核密度估計函數及其樣本 - Simple Log Service

核密度估計（Kernel Density Estimation）在機率論中用來估計未知的密度函數，屬於非參數檢驗方法之一。

核密度估計函數採用平滑的峰值函數來擬合觀察到的資料點，從而對真實的機率分布曲線進行類比。

函數格式

select kernel_density_estimation(bigint stamp, double value, varchar kernelType)

參數說明
參數
說明
stamp
UnixTime 時間戳記資料，單位為秒。
value
對應的觀測數值。
kernelType
box：矩形。
epanechnikov：Epanechnikov 曲線。
gaussian：高斯曲線。
輸出結果
顯示項目
說明
unixtime
對應未經處理資料的時間戳記資料。
real
對應的觀測數值。
pdf
對應的每個觀測點的機率值。

樣本

程式碼範例：

* | 
select 
    date_trunc('second', cast(t1[1] as bigint)) as time, t1[2] as real, t1[3] as pdf from (
        select kernel_density_estimation(time, num, 'gaussian') as res from ( 
            select '("__time__" - ("__time__" % 10))' as time, COUNT(*) * 1.0 as num from log group by time order by time)
        ), unnest(res) as t(t1)  limit 1000

結果樣本：

參數	說明
stamp	UnixTime 時間戳記資料，單位為秒。
value	對應的觀測數值。
kernelType	box：矩形。 epanechnikov：Epanechnikov 曲線。 gaussian：高斯曲線。

顯示項目	說明
unixtime	對應未經處理資料的時間戳記資料。
real	對應的觀測數值。
pdf	對應的每個觀測點的機率值。