阿里云助力您在中国加快取得成功
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MLPS 2.0 一站式合规解决方案
依托我们的网络进军中国市场
提升面向互联网应用的性能和安全性
保障您的中国业务安全无忧
通过强大的数据安全框架保护您的数据资产
申请 ICP 备案的流程解读和咨询服务
面向大数据建设、管理及应用的全域解决方案
企业内大数据建设、管理和应用的一站式解决方案
将您的采购和销售置于同一企业级全渠道数字平台上
全渠道内置 AI 驱动、拟人化、多语言对话的聊天机器人
快速搭建在线教育平台
提供域名注册、分析和保护服务
即时部署可伸缩的虚拟云服务器
完全托管、本地部署的阿里云基础架构和服务。
阿里云开放给企业应用服务商和其客户的服务管理PaaS平台
助您构建公共云上的专有资源池
富弹性可伸缩的高性能计算服务
易用、安全、高效的云上桌面服务
高效运维、稳定安全和操作流畅的云端虚拟手机
基于GPU的弹性计算服务
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以 Kubernetes 为使用界面的容器服务产品,提供符合容器规范的算力资源
安全的镜像托管服务,支持全生命周期管理
多集群环境下微服务应用流量统一管理
提供任意基础设施上容器集群的统一管控,助您轻松管控分布式云场景
高弹性、高可靠的企业级无服务器 Kubernetes 容器产品
敏捷安全的 Serverless 容器运行服务
为虚拟机和容器提供高可靠性、高性能、低时延的块存储服务
一款海量、安全、低成本、高可靠的云存储服务
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让您的应用跨不同可用区资源自动分配访问量
随时绑定和解绑 VPC ECS
云网络公网、跨域流量统一计费
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具备网络状态可视化、故障智能诊断能力的自助式网络运维服务。
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集零信任内网访问、办公数据保护、终端管理等多功能于一体的办公安全管控平台
提供7X24小时安全运维平台
防御常见 Web 攻击,缓解 HTTP 泛洪攻击
实现全站 HTTPS,呈现可信的 WEB 访问
为云上应用提供符合行业标准和密码算法等级的数据加解密、签名验签和数据认证能力
一款发现、分类和保护敏感数据的安全服务
创建、控制和管理您的加密密钥
快速提高应用高可用能力服务
围绕应用和微服务的 PaaS 平台
兼容主流开源微服务生态的一站式平台
多集群环境下微服务应用流量统一管理
企业级全托管实时数据流平台
全托管,开箱即用的Apache Kafka全托管服务
提供物联网移动端和云交互的消息队列
开箱即用的全托管 RabbitMQ 服务
提供基于消息的可靠异步通信机制
应用之间的消息队列和通知
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Super MySQL 和 PostgreSQL,高度兼容 Oracle 语法
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兼容 Redis® 的缓存和KV数据库
兼容Apache Cassandra、Apache HBase、Elasticsearch、OpenTSDB 等多种开源接口
文档型数据库,支持副本集和分片架构
100%兼容 Apache HBase 并深度扩展,稳定、易用、低成本的NoSQL数据库。
低成本、高可用、可弹性伸缩的在线时序数据库服务
专为搜索和分析而设计,成本效益达到开源的两倍,采用最新的企业级AI搜索和AI助手功能。
一款兼容PostgreSQL协议的实时交互式分析产品
一种快速、完全托管的 TB/PB 级数据仓库
基于 Flink 为大数据行业提供解决方案
基于Qwen和其他热门模型的一站式生成式AI平台,可构建了解您业务的智能应用程
一站式机器学习平台,满足数据挖掘分析需求
高性能向量检索服务,提供低代码API和高成本效益
帮助您的应用快速构建高质量的个性化推荐服务能力
提供定制化的高品质机器翻译服务
全面的AI计算平台,满足大模型训练等高性能AI计算的算力和性能需求
具备智能会话能力的会话机器人
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基于阿里云深度学习技术,为用户提供图像分割、视频分割、文字识别等离线SDK能力,支持Android、iOS不同的适用终端。
语音识别、语音合成服务以及自学习平台
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阿里云APM类监控产品
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ECS 预留实例
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实时分析您的云消耗并实现节约SecOps
实施细粒度安全控制DevOps
快速、安全地最大限度提高您的DevOps优势自带IP上云
自带公网 IP 地址上云全球网络互联
端到端的软件定义网络解决方案,可推动跨国企业的业务发展全球应用加速
提升面向互联网应用的性能和安全性全球互联网接入
将IDC网关迁移到云端云原生 AI 套件
加速AI平台构建,提高资源效率和交付速度FinOps
实时分析您的云消耗并实现节约SecOps
实施细粒度安全控制DevOps
快速、安全地最大限度提高您的DevOps优势金融科技云数据库解决方案
利用专为金融科技而设的云原生数据库解决方案游戏行业云数据库解决方案
提供多种成熟架构,解决所有数据问题Oracle 数据库迁移
将 Oracle 数据库顺利迁移到云原生数据库数据库迁移
加速迁移您的数据到阿里云阿里云上的数据湖
实时存储、管理和分析各种规模和类型的数据数码信贷
利用大数据和 AI 降低信贷和黑灰产风险面向企业数据技术的大数据咨询服务
帮助企业实现数据现代化并规划其数字化未来人工智能对话服务
全渠道内置 AI 驱动、拟人化、多语言对话的聊天机器人EasyDispatch 现场服务管理
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快速搭建在线教育平台窄带高清 (HD) 转码
带宽成本降低高达 30%广电级大型赛事直播
为全球观众实时直播大型赛事,视频播放流畅不卡顿直播电商
快速轻松地搭建一站式直播购物平台用于供应链规划的Alibaba Dchain
构建和管理敏捷、智能且经济高效的供应链云胸牌
针对赛事运营的创新型凭证数字服务数字门店中的云 POS 解决方案
将所有操作整合到一个云 POS 系统中元宇宙
元宇宙是下一代互联网人工智能 (AI) 加速
利用阿里云 GPU 技术,为 AI 驱动型业务以及 AI 模型训练和推理加速DevOps
快速、安全地最大限度提高您的DevOps优势数据迁移解决方案
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在阿里云上构建高效可控的云环境基于日志管理的AIOps
登录到带有智能化日志管理解决方案的 AIOps 环境备份与存档
数据备份、数据存档和灾难恢复用阿里云金融服务加快创新
在云端开展业务,提升客户满意度
为全球资本市场提供安全、准确和数字化的客户体验
利用专为金融科技而设的云原生数据库解决方案
利用大数据和 AI 降低信贷和黑灰产风险
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新零售时代下,实现传统零售业转型
利用云服务处理流量波动问题,扩展业务运营、降低成本
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带宽成本降低高达 30%
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为全球观众实时直播大型赛事,视频播放流畅不卡顿
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构建发现服务,帮助客户找到最合适的内容
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在钉钉上打造一个多功能的电信和数字生活平台
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提供全渠道的无缝客户体验
面向中小型企业,为独立软件供应商提供可靠的IT服务
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通过自动化和流程标准化实现快速事件响应
针对关键网络安全威胁提供集中可见性并进行智能安全分析
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将 Oracle 数据库顺利迁移到云原生数据库
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快速、安全地最大限度提高您的DevOps优势
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实时分析您的云消耗并实现节约
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该体验中心提供广泛的用例和产品帮助文档,助您开始使用阿里云 AI 产品和浏览您的业务数据。
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快速搜集、处理、分析联网设备产生的数据
0.0.201
AnalyticDB MySQL版支持cast
函数。本文介绍如何使用cast
函数将一种数据类型转换为另一种数据类型。
CAST (expr AS type)
参数说明:
expr
:表达式,必填。
type
:目标数据类型,必填。
CAST (expr AS BOOLEAN)
将expr
转换为BOOLEAN类型。
DECIMAL(m,d)、FLOAT、INT/INTEGER、SMALLINT、TINYINT
BIGINT
DOUBLE
VARCHAR
JSON
原数据类型 | 目标数据类型 | 转换规则 |
原数据类型 | 目标数据类型 | 转换规则 |
| BOOLEAN |
|
DOUBLE | BOOLEAN |
|
| BOOLEAN |
|
将INT类型的数据1
转换为BOOLEAN,语句如下:
SELECT CAST('1' AS BOOLEAN);
返回结果如下:
+----------------------+
| CAST('1' AS BOOLEAN) |
+----------------------+
| 1 |
+----------------------+
将VARCHAR类型的数据a
转换为BOOLEAN类型,语句如下:
SELECT CAST('a' AS BOOLEAN);
返回结果如下:
NULL
将DOUBLE的数据类型4.3
转换为BOOLEAN类型,语句如下:
SELECT CAST(4.3 AS BOOLEAN);
返回结果如下:
+----------------------+
| CAST(4.3 AS BOOLEAN) |
+----------------------+
| 1 |
+----------------------+
将INT的数据类型5
转换为BOOLEAN类型,语句如下:
SELECT CAST(5 AS BOOLEAN);
返回结果如下:
+--------------------+
| CAST(5 AS BOOLEAN) |
+--------------------+
| 1 |
+--------------------+
CAST (expr AS [DECIMAL(m,d)|FLOAT|INT|INTEGER|SMALLINT|TINYINT])
将expr
转换为DECIMAL(m,d)、FLOAT、INT、INTEGER、SMALLINT或TINYINT类型。
DECIMAL(m,d)、FLOAT、INT/INTEGER、SMALLINT、TINYINT
BIGINT
DOUBLE
VARCHAR
JSON
表达式expr
的数值超过目标数据类型的数值范围时,类型转换会返回null
。
例如,将BIGINT类型的数据99999999
转换成SMALLINT类型,语句如下:
SELECT CAST(99999999 as SMALLINT);
由于99999999
不在SMALLINT支持的数值范围内,此时会返回NULL。
NULL
将高精度数据类型转换为低精度的数据类型,会丢失精度。
例如,将DOUBLE类型的数据1.23456789
转换为FLOAT类型,语句如下:
SELECT CAST(1.23456789 AS FLOAT);
返回结果如下:
+---------------------------+
| CAST(1.23456789 AS FLOAT) |
+---------------------------+
| 1.2345679 |
+---------------------------+
将定点数(DECIMAL(m,d))、浮点数(DOUBLE、FLOAT)转换为整数(INT/INTEGER、SMALLINT或TINYINT),会丢失精度。
例如,将FLOAT类型的数据1.1342
转换为INT类型,语句如下:
SELECT CAST(1.1342 AS INT);
返回结果如下:
+---------------------+
| CAST(1.1342 AS INT) |
+---------------------+
| 1 |
+---------------------+
如果表达式expr
是VARCHAR类型,且不是数值,转换为DECIMAL(m,d)或FLOAT类型时会返回NULL。
例如,将VARCHAR类型的数据China
转换为DECIMAL(m,d)类型,语句如下:
SELECT cast( 'China' AS decimal(5,2));
返回结果如下:
NULL
如果表达式expr
是VARCHAR类型,且不是数值,转换为INT/INTEGER、SMALLINT或TINYINT类型,返回结果为0。
例如,将VARCHAR类型的数据China
转换为SMALLINT类型,语句如下:
SELECT CAST( 'China' AS SMALLINT);
返回结果如下:
+----------------------------+
| CAST( 'China' AS SMALLINT) |
+----------------------------+
| 0 |
+----------------------------+
如果表达式expr
是JSON类型,且不是数值,转换为INT/INTEGER、SMALLINT或TINYINT类型,返回报错。
例如,将VARCHAR类型的数据[1,2,3]
先转换为JSON类型,再转换为SMALLINT类型,语句如下:
SELECT CAST(CAST('[1,2,3]' AS JSON) AS SMALLINT);
返回错误如下:
ERROR 1815 (HY000): [20034, 2021091814103119216818804803453190138] : Cannot cast json to smallint
将BIGINT类型的数据2001012
转换为FLOAT类型,语句如下:
SELECT CAST(2001012 AS FLOAT);
返回结果如下:
+-------------------------+
| CAST(2001012 AS FLOAT) |
+-------------------------+
| 2001012.0 |
+-------------------------+
CAST (expr AS BIGINT)
将expr
转换为BIGINT类型。
BOOLEAN
DECIMAL(m,d)、FLOAT、INT/INTEGER、SMALLINT、TINYINT
DOUBLE
DATE、DATETIME、TIMESTAMP、TIME
VARCHAR
VARCHAR类型的数据不是数值时,转换为BIGINT类型,返回结果为0。
例如,将VARCHAR类型的数据a
转换为BIGINT,语句如下:
SELECT CAST('a' AS BIGINT);
返回结果如下:
+---------------------+
| CAST('a' AS BIGINT) |
+---------------------+
| 0 |
+---------------------+
FLOAT、DOUBLE、DECIMAL(m,d)类型转换为BIGINT类型,精度会丢失。
例如,将DOUBLE类型的数据1.23456789
转换为BIGINT类型,语句如下:
SELECT CAST(1.23456789 AS BIGINT);
返回结果如下:
+----------------------------+
| CAST(1.23456789 AS BIGINT) |
+----------------------------+
| 1 |
+----------------------------+
JSON类型的数据不是数值时,转换为BIGINT类型,会返回NULL。
例如,将JSON类型的数据{}
转换为BIGINT类型,语句如下:
SELECT CAST(JSON'{}'AS BIGINT);
返回结果如下:
NULL
将DATE类型的数据2021-09-18
转换为BIGINT类型,语句如下:
SELECT CAST(DATE '2021-09-18' AS BIGINT);
返回结果如下:
+-----------------------------------+
| CAST(DATE '2021-09-18' AS BIGINT) |
+-----------------------------------+
| 20210918 |
+-----------------------------------+
将JSON类型的数据-1
转换为BIGINT类型,语句如下:
SELECT CAST(JSON '-1' AS BIGINT);
返回结果如下:
+---------------------------+
| CAST(JSON '-1' AS BIGINT) |
+---------------------------+
| -1 |
+---------------------------+
将DOUBLE类型的数据FLOOR(4/5)
转换为BIGINT类型,语句如下:
SELECT CAST(FLOOR(4/5) as BIGINT);
返回结果如下:
+---------------------------+
|CAST(FLOOR(4/5) as BIGINT) |
+---------------------------+
| 0 |
+---------------------------+
CAST (expr AS DOUBLE)
将expr
转换为DOUBLE类型。
BOOLEAN
DECIMAL(m,d)、FLOAT、INT/INTEGER、SMALLINT、TINYINT
BIGINT
DATE、DATETIME、TIMESTAMP、TIME
VARCHAR
JSON
若VARCHAR类型的数据不是数值,转换为DOUBLE类型,返回结果为0.0。
例如,将VARCHAR类型的数据China
转换为DOUBLE类型,语句如下:
SELECT CAST( 'China' AS DOUBLE);
返回结果如下:
+--------------------------+
| CAST( 'China' AS DOUBLE) |
+--------------------------+
| 0.0 |
+--------------------------+
若JSON类型的数据不是数值,转换为DOUBLE时会返回NULL。
例如,将JSON类型的数据{}
转换为DOUBLE类型,语句如下:
SELECT CAST(JSON '{}' AS DOUBLE);
返回结果如下:
NULL
将DATE类型的数据2021-09-17
转换为DOUBLE类型,语句如下:
SELECT CAST(DATE '2021-09-17' AS DOUBLE);
返回结果如下:
+------------------------------------+
| CAST(DATE '2021-09-17' AS DOUBLE) |
+------------------------------------+
| 2.0210917E7 |
+------------------------------------+
CAST (expr AS DATE|DATETIME|TIMESTAMP|TIME)
将expr
转换为DATE、DATETIME、TIMESTAMP或TIME类型。
DECIMAL(m,d)、FLOAT、INT/INTEGER、SMALLINT、TINYINT
BIGINT
DOUBLE
DATE、DATETIME、TIMESTAMP、TIME
VARCHAR
JSON
若VARCHAR类型或BIGINT类型的数据不符合时间类型格式,转换后的结果为NULL。
例如,将VARCHAR类型的数据a
转换为TIME类型,语句如下:
SELECT CAST('a' AS TIME);
由于格式不匹配会返回NULL,结果如下:
+-------------------+
| CAST('a' AS TIME) |
+-------------------+
| NULL |
+-------------------+
若目标数据类型包含日期和时间数据,但数据缺少对应的信息,那么将根据如下规则自动补充数据:
若expr
中缺失时间信息,转换后的时间默认为00:00:00
。
例如,将TIMESTAMP类型的数据2001-1-22
转换为TIME类型,语句如下:
SELECT CAST(TIMESTAMP '2001-1-22' AS TIME);
由于缺少时间信息,默认返回00:00:00
,结果如下:
+-------------------------------------+
| CAST(TIMESTAMP '2001-1-22' AS TIME) |
+-------------------------------------+
| 00:00:00 |
+-------------------------------------+
若expr
中缺失日期信息,默认转换后的日期为执行查询时客户端的系统日期。
例如,将TIME类型的数据00:00:00
转换为DATE类型,语句如下:
SELECT CAST(TIME '00:00:00' AS DATE);
由于缺少日期信息,默认执行查询时的系统日期,结果如下:
+-------------------------------+
| CAST(TIME '00:00:00' AS DATE) |
+-------------------------------+
| 2021-09-14 |
+-------------------------------+
将BIGINT类型的数据20010122000000
转换成DATE类型,语句如下:
SELECT CAST(20010122000000 AS DATE);
返回结果如下:
+------------------------------+
| CAST(20010122000000 AS DATE) |
+------------------------------+
| 2001-01-22 |
+------------------------------+
CAST (expr AS VARBINARY)
将expr
转换为VARBINARY类型。
BOOLEAN
DECIMAL(m,d)、FLOAT、INT/INTEGER、SMALLINT、TINYINT
BIGINT
DOUBLE
DATE、DATETIME、TIMESTAMP、TIME
VARCHAR
JSON
将VARCHAR类型的数据CHINA
转换为VARBINARY类型,语句如下:
SELECT CAST(CAST('CHINA' AS VARBINARY) AS VARCHAR);
返回结果如下:
+--------------------------------------------------------+
| CAST(CAST('CHINA' AS VARBINARY) AS VARCHAR) |
+--------------------------------------------------------+
| CHINA |
+--------------------------------------------------------+
CAST (expr AS VARCHAR)
将expr
转换为VARCHAR类型。
BOOLEAN
DECIMAL(m,d)、FLOAT、INT/INTEGER、SMALLINT、TINYINT
BIGINT
DOUBLE
DATE、DATETIME、TIMESTAMP、TIME
VARBINARY
仅3.1.4及以上版本的AnalyticDB MySQL版集群,支持通过CAST函数将VARBINARY类型转换为VARCHAR类型。
MAP
JSON
将TIMESTAMP类型的数据2001-1-22 00:00:00
转换为VARCHAR类型,语句如下:
SELECT CAST(TIMESTAMP '2001-1-22 00:00:00' AS VARCHAR);
返回结果如下:
+-------------------------------------------------+
| CAST(TIMESTAMP '2001-1-22 00:00:00' AS VARCHAR) |
+-------------------------------------------------+
| 2001-01-22 00:00:00 |
+-------------------------------------------------+
CAST (expr AS ARRAY<element_type>)
将expr
转换为ARRAY类型,其中ARRAY数据由指定数据类型<element_type>
构成。
expr
:VARCHAR或JSON类型。
<element_type>
:TINYINT、SMALLINT、INT/INTEGER或FLOAT类型。
如果VARCHAR数据或JSON数据不符合ARRAY格式,转换时会报错。
例如,将VARCHAR类型的数据{}}
转换ARRAY数据,其中ARRAY数据由FLOAT类型构成,语句如下:
SELECT CAST('{}}' AS ARRAY<float>);
由于格式不匹配,会提示如下错误:
ERROR 1815 (HY000): [30013, 2021091815372119216818804803453204662] : Value cannot be cast to array(real)
将JSON类型的数据[1,2,3]
转换ARRAY数据,其中ARRAY数据由INT类型构成,语句如下:
SELECT CAST( JSON '[1,2,3]' AS ARRAY<int>);
返回结果如下:
+-------------------------------------+
| CAST( JSON '[1,2,3]' AS ARRAY<int> |
+-------------------------------------+
| [1,2,3] |
+-------------------------------------+
CAST (expr AS MAP<element_type_1,element_type_2>)
将expr
转换为MAP数据,该MAP会将<element_type_1>
类型的数据映射为<element_type_2>
类型。
expr
:VARCHAR类型。
<element_type_1>
:BOOLEAN、DECIMAL、DOUBLE、FLOAT、BIGINT、INT/INTEGER、SMALLINT、TINYINT、VARCHAR类型。
<element_type_2>
:BOOLEAN、DECIMAL、DOUBLE、FLOAT、BIGINT、INT/INTEGER、SMALLINT、TINYINT、VARCHAR、ARRAY、JSON、MAP类型。
如果VARCHAR类型的数据不符合MAP格式,转换时会报错。
例如,将VARCHAR类型的数据[a,b,c]
转换为MAP类型,语句如下:
SELECT CAST('[a,b,c]' AS MAP<varchar,varchar>);
此时会返回如下错误:
ERROR 1815 (HY000): [30013, 2021091815562519216818804803453207833] : Value cannot be cast to map(varchar,varchar)
将VARCHAR类型的数据{"1":"a"}
转换为MAP数据,该MAP会将一个VARCHAR类型数据映射为VARCHAR,语句如下:
SELECT CAST('{"1":"a"}' AS MAP<varchar,varchar>);
返回结果如下:
+-------------------------------------------+
| CAST('{"1":"a"}' AS MAP<varchar,varchar>) |
+-------------------------------------------+
| {"1":"a"} |
+-------------------------------------------+
CAST (expr AS JSON)
将expr
转换为JSON类型。
BOOLEAN
DECIMAL(m,d)、FLOAT、INT/INTEGER、SMALLINT、TINYINT
BIGINT
DOUBLE
VARCHAR
ARRAY
如果VARCHAR类型的数据不符合JSON格式,转换时会返回NULL。
例如,将VARCHAR类型的数据{}}
转换成JSON类型,语句如下:
SELECT CAST('{}}' AS JSON);
返回结果如下:
NULL
将VARCHAR类型的数据{}
转换为JSON类型,语句如下:
SELECT CAST('{}' AS JSON);
返回结果如下:
+--------------------+
| CAST('{}' AS JSON) |
+--------------------+
| {} |
+--------------------+
将BIGINT类型的数据0
转换成JSON类型,语句如下:
SELECT CAST( BIGINT '0' AS JSON);
返回结果如下:
+---------------------------+
| CAST( BIGINT '0' AS JSON) |
+---------------------------+
| 0 |
+---------------------------+