如何通过FineReport连接AnalyticDBMySQL版并制作报表分析数据 - 云原生数据仓库AnalyticDB

本文介绍如何通过FineReport连接AnalyticDB for MySQL并进行报表管理。

前提条件

了解FineReport与AnalyticDB for MySQL之间的兼容性，请参见兼容性概览。
安装MySQL JDBC驱动。
安装FineReport。如果您是第一次安装FineReport，需要安装MySQL服务器（例如阿里云RDS MySQL），用于导入FineReport的元数据，FineReport提供了两种数据链接方式：
- 方式一：在数据决策系统中进行连接，请参见JDBC连接数据库。
- 方式二：在设计器中进行连接，mysql5.x版本可参考MySQL数据连接，mysql8.x版本可参考MySQL8数据连接插件。
如果您需要通过外网连接AnalyticDB for MySQL集群，请参见申请和释放公网地址。

连接AnalyticDB

打开FineReport，在菜单栏中单击服务器 > 定义数据连接。

在定义数据连接页面进行参数配置。

配置连接参数

参数	说明
数据库	选择MySQL。
驱动器	选择MySQL jdbc驱动。
URL	AnalyticDB for MySQL集群的连接地址，格式为：`jdbc:mysql://hostname:port`。 `hostname`：集群的外网地址或者VPC地址。 `port`：3306。
用户名	AnalyticDB for MySQL集群中创建的账号：高权限账号。普通账号。
密码	账号对应的密码。

完成上述参数配置后，单击测试连接测试连通性，测试通过后单击确定，连接至AnalyticDB for MySQL集群。

添加表

连接AnalyticDB新建数据集：数据集通过SQL查询语句从已经建立连接的数据库中取数，将数据以二维表的形式保存并显示在数据集管理面板处。

数据集管理面板选择模板数据集，单击上方的+。
在弹出的下拉列表中，选择数据库查询。
在弹出的数据库查询对话框中，找到AnalyticDB对应的数据源和对应表，写入数据查询语句，新建数据集ds1。如下示例，查询select * from demo_sales，查询并取出demo_sales表中的所有数据。
通过聚合查询选出聚合的数据集。如新建数据集ds2，写入数据库查询语句SELECT 门店名称,SUM(销售额) AS 销售总量 FROM demo_sales GROUP BY 门店名称，查询并取出每个门店的销售总量信息。
单击确定，在数据集管理面板查看取出的数据。

示例

在报表中通过表格和柱状图展示按照商品种类和合同种类分组，每个付款种类下的最大合同销量，以及总销售量。报表效果如下图：

2021040804

下载示例数据“合同销售总表”demo_contract。

在AnalyticDB for MySQL中建表。

找一列数据分布均匀的列做分布键，一列时间类型做分区键。请参考表结构设计。

观察到合同销售总表中的几列数据，按合同编号分布较随机，因此用合同编号做分区键。建表语句如下：

CREATE TABLE `demo_contract` (
 `contract_id` VARCHAR,
 `customer_id` VARCHAR,
 `contract_type` VARCHAR,
 `amount` BIGINT,
 `payment_type` VARCHAR,
 `register_time` DATE,
 `purchase_amount` INT,
 `create_time` TIMESTAMP,
 `product_type` SMALLINT,
 `paid` tinyint,
 PRIMARY KEY (`contract_id`)
) DISTRIBUTED BY HASH(`contract_id`) INDEX_ALL='Y' STORAGE_POLICY='COLD'

建好表后，通过kettle把下载到本地的Excel导入AnalyticDB for MySQL。
1. kettle使用文档请参见通过Kettle导入至数仓版。
2. 导入完成后，执行select count(*) from demo_contract，可以看到有668条数据。

下面利用导入的数据来生成demo报表：

FineReport中导入数据。获取按照商品种类和合同种类分组，每个付款种类下的最大合同销量，以及总销售量。导入两张表d1和d2。
1. d1按照商品种类、合同种类、付款种类分组，取每组销量最大值：
```
SELECT product_type, payment_type, contract_type, MAX(purchase_amount) AS max_amount FROM demo_contract GROUP BY product_type, payment_type, contract_type HAVING max_amount>0
```
2. d2按照商品种类、合同种类分组，算出所有付款种类的销量总和：
表格设计：
1. 标题：合并A1~D2单元格，写入报表标题「合同销售概况」，设置标题为15号字体，字体加粗并居中。
2. 单元格斜线：在一个单元格中用斜线分隔显示三个标题字段信息，合并A3、B3单元格，右击合并后的单元格，单击单元格元素 > 插入斜线。系统会弹出一个斜线编辑的对话框，在文本编辑框写入标题字段信息：付款种类 | 合同种类 | 商品种类，可以通过添加空格来调整文字的位置。
数据绑定：
1. 将数据集中的数据列拖入到对应单元格中。
2. C5单元格用于计算每个产品各自的总销量，所以要对C4单元格求和，选中C5单元格，单击上方快捷按钮中的插入公式，在弹出的公式编辑框中输入公式SUM(C4)。
3. D5单元格用于统计所有产品的总销量，所以要对D4单元格求和，同理，在D5单元格插入公式 SUM(D4)。
属性设置：
1. 选中C3单元格，让产品字段的数据在表格中横向扩展，右边属性面板选择单元格属性 > 扩展 > 基本 > 扩展方向 > 横向。
2. 选中C4单元格，由于A4、B4、C3单元格的扩展已经确定了唯一的销量值，故C4单元格无需扩展，扩展方向为不扩展。C5和D5单元格也都要设置扩展方向为不扩展。
多数据集关联：当报表中存在不同数据集的数据时，需要通过添加数据过滤条件，建立起不同数据集之间的联系。
这张报表的数据来源于两个不同的数据集ds1和ds2，商品种类、合同种类字段是这两个数据集共有的字段，使用这个字段建立起他们之间的联系。选中并双击D4单元格，弹出数据列对话框，选择过滤。给单元格添加一个普通条件，将ds2与ds1的商品种类、合同种类两个字段进行绑定，实现两个数据集之间的关联。
图表设计：
1. 合并A7~D15单元格，选择菜单栏插入 > 单元格元素 > 插入图表。选择柱形图 > 柱形图，单击确定。
2. 选中图表，在右边属性面板选择单元格元素 > 数据，设置柱形图的数据。数据来源：单元格数据；分类名：=B4；系列名：=C3；值：=C4。
  说明
  分类名、系列名、值在设置的时候必须要有等号，否则单元格会被作为字符串处理
报表预览：报表必须先保存才能预览，单击保存保存报表，单击预览，选择分页预览，即可在浏览器中查看报表。

云原生数据仓库AnalyticDB：FineReport

前提条件

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添加表

示例

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