将工最流持久化到数据库中 - 容器服务 Kubernetes 版 ACK

工作流的相关资源在工作流集群中会被定期清理，如果您想对工作流的运行过程进行分析和回溯，可以通过配置持久化策略将工作流持久化存储到数据库中。这样即使工作流被删除或者工作流运行的Pod被删除，您也可以查看到工作流的日志。本文以阿里云RDS MySQL数据库为例，为您介绍如何配置工作流持久化到数据库的策略。

配置使用RDS

创建阿里云RDS MySQL实例。具体操作，请参见创建RDS MySQL实例。
重要
设置网络时，选择的VPC和工作流集群所使用的VPC要保持一致，设置白名单时需放开该VPC网段。
创建数据库和账号。具体操作，请参见创建数据库和账号。
执行以下命令在工作流集群中创建一个名为argo-mysql-config的Secret，用于保存数据库的账号和密码。
```
kubectl create secret generic
```
Screct内容如下：
说明
username和password需要分别替换为您在上一步骤实际创建的数据库账号和密码。
```
apiVersion: v1
stringData:
 username: database-username
 password: database-password
kind: Secret
metadata:
 name: argo-mysql-config
 namespace: default
type: Opaque
```
编辑workflow-controller-configmap，增加持久化配置。
说明
- workflow-controller-configmap文件位于以集群ID命名的命名空间中。
- host为RDS实例地址RDS MySQL实例的地址。
- database为数据库的名称。
- archive需要设置为true。
- archiveTTL为持久化的保存时间，本示例设置为30d，表示工作流持久化到数据库中可以保存30天。该参数取值大小无限制。
```
 persistence: |
 connectionPool:
 maxIdleConns: 100
 maxOpenConns: 0
 connMaxLifetime: 0s # 0 means connections don't have a max lifetime
 archiveTTL: 30d
 archive: true
 mysql:
 host: rm-xxx.mysql.cn-beijing.rds.aliyuncs.com
 port: 3306
 database: argo-workflow
 tableName: argo_workflows
 userNameSecret:
 name: argo-mysql-config
 key: username
 passwordSecret:
 name: argo-mysql-config
 key: password
```

容器服务 Kubernetes 版 ACK：持久化工作流

配置使用RDS

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