本文介紹雲資料庫 Tair（相容 Redis）清除到期Key的預設策略以及快速清除到期Key的方法。
背景資訊
若業務中資料存在到期策略，但執行個體中的Key數量遠大於預估數量；或者執行個體在同一時間（時間段）到期大量Key，例如在1~2小時內到期數十萬、百萬Key，且該執行個體的Key數量與預估數量仍有較大差距，此時，您的執行個體中可能存在大量到期Key未被及時清理。
預設策略
雲資料庫 Tair（相容 Redis）存在以下三種自動清除到期Key的預設策略：
主動到期（定期清除）：系統後台會周期性地檢測，若發現已到期的Key，會將其清除。
被動到期（惰性清除）：當使用者訪問某個Key時，若該Key已到期，系統會將其清除。
強制逐出：當Redis記憶體達到
Maxmemory參數定義的上限時，將會引發操作阻塞或重要Key被逐出，甚至引發記憶體溢出（Out Of Memory），此時Redis的預設策略為volatile-lru，更多資訊請參見參數支援（maxmemory-policy參數）。
以上策略均無需您進行手動操作。
快速清除到期Key
下文將介紹幾種不同的快速清除到期Key的方法。
在控制台的執行個體詳情頁，使用清除數據功能，可快速清除該執行個體的所有到期key，更多資訊請參見清除資料。
此方法清除速度最快，但短期內會增加執行個體的效能消耗，可能對線上業務造成影響，請謹慎執行或在業務低峰期執行。
在系統營運管理（簡稱OOS）中配置定期營運任務，在業務低峰期定期刪除到期Key，更多資訊請參見通過OOS定期刪除Tair或Redis到期Key。
調高
hz參數（Redis後台執行清除到期Key的頻率），更多資訊請參見實現Redis定期任務執行頻率的自動調整。該值越大，CPU資源消耗越多，請謹慎操作。
建議以10為階梯，逐步增加該參數的值，並即時觀察執行個體CPU的使用率，避免一次性調整過大造成CPU負載過高。
基於業務分析，為Key設定更合理的TTL到期策略，避免無用Key長期儲存在資料庫中。
相關文檔
適用於
雲資料庫 Tair（相容 Redis）
