使用CreateSearchIndex介面在資料表上建立一個多元索引。一個資料表支援建立多個多元索引。建立多元索引時,您需要將要查詢的欄位添加到多元索引中,您還可以配置多元索引路由鍵、預排序等進階選項。
前提條件
已初始化Client。具體操作,請參見初始化OTSClient。
已建立資料表,且資料表的資料生命週期(TimeToLive)必須為-1,最大版本數(MaxVersions)必須為1。
注意事項
建立多元索引時,多元索引中欄位的資料類型必須與資料表中欄位的資料類型相匹配。更多資訊,請參見資料類型映射。
參數
建立多元索引時,需要指定資料表名稱(TableName)、多元索引名稱(IndexName)和索引的結構資訊(IndexSchema),其中IndexSchema包含FieldSchemas(Index的所有欄位的設定)、IndexSetting(索引設定)和IndexSort(索引預排序設定)。詳細參數說明請參見下表。
參數 | 說明 |
TableName | 資料表名稱。 |
IndexName | 多元索引名稱。 |
FieldSchemas | FieldSchema的列表,每個FieldSchema包含如下內容:
|
IndexSetting | 索引設定,包含RoutingFields設定。 RoutingFields(可選):自訂路由欄位。可以選擇部分主鍵列作為路由欄位,在進行索引資料寫入時,會根據路由欄位的值計算索引資料的分布位置,路由欄位的值相同的記錄會被索引到相同的資料分區中。 |
IndexSort | 索引預排序設定,包含Sorters設定。如果不設定,則預設按照主鍵排序。 說明 含有Nested類型的索引不支援IndexSort,沒有預排序。 Sorters(必選):索引的預排序方式,支援按照主鍵排序和欄位值排序。關於排序的更多資訊,請參見排序和翻頁。
|
TimeToLive | 選擇性參數,預設值為-1。資料生命週期(TTL),即資料的儲存時間。 當資料的儲存時間超過設定的資料生命週期時,系統會自動清理超過資料生命週期的資料。 資料生命週期至少為86400秒(一天)或-1(資料永不到期)。 |
樣本
建立多元索引時使用預設配置
以下樣本用於建立一個多元索引。該多元索引包含Keyword_type_col(Keyword類型)、Long_type_col(Long類型)和Text_type_col(TEXT類型)三列。並且開啟排序與統計彙總功能。
/// <summary>
/// 建立一個多元索引,包含Keyword_type_col、Long_type_col、Text_type_col三個屬性列,類型分別設定為不分詞字串(Keyword)、整型(Long)、分詞字串(Text)。
/// </summary>
/// <param name="otsClient"></param>
public static void CreateSearchIndex(OTSClient otsClient)
{
//設定資料表名稱和多元索引名稱。
CreateSearchIndexRequest request = new CreateSearchIndexRequest(TableName, IndexName);
List<FieldSchema> FieldSchemas = new List<FieldSchema>() {
new FieldSchema(Keyword_type_col,FieldType.KEYWORD){ //設定欄位名和欄位類型。
index =true, //設定開啟索引。
EnableSortAndAgg =true //設定開啟排序與統計彙總功能。
},
new FieldSchema(Long_type_col,FieldType.LONG){ index=true,EnableSortAndAgg=true},
new FieldSchema(Text_type_col,FieldType.TEXT){ index=true}
};
request.IndexSchame = new IndexSchema()
{
FieldSchemas = FieldSchemas
};
//調用client建立多元索引。
CreateSearchIndexResponse response = otsClient.CreateSearchIndex(request);
Console.WriteLine("Searchindex is created: " + IndexName);
}
建立多元索引時指定IndexSort
以下樣本用於建立一個多元索引,多元索引包含Keyword_type_col、Long_type_col、Text_type_col三列,類型分別設定為字串(Keyword)、整型(Long)、分詞字串(TEXT)。同時配置按照Long_type_col列進行預排序。
/// <summary>
/// 建立一個多元索引,包含Keyword_type_col、Long_type_col、Text_type_col三個屬性列,類型分別設定為不分詞字串(Keyword)、整型(Long)、分詞字串(Text)。
/// </summary>
/// <param name="otsClient"></param>
public static void CreateSearchIndexWithIndexSort(OTSClient otsClient)
{
//設定資料表名稱和多元索引名稱。
CreateSearchIndexRequest request = new CreateSearchIndexRequest(TableName, IndexName);
List<FieldSchema> FieldSchemas = new List<FieldSchema>() {
new FieldSchema(Keyword_type_col,FieldType.KEYWORD){ //設定欄位名和欄位類型。
index =true, //設定開啟索引。
EnableSortAndAgg =true //設定開啟排序與統計彙總功能。
},
new FieldSchema(Long_type_col,FieldType.LONG){ index=true,EnableSortAndAgg=true},
new FieldSchema(Text_type_col,FieldType.TEXT){ index=true}
};
request.IndexSchame = new IndexSchema()
{
FieldSchemas = FieldSchemas,
//按照Long_type_col列進行預排序,Long_type_col列必須建立索引且開啟EnableSortAndAgg。
IndexSort = new DataModel.Search.Sort.Sort()
{
Sorters = new List<DataModel.Search.Sort.ISorter>
{
new DataModel.Search.Sort.FieldSort(Long_type_col, DataModel.Search.Sort.SortOrder.ASC)
}
}
};
CreateSearchIndexResponse response = otsClient.CreateSearchIndex(request);
Console.WriteLine("Searchindex is created: " + IndexName);
}
建立一個包含日期列和虛擬列的多元索引
以下樣本用於建立一個多元索引,該多元索引包含pk0(Keyword類型)、pk1(Long類型)、date_col(Date類型)、geo_col(Geo-Point類型)和col0_v1(Text類)欄位。其中虛擬列col0_v1的原始列為col0。返回結果按照pk1列進行升序排序。
/// <summary>
/// 建立一個包含日期列和虛擬列的多元索引。
/// </summary>
/// <param name="otsClient"></param>
public static void CreateSearchIndex(OTSClient otsClient)
{
List<FieldSchema> fieldSchemas = new List<FieldSchema> {
new FieldSchema("pk0", FieldType.KEYWORD)
{
index = true,
EnableSortAndAgg = true
},
new FieldSchema("pk1", FieldType.LONG)
{
index = true,
EnableSortAndAgg = true
},
new FieldSchema("date_col", FieldType.DATE)
{
index = true,
DateFormats = new List<string>(){
"yyyy-MM-dd'T'HH:mm:ss.SSSSSS",
"yyyy-MM-dd'T'HH:mm:ss.SSS"
}
},
new FieldSchema("geo_col", FieldType.GEO_POINT)
{
index = true,
EnableSortAndAgg = true
},
new FieldSchema("col0_v1", FieldType.TEXT)
{
index = true,
Analyzer = Analyzer.Split,
AnalyzerParameter = new SingleWordAnalyzerParameter(true, true),
IsVirtualField = true,
SourceFieldNames = new List<string> { "col0" }
},
};
CreateSearchIndexRequest request = new CreateSearchIndexRequest(TableName, IndexName);
request.IndexSchame = new IndexSchema()
{
FieldSchemas = fieldSchemas,
IndexSort = new Sort(new List<ISorter> { new FieldSort("pk1", SortOrder.ASC) })
};
request.TimeToLive = -1;
otsClient.CreateSearchIndex(request);
}
常見問題
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建立多元索引後,您可以選擇合適的查詢類型進行多維度資料查詢。多元索引查詢類型包括精確查詢、多詞精確查詢、全匹配查詢、匹配查詢、短語匹配查詢、首碼查詢、範圍查詢、萬用字元查詢、地理位置查詢、多條件組合查詢、巢狀型別查詢和列存在性查詢。
當通過Search介面查詢資料時,如果要對結果集進行排序或者翻頁,您可以使用排序和翻頁功能來實現。具體操作,請參見排序和翻頁。
當通過Search介面查詢資料時,如果要按照某一列對結果集做摺疊,使對應類型的資料在結果展示中只出現一次,您可以使用摺疊(去重)功能來實現。具體操作,請參見摺疊(去重)。
如果要進行資料分析,例如求最值、求和、統計行數等,您可以使用Search介面的統計彙總功能或者SQL查詢來實現。具體操作,請參見統計彙總和SQL查詢。
如果要快速匯出資料,而不關心整個結果集的順序時,您可以使用ParallelScan介面和ComputeSplits介面實現多並發匯出資料。具體操作,請參見並發匯出資料。
如果要在多元索引中新增、更新或者刪除索引列,您可以使用動態修改schema功能實現。具體操作,請參見動態修改schema。
如果要擷取某個資料表關聯的所有多元索引的列表資訊,您可以使用列出多元索引列表功能實現。具體操作,請參見列出多元索引列表。
如果要查詢多元索引的描述資訊,包括多元索引的欄位資訊和索引配置等,您可以使用查詢多元索引描述資訊功能實現。具體操作,請參見查詢多元索引描述資訊。
如果不再需要使用多元索引,您可以刪除多元索引。具體操作,請參見刪除多元索引。