Tablestore：快速開始

注意事項

• TunnelWorkerConfig 中預設會啟動讀資料和處理資料的線程池。如果使用的是單台機器，當需要啟動多個 TunnelWorker 時，建議共用一個 TunnelWorkerConfig。

• TunnelWorker 的初始化需要預熱時間，該值受 TunnelWorkerConfig 中的 heartbeatIntervalInSec 參數影響，可以通過 TunnelWorkerConfig 中的 setHeartbeatIntervalInSec 方法配置，預設為 30 s。

• 當用戶端（TunnelWorker）沒有被正常 shutdown 時（例如異常退出或者手動結束），TunnelWorker 會自動進行資源的回收，包括釋放線程池，自動調用使用者在 Channel 上註冊的 shutdown 方法，關閉 Tunnel 串連等。

• Tunnel 的增量日誌保留時間，其數值與資料表中 Stream 的日誌到期時間長度（最長時間長度為 7 天）保持一致，因此 Tunnel 的增量日誌最多保留 7 天。

• 增量或者全量加增量類型 Tunnel 消費資料時，可能會出現以下情況：

  • 當 Tunnel 處於全量階段時，如果全量資料在增量日誌保留時間內（最多保留 7 天）未能完成消費，將會觸發 OTSTunnelExpired 錯誤，從而導致無法繼續消費後續資料。

    如果您預計全量資料無法在指定時間內完成消費，請及時聯絡Table Store支援人員進行諮詢。

  • 當 Tunnel 處於增量階段時，如果增量資料在增量日誌保留時間內（最多保留 7 天）未能完成消費，Tunnel 將可能從最近可消費的資料處開始消費，因此存在漏消費資料的風險。

• Tunnel 到期後，Table Store可能會禁用該 Tunnel。如果禁用狀態持續超過 30 天，則該 Tunnel 將被徹底刪除，刪除後將無法恢複。

前提條件

• 在存取控制 RAM 服務側完成如下操作：

  • 已建立 RAM 使用者並為 RAM 使用者授予管理Table Store許可權 AliyunOTSFullAccess。具體操作，請參見建立 RAM 使用者和為 RAM 使用者授權。

    說明

    在實際業務環境中，建議您遵循最小化授權原則，避免許可權過大帶來的安全風險。

  • 已為 RAM 使用者建立 AccessKey。具體操作，請參見建立 AccessKey。

    警告

    阿里雲帳號 AccessKey 泄露會威脅您所有資源的安全。建議您使用 RAM 使用者 AccessKey 進行操作，這可以有效降低 AccessKey 泄露的風險。

• 在Table Store服務側完成如下操作：

  • 已建立資料表。具體操作，請參見使用控制台建立資料表、使用命令列工具建立資料表或使用SDK建立資料表。

  • 已擷取執行個體網域名稱地址（Endpoint）。具體操作，請參見擷取執行個體Endpoint。

  • 已配置訪問憑證。具體操作，請參見配置訪問憑證。

體驗通道服務

使用 Java SDK 最小化地體驗通道服務。

1. 初始化 TunnelClient。

   說明

   在運行本程式碼範例之前，請確保已設定環境變數TABLESTORE_ACCESS_KEY_ID 和 TABLESTORE_ACCESS_KEY_SECRET，這兩個變數分別對應阿里雲帳號或 RAM 使用者的 AccessKey ID 和 AccessKey Secret。

   //endPoint為Table Store執行個體的endPoint，例如https://instance.cn-hangzhou.ots.aliyuncs.com。
   //accessKeyId和accessKeySecret分別為訪問Table Store服務的AccessKey的Id和Secret。
   //instanceName為執行個體名稱。
   final String endPoint = "";
   final String accessKeyId = System.getenv("TABLESTORE_ACCESS_KEY_ID");
   final String accessKeySecret = System.getenv("TABLESTORE_ACCESS_KEY_SECRET");
   final String instanceName = "";
   TunnelClient tunnelClient = new TunnelClient(endPoint, accessKeyId, accessKeySecret, instanceName);

2. 建立通道。

   請提前建立一張測試表或者使用已有的一張資料表。如果需要建立測試表，可以使用 SyncClient 中的 createTable 方法或者使用官網控制台等方式建立。

   //支援建立TunnelType.BaseData（全量）、TunnelType.Stream（增量）、TunnelType.BaseAndStream（全量加增量）三種類型的Tunnel。
   //如下樣本為建立全量加增量類型的Tunnel，如果需建立其它類型的Tunnel，則將CreateTunnelRequest中的TunnelType設定為相應的類型。
   final String tableName = "testTable";
   final String tunnelName = "testTunnel";
   CreateTunnelRequest request = new CreateTunnelRequest(tableName, tunnelName, TunnelType.BaseAndStream);
   CreateTunnelResponse resp = tunnelClient.createTunnel(request);
   //tunnelId用於後續TunnelWorker的初始化，該值也可以通過ListTunnel或者DescribeTunnel擷取。
   String tunnelId = resp.getTunnelId(); 
   System.out.println("Create Tunnel, Id: " + tunnelId);

3. 根據業務自訂資料消費 Callback 函數，開始自動化的資料消費。 TunnelClient 的自訂配置請參見下面的表格。

   //根據業務自訂資料消費Callback函數，即實現IChannelProcessor介面（process和shutdown）。
   private static class SimpleProcessor implements IChannelProcessor {
       @Override
       public void process(ProcessRecordsInput input) {
           //ProcessRecordsInput中包含有拉取到的資料。
           System.out.println("Default record processor, would print records count");
           System.out.println(
               //NextToken用於Tunnel Client的翻頁。
               String.format("Process %d records, NextToken: %s", input.getRecords().size(), input.getNextToken()));
           try {
               //類比消費處理。
               Thread.sleep(1000);
           } catch (InterruptedException e) {
               e.printStackTrace();
           }
       }
       @Override
       public void shutdown() {
           System.out.println("Mock shutdown");
       }
   }
   
   //TunnelWorkerConfig預設會啟動讀資料和處理資料的線程池。如果使用的是單台機器，則會啟動多個TunnelWorker。
   //建議共用一個TunnelWorkerConfig，TunnelWorkerConfig中包括更多的進階參數。
   TunnelWorkerConfig config = new TunnelWorkerConfig(new SimpleProcessor());
   //配置TunnelWorker，並啟動自動化的資料處理任務。
   TunnelWorker worker = new TunnelWorker(tunnelId, tunnelClient, config);
   try {
       worker.connectAndWorking();
   } catch (Exception e) {
       e.printStackTrace();
       config.shutdown();
       worker.shutdown();
       tunnelClient.shutdown();
   }

配置 TunnelWorkerConfig

TunnelWorkerConfig 提供 Tunnel Client 的自訂配置，可根據實際需要配置參數，Java SDK 中的參數說明請參見下表。

附錄：完整代碼

import com.alicloud.openservices.tablestore.TunnelClient;
import com.alicloud.openservices.tablestore.model.tunnel.CreateTunnelRequest;
import com.alicloud.openservices.tablestore.model.tunnel.CreateTunnelResponse;
import com.alicloud.openservices.tablestore.model.tunnel.TunnelType;
import com.alicloud.openservices.tablestore.tunnel.worker.IChannelProcessor;
import com.alicloud.openservices.tablestore.tunnel.worker.ProcessRecordsInput;
import com.alicloud.openservices.tablestore.tunnel.worker.TunnelWorker;
import com.alicloud.openservices.tablestore.tunnel.worker.TunnelWorkerConfig;
public class TunnelQuickStart {
    private static class SimpleProcessor implements IChannelProcessor {
        @Override
        public void process(ProcessRecordsInput input) {
            System.out.println("Default record processor, would print records count");
            System.out.println(
                //NextToken用於Tunnel Client的翻頁。
                String.format("Process %d records, NextToken: %s", input.getRecords().size(), input.getNextToken()));
            try {
                //類比消費處理。
                Thread.sleep(1000);
            } catch (InterruptedException e) {
                e.printStackTrace();
            }
        }
        @Override
        public void shutdown() {
            System.out.println("Mock shutdown");
        }
    }
    public static void main(String[] args) throws Exception {
        //1.初始化Tunnel Client。
        final String endPoint = "";
        final String accessKeyId = System.getenv("OTS_AK_ENV");
        final String accessKeySecret = System.getenv("OTS_SK_ENV");
        final String instanceName = "";
        TunnelClient tunnelClient = new TunnelClient(endPoint, accessKeyId, accessKeySecret, instanceName);
        //2.建立新通道（此步驟需要提前建立一張測試表，可以使用SyncClient的createTable或者使用官網控制台等方式建立）。
        final String tableName = "testTable";
        final String tunnelName = "testTunnel";
        CreateTunnelRequest request = new CreateTunnelRequest(tableName, tunnelName, TunnelType.BaseAndStream);
        CreateTunnelResponse resp = tunnelClient.createTunnel(request);
        //tunnelId用於後續TunnelWorker的初始化，該值也可以通過ListTunnel或者DescribeTunnel擷取。
        String tunnelId = resp.getTunnelId();
        System.out.println("Create Tunnel, Id: " + tunnelId);
        //3.使用者自訂資料消費Callback，開始自動化的資料消費。
        //TunnelWorkerConfig中有更多的進階參數。
        TunnelWorkerConfig config = new TunnelWorkerConfig(new SimpleProcessor());
        TunnelWorker worker = new TunnelWorker(tunnelId, tunnelClient, config);
        try {
            worker.connectAndWorking();
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            config.shutdown();
            worker.shutdown();
            tunnelClient.shutdown();
        }
    }
}