借助阿里云在亚洲加速迈向成功
一站式安全合规咨询服务
MLPS 2.0 一站式合规解决方案
依托我们的网络进军中国市场
提升面向互联网应用的性能和安全性
保障您的中国业务安全无忧
通过强大的数据安全框架保护您的数据资产
申请 ICP 备案的流程解读和咨询服务
面向大数据建设、管理及应用的全域解决方案
企业内大数据建设、管理和应用的一站式解决方案
将您的采购和销售置于同一企业级全渠道数字平台上
全渠道内置 AI 驱动、拟人化、多语言对话的聊天机器人
快速搭建在线教育平台
提供域名注册、分析和保护服务
云原生 Kubernetes 容器化应用运行环境
以 Kubernetes 为使用界面的容器服务产品,提供符合容器规范的算力资源
安全的镜像托管服务,支持全生命周期管理
多集群环境下微服务应用流量统一管理
提供任意基础设施上容器集群的统一管控,助您轻松管控分布式云场景
高弹性、高可靠的企业级无服务器 Kubernetes 容器产品
敏捷安全的 Serverless 容器运行服务
为虚拟机和容器提供高可靠性、高性能、低时延的块存储服务
一款海量、安全、低成本、高可靠的云存储服务
可靠、弹性、高性能、多共享的文件存储服务
全托管、可扩展的并行文件系统服务。
全托管的 NoSQL 结构化数据实时存储服务
可抵扣多种存储产品的容量包,兼具灵活性和长期成本优化
让您的应用跨不同可用区资源自动分配访问量
随时绑定和解绑 VPC ECS
云网络公网、跨域流量统一计费
高性价比,可抵扣按流量计费的流量费用
创建云上隔离的网络,在专有环境中运行资源
在 VPC 环境下构建公网流量的出入口
具备网络状态可视化、故障智能诊断能力的自助式网络运维服务。
安全便捷的云上服务专属连接
基于阿里云专有网络的私有 DNS 解析服务
保障在线业务不受大流量 DDoS 攻击影响
系统运维和安全审计管控平台
业务上云的第一个网络安全基础设施
集零信任内网访问、办公数据保护、终端管理等多功能于一体的办公安全管控平台
提供7X24小时安全运维平台
防御常见 Web 攻击,缓解 HTTP 泛洪攻击
实现全站 HTTPS,呈现可信的 WEB 访问
为云上应用提供符合行业标准和密码算法等级的数据加解密、签名验签和数据认证能力
一款发现、分类和保护敏感数据的安全服务
创建、控制和管理您的加密密钥
快速提高应用高可用能力服务
围绕应用和微服务的 PaaS 平台
兼容主流开源微服务生态的一站式平台
多集群环境下微服务应用流量统一管理
Super MySQL 和 PostgreSQL,高度兼容 Oracle 语法
全托管 MySQL、PostgreSQL、SQL Server、MariaDB
兼容 Redis® 的缓存和KV数据库
兼容Apache Cassandra、Apache HBase、Elasticsearch、OpenTSDB 等多种开源接口
文档型数据库,支持副本集和分片架构
100%兼容 Apache HBase 并深度扩展,稳定、易用、低成本的NoSQL数据库。
低成本、高可用、可弹性伸缩的在线时序数据库服务
专为搜索和分析而设计,成本效益达到开源的两倍,采用最新的企业级AI搜索和AI助手功能。
一款兼容PostgreSQL协议的实时交互式分析产品
一种快速、完全托管的 TB/PB 级数据仓库
基于 Flink 为大数据行业提供解决方案
基于Qwen和其他热门模型的一站式生成式AI平台,可构建了解您业务的智能应用程
一站式机器学习平台,满足数据挖掘分析需求
高性能向量检索服务,提供低代码API和高成本效益
帮助您的应用快速构建高质量的个性化推荐服务能力
提供定制化的高品质机器翻译服务
全面的AI计算平台,满足大模型训练等高性能AI计算的算力和性能需求
具备智能会话能力的会话机器人
基于机器学习的智能图像搜索产品
基于阿里云深度学习技术,为用户提供图像分割、视频分割、文字识别等离线SDK能力,支持Android、iOS不同的适用终端。
语音识别、语音合成服务以及自学习平台
一站式智能搜索业务开发平台
助力金融企业快速搭建超低时延、高质量、稳定的行情数据服务
帮助企业快速测算和分析企业的碳排放和产品碳足迹
企业工作流程自动化,全面提高效率
金融级云原生分布式架构的一站式高可用应用研发、运维平台
eKYC 数字远程在线解决方案
可智能检测、大数据驱动的综合性反洗钱 (AML) 解决方案
阿里云APM类监控产品
实时云监控服务,确保应用及服务器平稳运行
为系统运维人员管理云基础架构提供全方位服务的云上自动化运维平台
面向您的云资源的风险检测服务
提升分布式环境下的诊断效率
日志类数据一站式服务,无需开发就能部署
ECS 预留实例
让弹性计算产品的成本和灵活性达到最佳平衡的付费方式。云原生 AI 套件
加速AI平台构建,提高资源效率和交付速度FinOps
实时分析您的云消耗并实现节约SecOps
实施细粒度安全控制DevOps
快速、安全地最大限度提高您的DevOps优势自带IP上云
自带公网 IP 地址上云全球网络互联
端到端的软件定义网络解决方案,可推动跨国企业的业务发展全球应用加速
提升面向互联网应用的性能和安全性全球互联网接入
将IDC网关迁移到云端云原生 AI 套件
加速AI平台构建,提高资源效率和交付速度FinOps
实时分析您的云消耗并实现节约SecOps
实施细粒度安全控制DevOps
快速、安全地最大限度提高您的DevOps优势金融科技云数据库解决方案
利用专为金融科技而设的云原生数据库解决方案游戏行业云数据库解决方案
提供多种成熟架构,解决所有数据问题Oracle 数据库迁移
将 Oracle 数据库顺利迁移到云原生数据库数据库迁移
加速迁移您的数据到阿里云阿里云上的数据湖
实时存储、管理和分析各种规模和类型的数据数码信贷
利用大数据和 AI 降低信贷和黑灰产风险面向企业数据技术的大数据咨询服务
帮助企业实现数据现代化并规划其数字化未来人工智能对话服务
全渠道内置 AI 驱动、拟人化、多语言对话的聊天机器人EasyDispatch 现场服务管理
为现场服务调度提供实时AI决策支持在线教育
快速搭建在线教育平台窄带高清 (HD) 转码
带宽成本降低高达 30%广电级大型赛事直播
为全球观众实时直播大型赛事,视频播放流畅不卡顿直播电商
快速轻松地搭建一站式直播购物平台用于供应链规划的Alibaba Dchain
构建和管理敏捷、智能且经济高效的供应链云胸牌
针对赛事运营的创新型凭证数字服务数字门店中的云 POS 解决方案
将所有操作整合到一个云 POS 系统中元宇宙
元宇宙是下一代互联网人工智能 (AI) 加速
利用阿里云 GPU 技术,为 AI 驱动型业务以及 AI 模型训练和推理加速DevOps
快速、安全地最大限度提高您的DevOps优势数据迁移解决方案
加速迁移您的数据到阿里云企业 IT 治理
在阿里云上构建高效可控的云环境基于日志管理的AIOps
登录到带有智能化日志管理解决方案的 AIOps 环境备份与存档
数据备份、数据存档和灾难恢复用阿里云金融服务加快创新
在云端开展业务,提升客户满意度
为全球资本市场提供安全、准确和数字化的客户体验
利用专为金融科技而设的云原生数据库解决方案
利用大数据和 AI 降低信贷和黑灰产风险
建立快速、安全的全球外汇交易平台
新零售时代下,实现传统零售业转型
利用云服务处理流量波动问题,扩展业务运营、降低成本
快速轻松地搭建一站式直播购物平台
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以数字化媒体旅程为当今的媒体市场准备就绪您的内容
带宽成本降低高达 30%
快速轻松地搭建一站式直播购物平台
为全球观众实时直播大型赛事,视频播放流畅不卡顿
使用阿里云弹性高性能计算 E-HPC 将本地渲染农场连接到云端
构建发现服务,帮助客户找到最合适的内容
保护您的媒体存档安全
通过统一的数据驱动平台提供一致的全生命周期客户服务
在钉钉上打造一个多功能的电信和数字生活平台
在线存储、共享和管理照片与文件
提供全渠道的无缝客户体验
面向中小型企业,为独立软件供应商提供可靠的IT服务
打造最快途径,助力您的新云业务扬帆起航
先进的SD-WAN平台,可实现WAN连接、实时优化并降低WAN成本
通过自动化和流程标准化实现快速事件响应
针对关键网络安全威胁提供集中可见性并进行智能安全分析
提供大容量、可靠且高度安全的企业文件传输
用智能技术数字化体育赛事
基于人工智能的低成本体育广播服务
专业的广播转码及信号分配管理服务
基于云的音视频内容引入、编辑和分发服务
在虚拟场馆中模拟关键运营任务
针对赛事运营的创新型凭证数字服务
智能和交互式赛事指南
轻松管理云端背包单元的绑定直播流
通过数据加强您的营销工作
元宇宙是下一代互联网
利用生成式 AI 加速创新,创造新的业务佳绩
阿里云高性能开源大模型
借助AI轻松解锁和提炼文档中的知识
通过AI驱动的语音转文本服务获取洞察
探索阿里云人工智能和数据智能的所有功能、新优惠和最新产品
该体验中心提供广泛的用例和产品帮助文档,助您开始使用阿里云 AI 产品和浏览您的业务数据。
利用阿里云 GPU 技术,为 AI 驱动型业务以及 AI 模型训练和推理加速
元宇宙是下一代互联网
构建发现服务,帮助客户找到最合适的内容
全渠道内置 AI 驱动、拟人化、多语言对话的聊天机器人
加速迁移您的数据到阿里云
在阿里云上建立一个安全且易扩容的环境,助力高效率且高成本效益的上云旅程
迁移到完全托管的云数据库
将 Oracle 数据库顺利迁移到云原生数据库
自带公网 IP 地址上云
利用阿里云强大的安全工具集,保障业务安全、应用程序安全、数据安全、基础设施安全和帐户安全
保护、备份和还原您的云端数据资产
MLPS 2.0 一站式合规解决方案
快速高效地将您的业务扩展到中国,同时遵守适用的当地法规
实现对 CloudOps、DevOps、SecOps、AIOps 和 FinOps 的高效、安全和透明的管理
构建您的原生云环境并高效管理集群
快速、安全地最大限度提高您的DevOps优势
实施细粒度安全控制
提供运维效率和总体系统安全性
实时分析您的云消耗并实现节约
实时存储、管理和分析各种规模和类型的数据
登录到带有智能化日志管理解决方案的 AIOps 环境
帮助企业实现数据现代化并规划其数字化未来
帮助零售商快速规划数字化之旅
将全球知名的 CRM 平台引入中国
在线存储、共享和管理照片与文件
构建、部署和管理高可用、高可靠、高弹性的应用程序
快速、安全地最大限度提高您的DevOps优势
将您的采购和销售置于同一企业级全渠道数字平台上
企业内大数据建设、管理和应用的一站式解决方案
帮助企业简化 IT 架构、实现商业价值、加速数字化转型的步伐
快速高效地将您的业务扩展到中国,同时遵守适用的当地法规
快速搜集、处理、分析联网设备产生的数据
0.0.201
由于DDL语句无法回滚,开发或运维人员如果误删除表可能会导致数据丢失。云原生数据仓库 AnalyticDB MySQL 版支持表回收站(Recycle Bin)功能,能够将删除的表临时转移到表回收站,还可以设置保留的时间,方便您找回误删数据。
AnalyticDB for MySQL集群需为3.2.3.0及以上版本。
查看湖仓版集群的内核版本,请执行SELECT adb_version();
。如需升级内核版本,请联系技术支持。
查看和升级数仓版集群的内核版本,请参见查看和升级版本。
表回收站功能仅支持AnalyticDB for MySQL内表(即表引擎为XUANWU或XUANWU_V2的表)。外表(External Table)不支持此功能。
执行INSERT OVERWRITE SELECT
任务时,若进行DROP TABLE
操作,删除的表会进入回收站,INSERT OVERWRITE SELECT
任务会执行失败。
执行BUILD
任务时,若进行DROP TABLE
操作,删除的表会进入回收站,BUILD
任务会继续正常执行直到结束。
进入回收站的表,依然会占用存储空间。
表回收站用于临时存放已删除的表。首次执行DROP
操作时,AnalyticDB for MySQL会创建一个名为ADB_RECYCLE_BIN的隐藏库,并将已删除的表迁移到ADB_RECYCLE_BIN数据库。
通过DROP TABLE
命令删除的表,会自动迁移到表回收站。
通过DROP TABLE ... FORCE
命令强制删除的表将直接被删除,不会进入表回收站。
表进入回收站后,默认保留3天。超过3天将自动清理。您可以通过配置参数设置保留时长和清理机制。配置方法请参见回收站配置。您也可以手动执行PURGE
操作清理回收站。具体用法请参见删除回收站中的表。
表回收站会从不同的数据库回收表到统一的ADB_RECYCLE_BIN数据库中。为了保证表名的唯一性,定义如下命名格式:原数据库名_原表名_进入回收站的时间戳。
例如:某用户在2024年1月1日00:00:00删除了adb_demo库中的customer表,则这张表在表回收站中重新命名为:adb_demo_customer_1704038400000。
如果新表名的长度超过了表名的长度上限,会自动按照原表名、原库名的顺序进行命名裁剪。因此,新表名中的原数据库名和原表名可能会有部分缺失。
当回收站中已经有被删除的相同表,新删除的表仍会进入回收站,需要根据时间戳来进行区分。
您可以通过SET ADB_CONFIG
命令修改相关配置。
参数 | 说明 |
参数 | 说明 |
DROP_FORCE | 执行 |
RECYCLE_BIN_EXPIRED_TIME | 进入表回收站后的保留时间。修改该配置对已经在表回收站中的表不生效。单位:毫秒(ms)。默认值:259200000,即3天。 重要 为了避免磁盘空间被占满,建议合理设置保留时间。 |
ENABLE_RECYCLE_BIN_CLEAN_EXPIRED_TABLE | 是否打开表回收站的异步清理任务线程。默认值:TRUE。 重要 建议保持异步清理任务线程的默认开启状态。 |
RECYCLE_BIN_CLEAN_EXPIRED_TABLE_INTERVAL | 表回收站异步清理任务线程的轮询间隔。单位:毫秒(ms)。默认值:60000。 |
显示表回收站中所有表信息。
SHOW RECYCLE_BIN ALL;
显示表回收站中指定表信息,可能包含同名库的同名表。
SHOW RECYCLE_BIN TABLE <原数据库名>.<原表名>;
显示表回收站中指定表信息,可能包含多个库的同名表。
SHOW RECYCLE_BIN TABLE <原表名>;
显示表回收站中指定库所包含的表。
SHOW RECYCLE_BIN DATABASE <原数据库名>;
查看表回收站中所有表,示例语句如下:
SHOW RECYCLE_BIN ALL;
返回结果:
+----------+-----------------+---------------------------------+------------------+-----------------+---------------------+---------------------+
| userName | schemaName | tableName | originSchemaName | originTableName | recycledTime | expiredTime |
+----------+-----------------+---------------------------------+------------------+-----------------+---------------------+---------------------+
| testUser | ADB_RECYCLE_BIN | adb_demo_customer_1720086117277 | adb_demo | customer | 2024-07-04 17:42:00 | 2024-07-07 17:42:00 |
| testUser | ADB_RECYCLE_BIN | adb_demo_orders_1720086094102 | adb_demo | orders | 2024-07-04 17:41:37 | 2024-07-07 17:41:37 |
| testUser | ADB_RECYCLE_BIN | testdb_customer_1720085752664 | testdb | customer | 2024-07-04 17:35:56 | 2024-07-07 17:35:56 |
+----------+-----------------+---------------------------------+------------------+-----------------+---------------------+---------------------+
查看表回收站中的指定表adb_demo.customer,示例语句如下:
SHOW RECYCLE_BIN TABLE adb_demo.customer;
返回结果:
+----------+-----------------+---------------------------------+------------------+-----------------+---------------------+---------------------+
| userName | schemaName | tableName | originSchemaName | originTableName | recycledTime | expiredTime |
+----------+-----------------+---------------------------------+------------------+-----------------+---------------------+---------------------+
| testUser | ADB_RECYCLE_BIN | adb_demo_customer_1720086117277 | adb_demo | customer | 2024-07-04 17:42:00 | 2024-07-07 17:42:00 |
+----------+-----------------+---------------------------------+------------------+-----------------+---------------------+---------------------+
查看所有原始表名为customer的表,示例语句如下:
SHOW RECYCLE_BIN TABLE customer;
返回结果:
+----------+-----------------+---------------------------------+------------------+-----------------+---------------------+---------------------+
| userName | schemaName | tableName | originSchemaName | originTableName | recycledTime | expiredTime |
+----------+-----------------+---------------------------------+------------------+-----------------+---------------------+---------------------+
| testUser | ADB_RECYCLE_BIN | adb_demo_customer_1720086117277 | adb_demo | customer | 2024-07-04 17:42:00 | 2024-07-07 17:42:00 |
| testUser | ADB_RECYCLE_BIN | testdb_customer_1720085752664 | testdb | customer | 2024-07-04 17:35:56 | 2024-07-07 17:35:56 |
+----------+-----------------+---------------------------------+------------------+-----------------+---------------------+---------------------+
查看所有原数据库为adb_demo的表,示例语句如下:
SHOW RECYCLE_BIN DATABASE adb_demo;
返回结果:
+----------+-----------------+---------------------------------+------------------+-----------------+---------------------+---------------------+
| userName | schemaName | tableName | originSchemaName | originTableName | recycledTime | expiredTime |
+----------+-----------------+---------------------------------+------------------+-----------------+---------------------+---------------------+
| testUser | ADB_RECYCLE_BIN | adb_demo_customer_1720086117277 | adb_demo | customer | 2024-07-04 17:42:00 | 2024-07-07 17:42:00 |
| testUser | ADB_RECYCLE_BIN | adb_demo_orders_1720086094102 | adb_demo | orders | 2024-07-04 17:41:37 | 2024-07-07 17:41:37 |
+----------+-----------------+---------------------------------+------------------+-----------------+---------------------+---------------------+
恢复后的表仍然使用进入回收站前的原表名。
若在恢复时,原数据库已经存在同名表,请按照提示先对原数据中的同名表进行更名、删除或移动到其他数据库等操作。
若在批量恢复时,表回收站中有多张表的原库名和原表名相同,只是时间戳不同。则会按时间戳倒序先恢复第一张表,恢复第二张表时会出现报错,请按照提示先对原数据中已恢复的同名表进行更名、删除或移动到其他数据库等操作。
恢复表回收站中所有表到原数据库。
RESTORE RECYCLE_BIN ALL;
恢复表回收站中指定表到原数据库。
RESTORE RECYCLE_BIN TABLE <ADB_RECYCLE_BIN数据库中的表名>;
恢复表回收站中的指定表adb_demo_customer_1720086117277,示例语句如下:
RESTORE RECYCLE_BIN TABLE adb_demo_customer_1720086117277;
删除表回收站中所有表。
PURGE RECYCLE_BIN ALL;
删除表回收站中指定表。
PURGE RECYCLE_BIN TABLE <ADB_RECYCLE_BIN数据库中的表名>;
永久删除表回收站中指定表adb_demo_customer_1720086117277,示例语句如下:
PURGE RECYCLE_BIN TABLE adb_demo_customer_1720086117277;
修改表回收站的自动保留时间。
SET adb_config RECYCLE_BIN_EXPIRED_TIME=<自定义的自动保留时间>;
修改后的自动保留时间仅作用于修改配置后删除的表,在修改之前已在回收站的表仍将遵循以前的配置。
修改表回收站的自动保留时间为2天,示例语句如下:
#注意单位为毫秒,则示例自动保留时间为:2 * 24 * 3600 * 1000 = 172800000(ms)
SET adb_config RECYCLE_BIN_EXPIRED_TIME=172800000;