向量檢索API - Tablestore

KnnVectorQuery使用數值向量進行近似最近鄰查詢，可以在大規模資料集中找到最相似的資料項目。

資料結構

message KnnVectorQuery {
    optional string field_name = 1;
    optional int32 top_k = 2;
    repeated float float32_query_vector = 4;
    optional Query filter = 5;
    optional float weight = 6;
}

名稱	類型	是否必選	描述
field_name	string	是	向量欄位名稱。
top_k	int32	是	查詢最鄰近的topK個值。關於最大值的說明請參見多元索引限制。
float32_query_vector	float	是	要查詢相似性的向量。
filter	Query	否	查詢過濾器，支援組合使用任意的非向量檢索的查詢條件。
weight	float	否	查詢條件的權重配置。