收縮膨脹表和索引（pg_squeeze） - ApsaraDB RDS

RDS PostgreSQL支援使用pg_squeeze外掛程式，該外掛程式提供了一種線上重新組織和清理表的功能，在不影響線上讀寫的前提下，減少表和索引佔用的空間，提高空間利用率。

前提條件

已完成如下參數配置。如何修改參數，請參見設定執行個體參數。
- wal_level參數設定為logical。
- 依賴shared_preload_libraries參數預先載入，需要將pg_squeeze配置到shared_preload_libraries參數值中。
使用pg_squeeze外掛程式收縮膨脹表和索引需要額外的磁碟空間，請確保空間滿足要求。
執行全表壓縮需要的空閑磁碟空間約為目標表及其索引的兩倍。例如，如果要壓縮的表和索引的總大小為1 GB，則需要額外2 GB的磁碟空間。
執行個體核心小版本需要在20240229及以上。查看和升級核心小版本，請參見升級核心小版本。

背景資訊

PostgreSQL使用MVCC（Multi-Version Concurrency Control）來允許多個事務同時讀取資料庫中的同一資料而不發生衝突。在此模型中，當資料被更新（UPDATE）或刪除（DELETE）時，未經處理資料不會被直接覆蓋或刪除，而是會被標記為死元組（dead tuple）。這些死元組對於新事務是不可見的，但是它們仍舊佔據著磁碟空間，導致了表的膨脹。

使用autovacuum等方式清理完死元組後，表膨脹並不會完全消失，因為死元組之前佔用的空間並未立即被重新使用。當這些空閑空間非常多時，也會引起表膨脹。目前社區提供了vacuum full命令來回收這些空閑空間，然而這一操作會使用最進階別的互斥鎖來鎖定表，導致在vacuum full期間無法訪問該表。

功能介紹

pg_squeeze外掛程式通過建立表的一個壓縮副本來重建表，可以去除表中未使用的磁碟空間，具有如下優勢：

線上清理，不阻塞讀寫。
無需通過用戶端，直接執行SQL即可操作。

應用情境

對錶進行了頻繁的增刪改操作，導致表的膨脹率較高。

通過以下SQL語句，可以檢測表的膨脹率：

CREATE EXTENSION pgstattuple; --create extension
select *, 1.0 - tuple_len::numeric / table_len as bloat from pgstattuple('your_relation');

說明

表膨脹率指表中未使用空間佔總空間的比例，計算方式為：1 - 活元組空間/表的總空間。
執行此操作會進行全表掃描。

注意事項

被清理的表必須具備唯一鍵。
執行清理時會消耗大量的IO，建議在業務低峰期運行。

建立和刪除外掛程式

建立外掛程式：
```
CREATE EXTENSION pg_squeeze;
```
說明
如果需要清理多個資料庫下的表，需要在每個目標資料庫中建立該外掛程式。
刪除外掛程式：
```
DROP EXTENSION pg_squeeze;
```

使用樣本

清理前，需要在目標資料庫中建立外掛程式。

臨時清理

例如，清理public schema下的表bar。

SELECT squeeze.squeeze_table('public', 'bar');

自動檢測並清理

建立自動清理任務。
例如，在每周三和周五的22:30，自動清理public schema下的表foo。
說明
- 建立自動清理任務的詳細文法請參見pg_squeeze。
- 只能清理當前資料庫下的表。
```
INSERT INTO squeeze.tables (tabschema, tabname, schedule)
VALUES ('public', 'foo', ('{30}', '{22}', NULL, NULL, '{3, 5}'));
```
開啟自動清理任務。
- 手動開啟自動清理任務
  執行以下SQL手動開啟自動清理任務，只能清理當前資料庫下的表。
```
SELECT squeeze.start_worker();  -- 開啟
```
  關閉自動清理任務。
```
SELECT squeeze.stop_worker();   -- 關閉
```
- 自動開啟自動清理任務
  在RDS控制台配置參數並重啟資料庫，自動開啟清理任務。配置參數的詳細操作請參見設定執行個體參數。
  例如，以rds_superuser的身份（必須是高許可權使用者）清理資料庫database1和database2：
  說明
  清理前，已分別在資料庫database1和database2中建立了pg_squeeze外掛程式，詳情請參見建立和刪除外掛程式。
```
squeeze.worker_autostart = 'database1 database2'
squeeze.worker_role = rds_superuser
```

ApsaraDB RDS：收縮膨脹表和索引（pg_squeeze）