如何配置共享GPU调度cGPU算力调度策略 - 容器服务 Kubernetes 版 ACK

ACK集群Pro版的共享GPU功能基于cGPU实现。共享GPU算力隔离提供不同的分配策略，您可以在ACK Pro版集群中通过设置共享GPU组件的Policy来选择不同的分配策略。本文介绍通过配置共享GPU算力分配策略，实现不同效果的算力分配。

关于cGPU的更多信息，请参见什么是GPU容器共享技术cGPU。

前提条件

如果您的节点已存在cGPU隔离模块，在安装共享GPU组件之后，您需要重启该节点，Policy才能生效。关于重启节点的具体操作，请参见重启实例。
说明
您可以登录节点，执行cat /proc/cgpu_km/version命令，查看是否安装cGPU隔离模块。执行命令后显示cGPU的版本号，说明已安装cGPU隔离模块。
如果您的节点未安装cGPU隔离模块或已卸载cGPU隔离模块，安装共享GPU组件后，Policy立即生效。
同一个集群中的共享GPU节点只能使用同一种Policy。

配置共享GPU算力分配策略时，未安装共享GPU组件和已安装共享GPU组件的操作方式不同，因此需要您确认集群是否已安装共享GPU组件。

登录容器服务管理控制台，在左侧导航栏选择集群。
在集群列表页面，单击目标集群名称，然后在左侧导航栏，选择应用 > Helm。
在Helm页面的组件列表，查看是否存在ack-ai-installer组件。
若存在ack-ai-installer组件，表示您已安装共享GPU组件；若不存在ack-ai-installer组件，表示您未安装共享GPU组件。

下文将根据两种情况（未安装共享GPU组件和已安装共享GPU组件）分别介绍如何配置共享GPU算力分配策略，具体操作步骤如下。

在参数配置页面，修改policy字段，然后单击确定。policy取值说明如下。关于时间片及调度策略的更多信息，请参见cGPU服务算力调度示例。

取值	说明
0	平均调度。每个容器占用固定的时间片，时间片占比为`1/max_inst`。
1	抢占调度。每个容器占用尽量多的时间片，时间片占比为`1/当前容器数`。
2	权重抢占调度。当ALIYUN_COM_GPU_SCHD_WEIGHT的取值大于1时，自动使用权重抢占调度。
3	固定算力调度。用于固定算力的百分比。
4	算力弱调度。隔离性弱于抢占调度。
5	原生调度。即GPU驱动本身的调度方式。

执行以下命令，编辑共享GPU组件中安装cGPU隔离模块的DaemonSet。
```
kubectl edit daemonset cgpu-installer -nkube-system
```

修改并保存安装cGPU隔离模块的Daemonset。

通过image字段，查看Daemonset的镜像版本。
请确保镜像版本为v1.0.6及其以上。image字段示例如下：
```
 image: registry-vpc.cn-hongkong.aliyuncs.com/acs/cgpu-installer:<镜像版本>
```

修改value值。

将containers.env参数下，POLICY的value修改为目标策略值。

# 省略其他字段。
spec:
  containers:
  - env:
    - name: POLICY
      value: "1"
# 省略其他字段。

value的取值说明如下。

取值	说明
0	平均调度。每个容器占用固定的时间片，时间片占比为`1/max_inst`。
1	抢占调度。每个容器占用尽量多的时间片，时间片占比为`1/当前容器数`。
2	权重抢占调度。当ALIYUN_COM_GPU_SCHD_WEIGHT的取值大于1时，自动使用权重抢占调度。
3	固定算力调度。用于固定算力的百分比。
4	算力弱调度。隔离性弱于抢占调度。
5	原生调度。即GPU驱动本身的调度方式。