本文介紹通過C++ SDK使用SQL獨享版的程式碼範例。
前提條件
已建立RAM使用者並完成授權。具體操作,請參見建立RAM使用者並完成授權。
已配置環境變數ALIBABA_CLOUD_ACCESS_KEY_ID和ALIBABA_CLOUD_ACCESS_KEY_SECRET。具體操作,請參見在Linux、macOS和Windows系統配置環境變數。
重要阿里雲帳號的AccessKey擁有所有API的存取權限,建議您使用RAM使用者的AccessKey進行API訪問或日常營運。
強烈建議不要把AccessKey ID和AccessKey Secret儲存到工程代碼裡,否則可能導致AccessKey泄露,威脅您帳號下所有資源的安全。
已安裝最新版本的C++ SDK。具體操作,請參見Aliyun Log C++ SDK。
背景資訊
Log Service提供SQL獨享版,用於增強SQL分析能力,支援千億行資料的計算。更多資訊,請參見開啟SQL獨享版。
Log Service提供ExecuteLogStoreSql介面和ExecuteProjectSql介面,協助您更簡單的使用SQL獨享版。
ExecuteLogStoreSql介面:在指定Logstore中使用SQL獨享版。該介面支援的查詢和分析文法相容標準的SQL92文法,格式為
查詢語句|分析語句
,其中分析語句採用標準的SQL92文法。ExecuteProjectSql介面:在指定Project中使用SQL獨享版。該介面支援的查詢和分析文法為標準的SQL92文法,即您的過濾條件和查詢時間要寫在SQL分析語句的WHERE語句中。
如果您執行分析操作時,需要先過濾一部分資料再分析,建議您使用查詢語句|分析語句
文法,效率更高,即推薦使用ExecuteLogStoreSql介面。
程式碼範例
程式碼範例如下,更多資訊,請參見Aliyun Log C++ SDK。
#include <cstdlib>
// Log Service的服務存取點。此處以杭州為例,其它地區請根據實際情況填寫。
std::string endpoint = "cn-hangzhou.log.aliyuncs.com";
// 本樣本從環境變數中擷取AccessKey ID和AccessKey Secret。
string accessId = (string)getenv("ALIBABA_CLOUD_ACCESS_KEY_ID");
string accessKey = (string)getenv("ALIBABA_CLOUD_ACCESS_KEY_SECRET");
// Project名稱。
std::string project = "your_project_name";
// Logstore名稱。
std::string logStore = "your_logstore";
// 建立Log ServiceClient。
LOGClient client(endpoint, accessId, accessKey);
// 在指定的Logstore內執行SQL分析。
try
{
std::string sql = "* | select count(1)";
int from = time(NULL) - 600;
int to = from + 600;
LogStoreSqlResponse logsResponse = client.ExecuteLogStoreSql(project, logStore,
1627268185,1627269085,"* | SELECT count(*)",true);
// 列印計算結果的統計資訊。
std::cout << "Returned sql result:" << std::endl
<< "count:" << logsResponse.result.logline << std::endl //計算結果中的行數。
<< "processed rows:" << logsResponse.processedRows << std::endl //處理的日誌行數。
<< "elapsed milli:" << logsResponse.elapsedMilli << std::endl //SQL分析執行的時間長度。
<< "cpu sec:" << logsResponse.cpuSec << std::endl //開啟SQL獨享版後,執行SQL分析所花費的CPU時間,單位為秒。SQL獨享版按照CPU時間計費,更多資訊,請參見計費項目。
<< "cpu core:" << logsResponse.cpuCore << std::endl; //開啟SQL獨享版後,執行SQL分析所使用的CPU核心數。
for (std::vector<LogItem>::const_iterator itr = logsResponse.result.logdatas.begin();
itr != logsResponse.result.logdatas.end(); ++itr)
{
const LogItem &item = *itr;
for (std::vector<std::pair<std::string, std::string>>::const_iterator itr_data = item.data.begin();
itr_data != item.data.end(); ++itr_data)
{
std::cout << itr_data->first << ":" << itr_data->second;
}
}
}
catch (LOGException &e)
{
std::cout << "error code :" << e.GetErrorCode() << std::endl;
std::cout << "error message :" << e.GetMessage() << std::endl;
throw e;
}
// 在指定的Project內執行SQL分析。
try
{
int now = time(NULL);
std::string sql = "select count(1) as cnt from xxx where __time__ > " + to_string(now);
ProjectSqlResponse logsResponse = client.ExecuteProjectSql(project,"select avg(latency),max(latency) ,count(1) as c from sample-logstore where status>200 and __time__>=1500975424 and __time__ < 1501035044 GROUP BY method ORDER BY c",true);
// 列印計算結果的統計資訊。
std::cout << "Returned sql result:" << std::endl
<< "count:" << logsResponse.result.logline << std::endl //計算結果中的行數。
<< "processed rows:" << logsResponse.processedRows << std::endl //處理的日誌行數。
<< "elapsed milli:" << logsResponse.elapsedMilli << std::endl //SQL分析執行的時間長度。
<< "cpu sec:" << logsResponse.cpuSec << std::endl //開啟SQL獨享版後,執行SQL分析所花費的CPU時間,單位為秒。SQL獨享版按照CPU時間計費,更多資訊,請參見計費項目。
<< "cpu core:" << logsResponse.cpuCore << std::endl; //開啟SQL獨享版後,執行SQL分析所使用的CPU核心數。
for (std::vector<LogItem>::const_iterator itr = logsResponse.result.logdatas.begin(); itr != logsResponse.result.logdatas.end(); ++itr)
{
const LogItem &item = *itr;
for (std::vector<std::pair<std::string, std::string>>::const_iterator itr_data = item.data.begin();
itr_data != item.data.end(); ++itr_data)
{
std::cout << itr_data->first << ":" << itr_data->second;
}
}
}
catch (LOGException &e)
{
std::cout << "error code :" << e.GetErrorCode() << std::endl;
std::cout << "error message :" << e.GetMessage() << std::endl;
throw e;
}
ExecuteLogStoreSql介面
調用ExecuteLogStoreSql介面使用SQL獨享版,格式為
LogStoreSqlResponse logsResponse = client.ExecuteLogStoreSql(project, logStore, from, to, query, powerSql)
,各個參數說明如下表所示。參數名稱
類型
是否必選
樣本
說明
project
String
是
不涉及
Project名稱。
在建立Client時,已定義project,此處無需配置。
logStore
String
是
不涉及
Logstore名稱。
在建立Client時,已定義logStore,此處無需配置。
from
Long
是
1627268185
查詢起始時間。Unix時間戳記格式,表示從1970-1-1 00:00:00 UTC計算起的秒數。
to
Long
是
1627269085
查詢結束時間點。Unix時間戳記格式,表示從1970-1-1 00:00:00 UTC計算起的秒數。
query
String
是
"* | SELECT count(*)"
Log Service查詢和分析語句,格式為
查詢語句|分析語句
。更多資訊,請參見基礎文法。Log Service預設返回100行結果,您也可以使用LIMIT子句指定返回結果的行數。更多資訊,請參見LIMIT子句。
powerSql
Boolean
否
true
是否使用SQL獨享版。更多資訊,請參見開啟SQL獨享版。
true:使用SQL獨享版。
false(預設值):使用SQL普通版。
ExecuteProjectSql介面
調用ExecuteProjectSql介面使用SQL獨享版,格式為
ProjectSqlResponse logsResponse = client.ExecuteProjectSql(project, query, powerSql)
,各個參數說明如下表所示。參數名稱
類型
是否必選
樣本
說明
project
String
是
不涉及
Project名稱。
在建立Client時,已定義project,此處無需配置。
query
String
是
"select avg(latency),max(latency) ,count(1) as c from sample-logstore where status>200 and __time__>=1500975424 and __time__ < 1501035044 GROUP BY method ORDER BY c"
標準的SQL語句,即您的過濾條件和查詢時間要寫在SQL分析語句的WHERE語句中。
Log Service預設返回100行結果,您也可以使用LIMIT子句指定返回結果的行數。更多資訊,請參見LIMIT子句。
powerSql
Boolean
否
true
是否使用SQL獨享版。更多資訊,請參見開啟SQL獨享版。
true:使用SQL獨享版。
false(預設值):使用SQL普通版。