将工作流持久化到数据库 - 容器服务 Kubernetes 版 ACK

工作流的相关资源（例如运行状态等）会被定期清理，如果您希望对工作流的运行过程进行分析和回溯，可以通过配置持久化策略将工作流持久化存储到数据库中。此时，即使工作流被删除或者其运行的Pod被删除，您也依然可以查看工作流的日志。本文以阿里云RDS MySQL数据库为例，介绍如何配置将工作流持久化到数据库的策略。

步骤一：配置RDS MySQL实例并新建数据库

您需要创建一个阿里云RDS MySQL实例，并在该实例中新建数据库并配置账号。完成RDS MySQL实例的VPC时，需要和集群使用的VPC保持一致，后续设置IP白名单时也需放行该VPC网段。具体操作，第一步：创建RDS MySQL实例与配置数据库。

配置完成后，请记录数据库账号和密码，供后续步骤使用。

说明

关于RDS的计费说明，请参见计费项。

步骤二：增加持久化配置

您可以向Argo Workflows的ConfigMap中增加持久化相关的参数，以完成将工作流持久化到数据库中的配置。数据库配置为持久化配置。默认情况下，Argo核心组件无法自动Watch ConfigMap中数据库配置的变化。您需要在配置后手动重启Argo Workflow Controller和 Argo Server以应用新的配置。

在集群argo命名空间中创建一个名为argo-mysql-config的Secret，用于保存数据库的账号和密码。

apiVersion: v1
stringData:
  username: database-username # 替换为实际的RDS数据库账号。
  password: database-password # 替换为实际的RDS数据库密码。
kind: Secret
metadata:
  name: argo-mysql-config
  namespace: argo
type: Opaque

编辑workflow-controller-configmap（位于argo命名空间中），在data字段中增加持久化配置。

data:  
  persistence: |
    connectionPool:
      maxIdleConns: 100
      maxOpenConns: 0
      connMaxLifetime: 0s     # 0 means connections don't have a max lifetime.
    archiveTTL: 30d
    archive: true
    mysql:
      host: rm-xxx.mysql.cn-beijing.rds.aliyuncs.com
      port: 3306
      database: argo-workflow
      tableName: argo_workflows
      userNameSecret:
        name: argo-mysql-config
        key: username
      passwordSecret:
        name: argo-mysql-config
        key: password

参数	说明
`host`	RDS实例地址。
`database`	前文创建的RDS数据库的名称。
`archive`	需要设置为`true`，即启用工作流的持久化功能。
`archiveTTL`	持久化的保存时间，取值大小无限制。本示例设置为`30d`，表示工作流持久化到数据库中可以保存30天。

重启Argo Workflow Controller和Argo Server，使变更的配置生效。