本文主要介紹向量檢索服務的基本概念、產品優勢。
什麼是向量檢索服務
向量檢索服務DashVector基於通義實驗室自研的高效向量引擎Proxima核心，提供具備水平拓展能力的雲原生、全託管的向量檢索服務。DashVector將其強大的向量管理、向量查詢等多樣化能力，通過簡潔易用的SDK/API介面透出，方便被上層AI應用迅速整合，從而為包括大模型生態、多模態AI搜尋、分子結構分析在內的多種應用情境，提供所需的高效向量檢索能力。
產品地址
產品首頁：https://www.alibabacloud.com/product/dashvector
控制台首頁：https://dashvector.console.aliyun.com
產品優勢
多維度高精度：依據不同資料維度和分布選擇不同演算法或演算法組合，根據具體情境需求實現精度和效能之間的平衡。
即時線上更新：採用扁平化的索引結構，支援線上大規模向量索引的從0到1的流式構建，實現了索引即增即查、即時落盤，以及即時動態更新。
高效能低成本：有限成本下實現最大化效能並滿足業務的需求。
多情境適配：結合超參調優和複合索引等方法，提高系統的自動化能力，以及增強使用者的易用性。
超大規模索引構建和檢索：引入複合性檢索演算法，精於工程實現和演算法底層最佳化，低成本實現高效率的檢索方法，單片索引可達幾十億的規模。
標籤+向量檢索：在索引演算法層實現了“帶條件的向量檢索”，解決了傳統多路歸併召回結果不理想的情況，滿足組合檢索的要求。
索引水平擴充：採用非對等分區方法實現分布式檢索，支援有限精度下索引的快速合并，與Map-Reduce計算模型可有效結合。
異構計算：支援大批量高吞吐的離線檢索加速，支援GPU構建鄰居圖索引，成功實現小批量+低延時+高吞吐的資源利用。