Alibaba Cloud SDK：Endpoint

新版SDK Endpoint

新版 SDK 在 Endpoint 定址上簡化了許多，只提供了最容易理解的兩種方式，下面按優先順序排列：

1. 使用者自訂：使用者可以通過在初始化時指定雲產品 Client 執行個體的請求地址，產品的 Endpoint 可以通過 OpenAPI 開發人員門戶的產品首頁中尋找

from alibabacloud_tea_openapi.models import Config

config = Config(
    # 省略憑證配置
    endpoint='<endpoint>'  # endpoint
)

2. Endpoint 拼接規則：在請求產品 SDK 具有 Endpoint 資料時，當前通過 RegionId 定址的邏輯才會生效，否則會在執行個體化 Client 對象時拋出異常 TeaException ，其 message 為 config.endpoint can not be empty，必須使用使用者自訂的方式指定 Endpoint。 Endpoint 資料檔案樣本，其中不具備的 Region 會通過拼接規則：{產品 Id}.{RegionId}.aliyuncs.com 來進行拼接。

from alibabacloud_tea_openapi.models import Config

config = Config(
    # 省略憑證配置
    region_id='cn-hangzhou',  # 通過 regionId 映射到 endpoint
)

檔案上傳 Endpoint

新版本 SDK 還為使用者提供了檔案上傳的 Endpoint 配置，分為兩個：

• 鑒權服務 openplatform 的地址，可以在 VPC 環境配置 VPC 地址來請求上傳檔案的鑒權資訊。

from alibabacloud_tea_openapi.models import Config
from alibabacloud_tea_util.models import RuntimeOptions

from alibabacloud_facebody20191230.models import DetectBodyCountAdvanceRequest
from alibabacloud_facebody20191230.client import Client

runtime = RuntimeOptions()
config = Config(
    # 省略憑證配置
    region_id='cn-hangzhou',
    open_platform_endpoint='openplatform-vpc.cn-shanghai.aliyuncs.com'
)

client = Client(config)
with open('test.txt', 'rb') as f:
    request = DetectBodyCountAdvanceRequest(image_urlobject=f)
    response = client.detect_body_count_advance(request, runtime)
    # response 包含服務端響應的 body 和 headers
    print(response.body)
    print(response.headers)

• 上傳檔案的地址，可以在 VPC 或者內網環境配置內網的地址來上傳檔案。

from alibabacloud_tea_openapi.models import Config
from alibabacloud_tea_util.models import RuntimeOptions

from alibabacloud_facebody20191230.models import DetectBodyCountAdvanceRequest
from alibabacloud_facebody20191230.client import Client

runtime = RuntimeOptions()
config = Config(
    # 省略憑證配置
    region_id='cn-hangzhou',
    open_platform_endpoint='openplatform-vpc.cn-shanghai.aliyuncs.com',
    endpoint_type='internal'  # 設定通過 OSS 內網地址上傳檔案
)

client = Client(config)
with open('test.txt', 'rb') as f:
    request = DetectBodyCountAdvanceRequest(image_urlobject=f)
    response = client.detect_body_count_advance(request, runtime)
    # response 包含服務端響應的 body 和 headers
    print(response.body)
    print(response.headers)