如何在TairSearch中使用bool文法實現複雜情境的查詢 - Tair (Redis® OSS-Compatible)

TairSearch是Tair團隊完全自研的全文檢索搜尋資料結構，採用和Elasticsearch相似的查詢文法。本文介紹如何在TairSearch中使用bool文法，實現複雜情境的查詢。

bool文法詳解

bool是TairSearch中支援複雜、組合查詢的文法，支援如下3種子句類型：

must：類似AND的語義，在must數組中的條件均為必要條件，查詢結果集必須命中must數組中的查詢條件。
must_not：類似NOT的語義，查詢結果集必須不包含must_not數組中的查詢條件。
should：類似OR的語義，在should數組中的條件均為可選條件。可搭配minimum_should_match參數使用，該參數表示至少需匹配多少個should查詢子句，若bool語句中只存在should語句，則該參數預設為1；若bool語句中還存在must或must_not語句，則該參數預設為0。
若must和should語句同時命中某文檔，則該文檔會因為多次命中而增加文檔score值，並影響結果排名。

TairSearch_bool bool語句的查詢優先順序為must_not > must > should，同時，bool語句中可嵌套任何類型的子查詢語句，包含bool語句，可由此實現複雜情境的查詢。更多關於TairSearch的資訊，請參見Search。

操作範例

建立索引。

TFT.CREATEINDEX key '{
    "mappings": {
        "properties": {
            "A": { "type": "keyword" },
            "B": { "type": "keyword" },
            "C": { "type": "keyword" }
        }
    }
}'

添加文檔資料。

TFT.ADDDOC key '{
    "A": "a",
    "B": "b",
    "C": "c"
}'

查詢樣本。

樣本1：SELECT A = a and B = b

TFT.SEARCH key '{
    "query": {
        "bool" : {
             "must": [
                 { "term": { "A": "a" } },
                 { "term": { "B": "b" } }
             ]
         }
    }
}'

樣本2：SELECT A = a or B = b

TFT.SEARCH key '{
    "query": {
        "bool": {
             "should": [
                 { "term": { "A": "a" } },
                 { "term": { "B": "b" } }
             ]
         }
    }
}'

樣本3：SELECT A = a and B != b

TFT.SEARCH key '{
    "query": {
        "bool": {
            "must": [
                 { "term": { "A": "a" } }
            ],
            "must_not": [
                 { "term": { "B": "b" } }
            ]
        }
    }
}'

樣本4：SELECT (A = a and B = b) or C = c

TFT.SEARCH key '{
    "query": {
        "bool" : {
            "should": [
                {
                    "bool": {
                        "must": [
                             { "term": { "A": "a" } },
                             { "term": { "B": "b" } }
                         ]
                    }
                },
                { "term": { "C": "c" }  }
            ]
        }
    }
}'