如何在配置使用Artifacts - 容器服务 Kubernetes 版 ACK

通过配置使用工作流集群Artifacts，可以在工作流各个步骤之间传递参数，一个步骤的输出可以作为另一个步骤的输入，从而完成复杂工作流步骤的编排。本文介绍如何使用阿里云OSS作为Artifacts的存储，在工作流步骤间传递参数。

前提条件

已开通阿里云对象存储（OSS）服务。具体操作，请参见开通OSS服务。

操作步骤

配置阿里云OSS。具体操作，请参见Configuring Alibaba Cloud OSS。

使用以下YAML内容，创建artifect-passing.yaml文件。

apiVersion: argoproj.io/v1alpha1
kind: Workflow
metadata:
  generateName: artifact-passing-
spec:
  entrypoint: artifact-example
  templates:
  - name: artifact-example
    steps:
    - - name: generate-artifact
        template: whalesay
    - - name: consume-artifact
        template: print-message
        arguments:
          artifacts:
          # bind message to the hello-art artifact.
          # generated by the generate-artifact step.
          - name: message
            from: "{{steps.generate-artifact.outputs.artifacts.hello-art}}"

  - name: whalesay
    container:
      image: docker/whalesay:latest
      command: [sh, -c]
      args: ["cowsay hello world | tee /tmp/hello_world.txt"]
    outputs:
      artifacts:
      # generate hello-art artifact from /tmp/hello_world.txt.
      # artifacts can be directories as well as files.
      - name: hello-art
        path: /tmp/hello_world.txt

  - name: print-message
    inputs:
      artifacts:
      # unpack the message input artifact.
      # and put it at /tmp/message.
      - name: message
        path: /tmp/message
    container:
      image: alpine:latest
      command: [sh, -c]
      args: ["cat /tmp/message"]

执行以下命令，提交工作流。
```
argo submit artifact-passing.yaml
```
执行以下命令，查看工作流状态。
```
argo list
```