MatchQuery採用近似匹配的方式查詢表中的資料。Table Store會先對Text類型的列值和查詢關鍵詞按照設定好的分詞器做切分,然後按照切分好後的詞去查詢。對於使用模糊分詞的Text類型的列,建議使用MatchPhraseQuery實現高效能的模糊查詢。
前提條件
參數
參數 | 說明 |
tableName | 資料表名稱。 |
indexName | 多元索引名稱。 |
offset | 本次查詢的開始位置。 |
limit | 本次查詢需要返回的最大數量。 如果只為了擷取行數,無需擷取具體資料,可以設定limit=0,即不返回任意一行資料。 |
queryType | 設定查詢類型為TableStore.QueryType.MATCH_QUERY。 |
fieldName | 要匹配的列。 匹配查詢可應用於Text類型。 |
text | 查詢關鍵詞,即要匹配的值。 當要匹配的列為Text類型時,查詢關鍵詞會被切分成多個詞,分詞類型為建立多元索引時設定的分詞器類型。如果建立多元索引時未設定分詞器類型,則預設分詞類型為單字分詞。 例如當要匹配的列為Text類型時,分詞類型為單字分詞,則查詢詞為"this is",可以匹配到“...,this is tablestore”、“is this tablestore”、“tablestore is cool”、“this"、“is”等。 |
operator | 邏輯運算子。預設為OR,表示當分詞後的多個詞只要有部分匹配時,則行資料滿足查詢條件。 如果設定operator為AND,則只有分詞後的所有詞都在列值中時,才表示行資料滿足查詢條件。 |
minimumShouldMatch | 最小匹配個數。 只有當某一行資料的fieldName列的值中至少包括最小匹配個數的詞時,才會返回該行資料。 說明 minimumShouldMatch需要與邏輯運算子OR配合使用。 |
getTotalCount | 是否返回匹配的總行數,預設為false,表示不返回。 返回匹配的總行數會影響查詢效能。 |
columnToGet | 是否返回所有列,包含returnType和returnNames設定。
|
樣本
以下樣本用於查詢表中Col_Keyword列的值能夠匹配"hangzhou"的資料。
/**
* 查詢表中Col_Keyword列的值能夠匹配"hangzhou"的資料,返回匹配到的總行數和一些匹配成功的行。
*/
client.search({
tableName: TABLE_NAME,
indexName: INDEX_NAME,
searchQuery: {
offset: 0,
limit: 10, //如果只為了取行數,但不需要具體資料,可以設定limit=0,即不返回任意一行資料。
query: { //設定查詢類型為MatchQuery。
queryType: TableStore.QueryType.MATCH_QUERY,
query: {
fieldName: "Col_Keyword", //設定要匹配的列。
text: "hangzhou" //設定要匹配的值。
}
},
getTotalCount: true //結果中的TotalCount可以表示表中資料的總行數,預設為false,表示不返回。
},
columnToGet: { //返回列設定,可設定為RETURN_SPECIFIED(自訂返回列)、RETURN_ALL(返回所有列)、RETURN_ALL_FROM_INDEX(返回多元索引中的所有列)、RETURN_NONE(不返回)。
returnType: TableStore.ColumnReturnType.RETURN_ALL
}
}, function (err, data) {
if (err) {
console.log('error:', err);
return;
}
console.log('success:', JSON.stringify(data, null, 2));
});
常見問題
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多元索引查詢類型包括精確查詢、多詞精確查詢、全匹配查詢、匹配查詢、短語匹配查詢、首碼查詢、範圍查詢、萬用字元查詢、多條件組合查詢、地理位置查詢、巢狀型別查詢、向量檢索和列存在性查詢,您可以選擇合適的查詢類型進行多維度資料查詢。
如果要對結果集進行排序或者翻頁,您可以使用排序和翻頁功能來實現。具體操作,請參見排序和翻頁。
如果要按照某一列對結果集做摺疊,使對應類型的資料在結果展示中只出現一次,您可以使用摺疊(去重)功能來實現。具體操作,請參見摺疊(去重)。
如果要進行資料分析,例如求最值、求和、統計行數等,您可以使用Search介面的統計彙總功能或者SQL查詢來實現。具體操作,請參見統計彙總和SQL查詢。
如果要快速匯出資料,而不關心整個結果集的順序時,您可以使用ParallelScan介面和ComputeSplits介面實現多並發匯出資料。具體操作,請參見並發匯出資料。