Simple Log Service：異常對比函數

調用方式一

• 調用函數

  select anomaly_compare(long stamp, array[ feature_1, feature_2 ], long timePoint, long interval)
  select anomaly_compare(long stamp, array[ feature_1, feature_2 ], array[ feature1_name, feature2_name ], long timePoint, long interval)

• 輸入參數

  參數	說明
  stamp	資料的UnixTime時間戳記。
  array[features]	某個時刻，觀測對象的特徵資料。
  array[featureNames]	特徵資料的描述資訊。
  timePoint	觀測對象發生變更時對應的時間點的UnixTime時間戳記。
  interval	採集資料的間隔，例如：每10秒進行一次採集，則interval為10。

調用方式二

• 調用函數

  select anomaly_compare(long stamp, array[ feature_1, feature_2 ], array[ feature1_name, feature2_name ], long version)

• 輸入參數

  參數	說明
  stamp	資料的UnixTime時間戳記。
  array[features]	某個時刻，觀測對象的特徵資料。
  array[featureNames]	上述特徵資料的文字描述資訊。
  version	時間序列的版本號碼。 version=0表示未經處理資料的版本號碼。 version=1表示新資料的版本號碼。

輸出結果

{
   "results" : [ {
     "attr" : "cpu",
     "anomalyScore" : 0.01106371634297909,
     "details" : {
       "left" : [ {
         "key" : "mean",
         "value" : 0.07002069952622482
       }, {
         "key" : "std",
         "value" : 0.1364542814430179
       }, {
         "key" : "median",
         "value" : 0.04467685956328345
       }, {
         "key" : "variance",
         "value" : 0.018619770924130346
       } ],
       "rightMetrics" : [ {
         "key" : "mean",
         "value" : 0.4472823405432968
       }, {
         "key" : "std",
         "value" : 0.22405908739288383
       }, {
         "key" : "median",
         "value" : 0.42513225830553775
       }, {
         "key" : "variance",
         "value" : 0.05020247464333195
       } ]
     }
   } ]
 }

輸出說明

• 針對單條時序提供的統計資訊包括mean、std、median、variance。

• 如果您指定特徵的名字，則按照指定的名字填充attr欄位；否則將column_和特徵在數組中的下標進行拼接作為attr，例如：column_0。

• anomalyScore：由Function Compute出來的異常分數，取值範圍：[0, 1]。資料趨於0，表示差異不大；資料趨於1表示差異較大。

樣本