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Tablestore:過濾器

更新時間:Jun 30, 2024

在服務端對讀取結果再進行一次過濾,根據過濾器(Filter)中的條件決定返回的行。使用過濾器後,只返回合格資料行。

前提條件

  • 已初始化Client。具體操作,請參見初始化OTSClient

  • 已建立資料表並寫入資料。

使用方法

在通過GetRow、BatchGetRow或GetRange介面查詢資料時,可以使用過濾器只返回合格資料行。

過濾器目前包括SingleColumnCondition和CompositeColumnCondition。

  • SingleColumnCondition:只判斷某個參考列的列值。

  • CompositeColumnCondition:根據多個參考列的列值的判斷結果進行邏輯組合,決定是否過濾某行。

限制

  • 過濾器的條件支援關係運算(=、!=、>、>=、<、<=)和邏輯運算(NOT、AND、OR),最多支援10個條件的組合。

  • 過濾器中的參考列必須在讀取的結果內。如果指定的要讀取的列中不包含參考列,則過濾器無法擷取參考列的值。

  • 在GetRow、BatchGetRow和GetRange介面中使用過濾器不會改變介面的原生語義和限制項。

    使用GetRange介面時,一次掃描資料的行數不能超過5000行或者資料大小不能超過4 MB。

    當在該次掃描的5000行或者4 MB資料中沒有滿足過濾器條件的資料時,得到的Response中的Rows為空白,但是next_start_primary_key可能不為空白,此時需要使用next_start_primary_key繼續讀取資料,直到next_start_primary_key為空白。

參數

參數

說明

column_name

過濾器中參考列的名稱。

column_value

過濾器中參考列的對比值。

ComparatorType

過濾器中的關係運算子,類型詳情請參見ComparatorType

關係運算子包括EQUAL(=)、NOT_EQUAL(!=)、GREATER_THAN(>)、GREATER_EQUAL(>=)、LESS_THAN(<)和LESS_EQUAL(<=)。

LogicOperator

過濾器中的邏輯運算子,類型詳情請參見LogicalOperator

邏輯運算子包括NOT、AND和OR。

pass_if_missing

當參考列在某行中不存在時,是否返回該行。類型為bool值,預設值為True,表示如果參考列在某行中不存在,則返回該行。

當設定pass_if_missing為False時,如果參考列在某行中不存在,則不返回該行。

latest_version_only

當參考列存在多個版本的資料時,是否只使用最新版本的值做比較。類型為bool值,預設值為True,表示如果參考列存在多個版本的資料時,則只使用該列最新版本的值進行比較。

當設定latest_version_only為False時,如果參考列存在多個版本的資料時,則會使用該列的所有版本的值進行比較,此時只要有一個版本的值滿足條件,就返回該行。

樣本

使用SingleColumnCondition過濾資料

以下樣本用於讀取資料表中的一行資料,設定讀取最新版本的資料以及根據name列值過濾資料。

def get_row_with_condition(client):
    #設定要讀取行的主鍵。
    primary_key = [('uid',1), ('gid',101)]
    #設定需要返回的列。如果不設定,則表示返回所有列。
    columns_to_get = [] 
    #設定過濾器,當name的值為'杭州'時,返回該行。
    cond = SingleColumnCondition("name", '杭州', ComparatorType.EQUAL, pass_if_missing = True)
    consumed, return_row, next_token = client.get_row('Sampletable', primary_key, columns_to_get, cond, 1)

    print('Read succeed, consume %s read cu.' % consumed.read)

    print('Value of primary key: %s' % return_row.primary_key)
    print('Value of attribute: %s' % return_row.attribute_columns)
    for att in return_row.attribute_columns:
        print('name:%s\tvalue:%s\ttimestamp:%d' % (att[0], att[1], att[2]))

使用CompositeColumnCondition過濾資料

以下樣本用於讀取資料表中的一行資料,設定根據growth列值和name列值的組合條件過濾資料。

def get_row_with_composite_condition(client):
    #設定要讀取行的主鍵。
    primary_key = [('uid',1), ('gid',101)]
    #設定需要返回的列。如果不設定,則表示返回所有列。
    columns_to_get = [] 
    #設定條件為(growth == 0.9) AND (name == '杭州')。
    cond = CompositeColumnCondition(LogicalOperator.AND)
    cond.add_sub_condition(SingleColumnCondition("growth", 0.9, ComparatorType.EQUAL))
    cond.add_sub_condition(SingleColumnCondition("name", '杭州', ComparatorType.EQUAL))

    consumed, return_row, next_token = client.get_row('Sampletable', primary_key, columns_to_get, cond, 1)

    print('Read succeed, consume %s read cu.' % consumed.read)

    print('Value of primary key: %s' % return_row.primary_key)
    print('Value of attribute: %s' % return_row.attribute_columns)
    for att in return_row.attribute_columns:
        print('name:%s\tvalue:%s\ttimestamp:%d' % (att[0], att[1], att[2]))

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