前提條件
RDS PostgreSQL所有版本執行個體均支援ShardingSphere。背景資訊
ShardingSphere適合分區徹底、資料庫邏輯分區極其清晰的業務,支援如下功能:
- 資料分區
- 分庫和分表
- 讀寫分離
- 分區策略定製化
- 無中心化分布式主鍵
- 分散式交易
- 資料庫治理
- 配置動態化
- 編排和治理
- 資料脫敏
- 可視化鏈路追蹤
- Auto Scaling(規劃中)
更多詳情請參見ShardingSphere官方手冊。
ShardingSphere模式介紹
ShardingSphere支援多種模式,建議根據實際業務情況選擇。各模式介紹如下表。
類別 | Sharding-JDBC | Sharding-Proxy | Sharding-Sidecar |
類別 | Sharding-JDBC | Sharding-Proxy | Sharding-Sidecar |
支援資料庫 | 任意實現JDBC規範的資料庫(MySQL、PostgreSQL、Oracle、SQL Server等) | MySQL、PostgreSQL | MySQL、PostgreSQL |
串連消耗數 | 高 | 低 | 高 |
異構語言支援 | 僅Java | 任意 | 任意 |
效能 | 損耗低 | 損耗略高 | 損耗低 |
無中心化 | 是 | 否 | 是 |
靜態入口 | 無 | 有 | 無 |
設定配置模板
- ECS執行個體上使用如下命令進入模板目錄。
cd apache-shardingsphere-incubating-4.0.0-sharding-proxy-bin
cd conf
- 使用ll命令查看目錄內所有檔案。
結果樣本如下:
total 24
-rw-r--r-- 1 501 games 3019 Jul 30 2019 config-encrypt.yaml
-rw-r--r-- 1 501 games 3582 Apr 22 2019 config-master_slave.yaml
-rw-r--r-- 1 501 games 4278 Apr 22 2019 config-sharding.yaml
-rw-r--r-- 1 501 games 1918 Jul 30 2019 server.yaml
說明
- config-encrypt.yaml:資料脫敏設定檔
- config-master_slave.yaml:讀寫分離設定檔
- config-sharding.yaml:資料分區設定檔
- server.yaml:公用設定檔
- 修改設定檔。
說明
設定檔的詳細說明請參見
ShardingSphere官方手冊,本文僅以資料分區和公用配置進行簡單說明。
- 資料分區樣本
schemaName: #邏輯資料來源名稱
dataSources: #資料來源配置,可配置多個data_source_name。
<data_source_name>: #與Sharding-JDBC配置不同,無需設定資料庫串連池。
url: #資料庫URL串連
username: #資料庫使用者名稱
password: #資料庫密碼
connectionTimeoutMilliseconds: 30000 #連線逾時毫秒數
idleTimeoutMilliseconds: 60000 #空閑串連回收逾時毫秒數
maxLifetimeMilliseconds: 1800000 #串連最大存活時間毫秒數
maxPoolSize: 65 #最大串連數
shardingRule: #省略資料分區配置,與Sharding-JDBC配置一致。
- 公用配置樣本
- Proxy屬性
#省略與Sharding-JDBC一致的配置屬性
props:
acceptor.size: #用於設定接收用戶端請求的背景工作執行緒個數,預設為CPU核心數*2。
proxy.transaction.type: #預設為LOCAL事務,允許LOCAL,XA,BASE三個值,XA採用Atomikos作為交易管理員,BASE類型需要拷貝實現ShardingTransactionManager的介面的jar包至lib目錄中。
proxy.opentracing.enabled: #是否開啟鏈路追蹤功能,預設為不開啟。
check.table.metadata.enabled: #是否在啟動時檢查分表中繼資料一致性,預設值: false。
proxy.frontend.flush.threshold: # 對於單個大查詢,每多少個網路包返回一次。
- 許可權驗證
# 用於執行登入Sharding Proxy的許可權驗證。配置使用者名稱、密碼、可訪問的資料庫後,必須使用正確的使用者名稱、密碼才可登入Proxy。
authentication:
users:
username: # 自訂使用者名稱
password: **** # 使用者對應的密碼
sharding: # 自訂使用者名稱
password: sharding # sharding使用者對應的密碼
authorizedSchemas: sharding_db, masterslave_db # 該使用者授權可訪問的資料庫,多個用逗號分隔。預設將擁有root許可權,可訪問全部資料庫。
準備測試環境
- ECS執行個體安裝Java測試環境
- 配置PostgreSQL 12執行個體
- 建立帳號:r1
- 帳號對應密碼:PW123321!
- 建立資料庫:db0、db1、db2、db3,並且owner為r1。
- 執行個體白名單放通ECS的IP。

- 使用vi命令編輯公用設定檔。
vi /home/apache-shardingsphere-incubating-4.0.0-sharding-proxy-bin/conf/server.yaml
- 參考如下樣本,配置公用設定檔。
authentication:
users:
r1:
password: PW123321!
authorizedSchemas: db0,db1,db2,db3
props:
executor.size: 16
sql.show: false
水平分區測試
- 修改資料分區設定檔。
- 使用vi命令開啟公用設定檔。
vi /home/apache-shardingsphere-incubating-4.0.0-sharding-proxy-bin/conf/config-sharding.yaml
- 參考如下樣本,配置公用設定檔。
schemaName: sdb
dataSources:
db0:
url: jdbc:postgresql://pgm-bpxxxxx.pg.rds.aliyuncs.com:1433/db0
username: r1
password: PW123321!
connectionTimeoutMilliseconds: 30000
idleTimeoutMilliseconds: 60000
maxLifetimeMilliseconds: 1800000
maxPoolSize: 65
db1:
url: jdbc:postgresql://pgm-bpxxxxx.pg.rds.aliyuncs.com:1433/db1
username: r1
password: PW123321!
connectionTimeoutMilliseconds: 30000
idleTimeoutMilliseconds: 60000
maxLifetimeMilliseconds: 1800000
maxPoolSize: 65
db2:
url: jdbc:postgresql://pgm-bpxxxxx.pg.rds.aliyuncs.com:1433/db2
username: r1
password: PW123321!
connectionTimeoutMilliseconds: 30000
idleTimeoutMilliseconds: 60000
maxLifetimeMilliseconds: 1800000
maxPoolSize: 65
db3:
url: jdbc:postgresql://pgm-bpxxxxx.pg.rds.aliyuncs.com:1433/db3
username: r1
password: PW123321!
connectionTimeoutMilliseconds: 30000
idleTimeoutMilliseconds: 60000
maxLifetimeMilliseconds: 1800000
maxPoolSize: 65
shardingRule:
tables:
t_order:
actualDataNodes: db${0..3}.t_order${0..7}
databaseStrategy:
inline:
shardingColumn: user_id
algorithmExpression: db${user_id % 4}
tableStrategy:
inline:
shardingColumn: order_id
algorithmExpression: t_order${order_id % 8}
keyGenerator:
type: SNOWFLAKE
column: order_id
t_order_item:
actualDataNodes: db${0..3}.t_order_item${0..7}
databaseStrategy:
inline:
shardingColumn: user_id
algorithmExpression: db${user_id % 4}
tableStrategy:
inline:
shardingColumn: order_id
algorithmExpression: t_order_item${order_id % 8}
keyGenerator:
type: SNOWFLAKE
column: order_item_id
bindingTables:
- t_order,t_order_item
defaultTableStrategy:
none:
- 啟動ShardingSphere,監聽8001連接埠。
cd ~/apache-shardingsphere-incubating-4.0.0-sharding-proxy-bin/bin/
./start.sh 8001
- 測試連接資料庫。
psql -h 127.0.0.1 -p 8001 -U r1 sdb
- 建立表。
create table t_order(order_id int8 primary key, user_id int8, info text, c1 int, crt_time timestamp);
create table t_order_item(order_item_id int8 primary key, order_id int8, user_id int8, info text, c1 int, c2 int, c3 int, c4 int, c5 int, crt_time timestamp);
說明
建立表會根據配置的策略,在目標庫中自動建立水平分區。

常見問題
- 如果想知道ShardingSphere的解析SQL、路由SQL的語句,請參見如下配置:
- 使用vi命令開啟公用設定檔。
vi /home/apache-shardingsphere-incubating-4.0.0-sharding-proxy-bin/conf/server.yaml
- 參考如下樣本,配置公用設定檔。
authentication:
users:
r1:
password: PW123321!
authorizedSchemas: db0,db1,db2,db3
props:
executor.size: 16
sql.show: true # 表示把解析的SQL列印到日誌
- 如果需要做寫入、查詢等測試,請參見如下命令:
- 寫入樣本
insert into t_order (user_id, info, c1, crt_time) values (0,'a',1,now());
insert into t_order (user_id, info, c1, crt_time) values (1,'b',2,now());
insert into t_order (user_id, info, c1, crt_time) values (2,'c',3,now());
insert into t_order (user_id, info, c1, crt_time) values (3,'c',4,now());
- 查詢樣本1
結果樣本
order_id | user_id | info | c1 | crt_time
--------------------+---------+------+----+----------------------------
433352561047633921 | 0 | a | 1 | 2020-02-09 19:48:21.856555
433352585668198400 | 1 | b | 2 | 2020-02-09 19:48:27.726815
433352610813050881 | 2 | c | 3 | 2020-02-09 19:48:33.721754
433352628370407424 | 3 | c | 4 | 2020-02-09 19:48:37.907683
(4 rows)
- 查詢樣本2
sdb=> select * from t_order where user_id=1;
結果樣本
order_id | user_id | info | c1 | crt_time
--------------------+---------+------+----+----------------------------
433352585668198400 | 1 | b | 2 | 2020-02-09 19:48:27.726815
(1 row)
- 如果需要查看ShardingSphere日誌,路徑如下:
/home/apache-shardingsphere-incubating-4.0.0-sharding-proxy-bin/logs/stdout.log
- 如果需要使用pgbench壓測,請參見如下命令:
- 建立測試sql檔案並開啟。
- 參考如下樣本,配置pgbench壓測命令。
\set user_id random(1,100000000)
\set order_id random(1,2000000000)
\set order_item_id random(1,2000000000)
insert into t_order (user_id, order_id, info, c1 , crt_time) values (:user_id, :order_id,random()::text, random()*1000, now()) on conflict (order_id) do update set info=excluded.info,c1=excluded.c1,crt_time=excluded.crt_time;
insert into t_order_item (order_item_id, user_id, order_id, info, c1,c2,c3,c4,c5,crt_time) values (:order_item_id, :user_id,:order_id,random()::text, random()*1000,random()*1000,random()*1000,random()*1000,random()*1000, now()) on conflict(order_item_id) do nothing;
pgbench -M simple -n -r -P 1 -f ./test.sql -c 24 -j 24 -h 127.0.0.1 -p 8001 -U r1 sdb -T 120
progress: 1.0 s, 1100.9 tps, lat 21.266 ms stddev 6.349
progress: 2.0 s, 1253.0 tps, lat 18.779 ms stddev 7.913
progress: 3.0 s, 1219.0 tps, lat 20.083 ms stddev 13.212