全部产品
Search
文档中心

云原生数据仓库AnalyticDB:DataV

更新时间:Sep 24, 2024

DataV数据可视化是使用可视化大屏的方式来分析并展示庞杂数据的产品,您可以在DataV中新建AnalyticDB for MySQL数据源,通过DataV对AnalyticDB for MySQL数据进行可视化分析。

前提条件

已准备好待添加的AnalyticDB for MySQL数据源。

通过内网添加数据源操作步骤

  1. 登录DataV控制台

  2. 工作台页面,单击数据准备 > 数据源,进入数据源页面,单击新建数据源

  3. 类型列表中,选择AnalyticDB for MySQL

  4. 网络列表中选择内网,并选择实例所在的区域(默认为华东2)。

    image

  5. 填写数据库信息。

    image

    参数

    说明

    名称

    数据源的显示名称,可以自由命名。

    VPC ID

    VPC实例的ID,此VPC为您的AnalyticDB for MySQL实例所在的VPC。可进入AnalyticDB控制台中获取。

    实例ID

    VPC下数据库实例的ID,可在AnalyticDB控制台中获取。

    说明

    通常您可以直接在数据库产品的控制台查看数据库实例的VPC实例ID。但是由于VPC网络实现机制的原因,有时控制台显示的实例ID并不是DataV数据源配置VPC网络需要的实例ID。因此您需要通过数据库产品的OpenAPI获取DataV需要的VPC实例ID,通常为数据库实例详情中的VPCCloudInstanceIdVPCInstanceId,具体数据库产品获取VPC实例ID的接口,请使用DescribeDBClusterAttribute接口获取VPC实例ID。

    域名

    连接数据库的地址。

    重要

    该地址是需要DataV服务器能够通过公网或阿里云部分Region内网访问您数据库的域名或IP地址。

    例如使用外网环境下的阿里云AnalyticDB for MySQL,域名示例为:am-bp1uxxxxxxxxxxxxxx0o.ads.aliyuncs.com,可在AnalyticDB控制台的集群信息页面获取。

    端口

    数据库设置的端口,默认为3306。

    用户名

    登录数据库的用户名。

    密码

    登录数据库的密码。

    数据库

    当前所选数据库的名称。

    数据库信息填写完成后,系统会自动进行测试连接,验证数据库是否能够连通正常。

    重要

    当数据库测试连接时,出现报错信息Access VPC instance fail 后,您可以在实例ID信息后面加上-mysql-instance-controller后缀,并再次尝试测试连接数据库。

  6. 测试连接通过后,单击确定,完成数据源添加。

    新添加的数据源会自动列在数据源列表中。

通过外网添加数据源操作步骤

  1. 登录DataV控制台

  2. 工作台页面,单击数据准备 > 数据源,进入数据源页面,单击新建数据源

  3. 类型列表中,选择AnalyticDB for MySQL

  4. 网络列表中选择外网

  5. 填写数据库信息。

    image

    参数

    说明

    名称

    数据源的显示名称,可以自由命名。

    域名

    连接数据库的地址。

    重要

    该地址是需要DataV服务器能够通过公网或阿里云部分Region内网访问您数据库的域名或IP地址。

    例如使用外网环境下的阿里云AnalyticDB for MySQL,域名示例为:am-bp1uxxxxxxxxxxxxxx0o.ads.aliyuncs.com,可在AnalyticDB控制台的集群信息页面获取。

    端口

    数据库设置的端口。

    用户名

    登录数据库的用户名。

    密码

    登录数据库的密码。

    数据库

    当前所选数据库的名称。

    数据库信息填写完成后,系统会自动进行测试连接,验证数据库是否能连通正常。

    重要

    当数据库测试连接时,出现报错信息Access VPC instance fail 后,您可以在实例ID信息后面加上-mysql-instance-controller后缀,并再次尝试测试连接数据库。

  6. 测试连接通过后,单击确定,完成数据源添加。

    新添加的数据源会自动列在数据源列表中。

使用DataV

如何使用DataV请参见DataV