Simple Log Service：時序資料查詢和分析簡介

SQL文法樣本如下所示。

• 查詢和分析全部資料。

  *| SELECT * FROM "my_metric_store.prom" WHERE __name__ != '' 

• 針對指標 http_request_count，查詢__labels__中'domain'值為www.example.com的資料，並對__value__欄位進行求和計算。

  *| SELECT sum(__value__) FROM "my_metric_store.prom" WHERE __name__='http_request_count' and element_at(__labels__, 'domain')='www.example.com' 

• 針對指標 http_request_count，查詢__labels__中 'domain'值為www.example.com的資料，並對__value__欄位按小時粒度執行彙總求和計算。

  *| SELECT sum(__value__),date_trunc('hour', __time_nano__/1000000) as t
  FROM "my_metric_store.prom" 
  WHERE __name__='http_request_count' and element_at(__labels__, 'domain')='www.example.com'
  GROUP BY t
  ORDER BY t DESC

SQL文法相關說明如下所示。

• 時序資料的SQL文法與日誌的SQL文法一致。更多資訊，請參見分析文法。但在時序資料的SQL文法中，FROM的表名只能為{metrics_store_name}.prom，其中{metrics_store_name}為您已建立的MetricStore名稱。

  說明

  請保留表名兩端的雙引號（''''）。

• __labels__可使用element_at()函數擷取其中某個Key的值，例如element_at(__labels__, 'key')。

• 表結構請參見編碼方式。

PromQL函數相當於UDTF，即返回一個表。

• promql_query(string)、promql_query_range(string, string)函數返回的表的結構如下表所示。

  欄位名	欄位類型	說明
  metric	varchar	時序名稱。如果使用了Group By文法，那麼該值可能為空白。
  labels	map<varchar, varchar>	Labels資訊，Map類型。
  time	bigint	時間。
  value	double	某個時間點對應的值。

  查詢樣本如下：

  • promql_query(string)函數

  • promql_query_range(string, string)函數

• promql_labels()、promql_labels(string)、promql_label_values(string)、promql_label_values(string, string)函數返回的表的結構如下表所示。

  欄位	欄位類型	說明
  label	varchar	Label Key

  查詢樣本如下：

  • promql_labels()函數

  • promql_labels(string)函數

  • promql_label_values(string)函數

  • promql_label_values(string, string)函數

• promql_series(string)函數返回的表的結構如下表所示。

  欄位	欄位類型	說明
  series	map<varchar, varchar>	時間序列

  查詢樣本如下：