Flink指標說明 - Managed Service for Prometheus

本文介紹Managed Service for Prometheus支援的Flink指標。

說明

Managed Service for Prometheus按寫入量或者按上報次數收費。指標分為兩種類型：基礎指標和自訂指標，非基礎指標即是自訂指標。其中，基礎指標不收費，自訂指標自2020年01月06日起開始收費。

指標說明

指標	含義	詳情	單位	指標類型
`flink_jobmanager_job_numRestarts`	作業錯誤恢複次數	作業出錯重啟次數，不包含JM Failover次數。	次數	自訂指標
`flink_taskmanager_job_task_operator_currentEmitEventTimeLag`	業務延時	延時較大時，表示作業可能在拉取資料或者處理資料時存在延時。	毫秒（ms）	自訂指標
`flink_taskmanager_job_task_operator_currentFetchEventTimeLag`	傳輸延時	延時較大時，表示作業可能在拉取資料時存在延時。	毫秒（ms）	自訂指標
`flink_taskmanager_job_task_numRecordsIn`	所有Operator輸入的記錄總數	如果某個運算元的numRecordsIn值長時間未增長，可能是由於上遊吞掉了資料，因此未成功傳遞資料。此時，您需要查看上遊資料。	條	自訂指標
`flink_taskmanager_job_task_numRecordsOut`	輸出記錄總數	如果某個運算元的numRecordsOut的值長時間未增長，可能是由於作業代碼邏輯錯誤，導致資料被吞掉，因此未成功傳遞資料。此時，您需要查看作業代碼邏輯。	條	自訂指標
`flink_taskmanager_job_task_operator_numBytesIn`	輸入位元組總數	查看上遊吞吐的輸入情況，協助您觀察作業流量表現。	Byte	自訂指標
`flink_taskmanager_job_task_operator_numBytesOut`	輸出位元組總數	查看上遊吞吐的輸出情況，協助您觀察作業流量表現。	Byte	自訂指標
`flink_taskmanager_job_task_operator_numRecordsIn`	所有Operator輸入的記錄總數	如果某個運算元的numRecordsIn值長時間未增長，可能是由於上遊吞掉了資料，因此未成功傳遞資料。此時，您需要查看上遊資料。	條	自訂指標
`flink_taskmanager_job_task_operator_numRecordsInPerSecond`	整個資料流每秒輸入的記錄數	適用於需要監控整個資料流的處理速度的情境。例如，您可以使用numRecordsInPerSecond觀察整個資料流的處理速度是否達到了預期水平，以及在不同的輸入資料負載下效能的變化情況。	條/秒	自訂指標
`flink_taskmanager_job_task_operator_numRecordsOut`	輸出記錄總數	如果某個運算元的numRecordsOut的值長時間未增長，可能是由於作業代碼邏輯錯誤，導致資料被吞掉，因此未成功傳遞資料。此時，您需要查看作業代碼邏輯。	條	自訂指標
`flink_taskmanager_job_task_operator_numRecordsOutPerSecond`	整個資料流每秒輸出的記錄數	適用於需要監控整個資料流輸出速度的情境，可以測量整個資料流每秒輸出的記錄數。例如，您可以使用numRecordsOutPerSecond觀察整個資料流的輸出速度是否達到了預期水平，以及在不同的輸出資料負載下效能的變化情況。	條/秒	自訂指標
`flink_taskmanager_job_task_operator_source_numRecordsIn`	僅Source Operator的輸入記錄	查看上遊資料輸入情況。	條	自訂指標
`flink_taskmanager_job_task_operator_sink_numRecordsOut`	Sink端輸出記錄總數	查看上遊資料輸出情況。	條	自訂指標
`flink_taskmanager_job_task_numRecordsInPerSecond`	整個資料流每秒輸入的記錄數	適用於需要監控整個資料流的處理速度的情境。例如，您可以使用numRecordsInPerSecond觀察整個資料流的處理速度是否達到了預期水平，以及在不同的輸入資料負載下效能的變化情況。	條/秒	自訂指標
`flink_taskmanager_job_task_numRecordsOutPerSecond`	整個資料流每秒輸出的記錄數	適用於需要監控整個資料流輸出速度的情境，可以測量整個資料流每秒輸出的記錄數。例如，您可以使用numRecordsOutPerSecond觀察整個資料流的輸出速度是否達到了預期水平，以及在不同的輸出資料負載下效能的變化情況。	條/秒	自訂指標
`flink_taskmanager_job_task_operator_source_numRecordsInPerSecond`	資料來源Source端每秒輸入的記錄數	適用於需要瞭解每個資料來源的產生速度的情境，可以測量每個資料來源每秒產生的記錄數。例如，在一個資料流中，不同的資料來源可能會產生不同數量的記錄，使用numRecordsInOfSourcePerSecond可以協助您瞭解每個資料來源的產生速度，並對資料流進行調整以達到更好的效能。同時，該資料用於監控警示。如果該值為0，可能是由於上遊吞掉了資料。您需要查看是否由於上遊資料一直未被消費，因此導致輸出阻塞問題。	條/秒	自訂指標
`flink_taskmanager_job_task_operator_sink_numRecordsOutPerSecond`	資料目的Sink端每秒輸出的記錄數	適用於需要瞭解每個Sink的輸出速度的情境，可以測量每個Sink端每秒輸出的記錄數。例如，在一個資料流中，不同的Sink可能會輸出不同數量的記錄。使用numRecordsOutOfSinkPerSecond可以協助您瞭解每個Sink的輸出速度，並對資料流進行調整以達到更好的效能。同時，該資料用於監控警示。如果該值為0，可能是作業代碼邏輯錯誤，導致全部資料被過濾了。此時，您需要查看作業代碼邏輯。	條/秒	自訂指標
`flink_taskmanager_job_task_numBuffersInLocalPerSecond`	每秒內本地消耗的資料緩衝區（buffer）數量	如果該指標值很高，表示任務之間的本地通訊（即在相同節點上的通訊）很頻繁。	條/秒	自訂指標
`flink_taskmanager_job_task_numBuffersInRemotePerSecond`	每秒內從遠程工作管理員接收到的緩衝區的數量	該指標反映了跨TaskManager通訊的頻率。	條/秒	自訂指標
`flink_taskmanager_job_task_numBuffersOutPerSecond`	每秒向其他任務發送的緩衝區的數量	該指標可以協助您瞭解任務的輸出壓力以及網路頻寬的使用方式。	條/秒	自訂指標
`flink_taskmanager_job_task_numBytesInLocalPerSecond`	每秒輸入位元組（Local）總數	查看上遊流速的輸入情況，協助您觀察作業流量表現。	Byte/秒	自訂指標
`flink_taskmanager_job_task_operator_numBytesOutPerSecond`	每秒輸出位元組總數	查看上遊吞吐輸出情況，協助您觀察作業流量表現。	Byte/秒	自訂指標
`flink_taskmanager_job_task_operator_pendingRecords`	源端未讀取資料的條數	外部系統中尚未被Source拉取的資料條數。	條	自訂指標
`flink_taskmanager_job_task_operator_sourceIdleTime`	源端未處理資料的時間	該指標反映Source是否有閑置。如果該指標值較大，表示資料在外部系統中的產生速率較低。	毫秒（ms）	自訂指標
`flink_taskmanager_job_task_operator_numBytesInPerSecond`	每秒輸入位元組總數	無	Byte/秒	自訂指標
`flink_taskmanager_job_task_numBytesOutPerSecond`	每秒輸出位元組總數	無	Byte/秒	自訂指標
`flink_taskmanager_job_task_operator_currentSendTime`	發送最新一條記錄用時	無	毫秒 (ms)	自訂指標
`flink_jobmanager_job_totalNumberOfCheckpoints`	總Checkpoint數量	無	個	自訂指標
`flink_jobmanager_job_numberOfFailedCheckpoints`	失敗的Checkpoints數量	無	個	自訂指標
`flink_jobmanager_job_numberOfCompletedCheckpoints`	已完成的Checkpoints數量	無	個	自訂指標
`flink_jobmanager_job_numberOfInProgressCheckpoints`	進行中的Checkpoints數量	無	個	自訂指標
`flink_jobmanager_job_lastCheckpointDuration`	最近一個Checkpoint的期間	如果Checkpoint耗時過長或逾時，可能是由於狀態過大、臨機操作網路原因、Barrier未對齊或資料存在反壓。	毫秒（ms）	自訂指標
`flink_jobmanager_job_lastCheckpointSize`	最近一個Checkpoint的大小	最近一次實際上傳的Checkpoint大小，您可以在Checkpoint有瓶頸時協助分析Checkpoint效能。	Byte	自訂指標
`flink_taskmanager_job_task_operator_state_name_stateClearLatency`	單次狀態清理延遲最大值	查看清理State的效能。	納秒（ns）	自訂指標
`flink_taskmanager_job_task_operator_state_name_valueStateGetLatency`	單次Value State訪問延遲的最大值	查看運算元訪問Value State的效能。	納秒（ns）	自訂指標
`flink_taskmanager_job_task_operator_state_name_valueStateUpdateLatency`	單次Value State Update延遲的最大值	查看Value State Update效能。	納秒（ns	自訂指標
`flink_taskmanager_job_task_operator_state_name_aggregatingStateGetLatency`	單次Aggregating State訪問延遲的最大值	查看運算元訪問Aggregating State的效能。	納秒（ns）	自訂指標
`flink_taskmanager_job_task_operator_state_name_aggregatingStateAddLatency`	單次Aggregating State Add延遲的最大值	查看Aggregating State Add效能。	納秒（ns）	自訂指標
`flink_taskmanager_job_task_operator_state_name_aggregatingStateMergeNamespacesLatency`	單次Aggregating State Merge Namespace延遲的最大值	查看Aggregating State Merge Namespace效能。	納秒（ns）	自訂指標
`flink_taskmanager_job_task_operator_state_name_reducingStateGetLatency`	單次Reducing State訪問延遲的最大值	查看運算元訪問Reducing State的效能。	納秒（ns）	自訂指標
`flink_taskmanager_job_task_operator_state_name_reducingStateAddLatency`	單次Reducing State Add延遲的最大值	查看Reducing State Add效能。	納秒（ns）	自訂指標
`flink_taskmanager_job_task_operator_state_name_reducingStateMergeNamespacesLatency`	單次Reducing State Merge Namespace延遲的最大值	查看Reducing State Merge Namespace的效能。	納秒（ns）	自訂指標
`flink_taskmanager_job_task_operator_state_name_mapStateGetLatency`	單次Map State訪問延遲的最大值	查看運算元訪問Map State的效能。	納秒（ns）	自訂指標
`flink_taskmanager_job_task_operator_state_name_mapStatePutLatency`	單次Map State Put延遲的最大值	查看Map State Put效能。	納秒（ns）	自訂指標
`flink_taskmanager_job_task_operator_state_name_mapStatePutAllLatency`	單次Map State Put All延遲的最大值	查看Map State Put All效能。	納秒（ns）	自訂指標
`flink_taskmanager_job_task_operator_state_name_mapStateRemoveLatency`	單次Map State Remove延遲的最大值	查看Map State Remove效能。	納秒（ns）	自訂指標
`flink_taskmanager_job_task_operator_state_name_mapStateContainsLatency`	單次Map State Contains延遲的最大值	查看Map State Contains效能。	納秒（ns）	自訂指標
`flink_taskmanager_job_task_operator_state_name_mapStateEntriesInitLatency`	單次Map State EntriesInit延遲的最大值	查看Map State EntriesInit效能。	納秒（ns）	自訂指標
`flink_taskmanager_job_task_operator_state_name_mapStateKeysInitLatency`	單次Map State KeysInit延遲的最大值	查看Map State KeysInit效能。	納秒（ns）	自訂指標
`flink_taskmanager_job_task_operator_state_name_mapStateValuesInitLatency`	單次Map State ValuesInit延遲的最大值	查看Map State ValuesInit效能。	納秒（ns）	自訂指標
`flink_taskmanager_job_task_operator_state_name_mapStateIteratorInitLatency`	單次Map State IteratorInit延遲的最大值	查看Map State IteratorInit效能。	納秒（ns）	自訂指標
`flink_taskmanager_job_task_operator_state_name_mapStateIsEmptyLatency`	單次Map State Empty延遲的最大值	查看Map State Empty效能。	納秒（ns）	自訂指標
`flink_taskmanager_job_task_operator_state_name_mapStateIteratorHasNextLatency`	單次Map State IteratorHasNext延遲的最大值	查看Map State IteratorHasNext效能。	納秒（ns）	自訂指標
`flink_taskmanager_job_task_operator_state_name_mapStateIteratorNextLatency`	單次Map State IteratorNext延遲的最大值	查看Map State IteratorNext效能。	納秒（ns）	自訂指標
`flink_taskmanager_job_task_operator_state_name_mapStateIteratorRemoveLatency`	單次Map State IteratorRemove延遲的最大值	查看Map State IteratorRemove效能。	納秒（ns）	自訂指標
`flink_taskmanager_job_task_operator_state_name_listStateGetLatency`	單次List State訪問延遲的最大值	查看運算元訪問List State的效能。	納秒（ns）	自訂指標
`flink_taskmanager_job_task_operator_state_name_listStateAddLatency`	單次List State Add延遲的最大值	查看List State Add效能。	納秒（ns）	自訂指標
`flink_taskmanager_job_task_operator_state_name_listStateAddAllLatency`	單次List State Add All延遲的最大值	查看List State Add All效能。	納秒（ns）	自訂指標
`flink_taskmanager_job_task_operator_state_name_listStateUpdateLatency`	單次List State Update延遲的最大值	查看List State Update效能。	納秒（ns）	自訂指標
`flink_taskmanager_job_task_operator_state_name_listStateMergeNamespacesLatency`	單次List State Merge Namespace延遲的最大值	查看List State Merge Namespace效能。	納秒（ns）	自訂指標
`flink_taskmanager_job_task_operator_state_name_sortedMapStateFirstEntryLatency`	單次Sorted Map State第一個條目訪問延遲的最大值	查看運算元訪問Sorted Map State的效能。	納秒（ns）	自訂指標
`flink_taskmanager_job_task_operator_state_name_sortedMapStateLastEntryLatency`	單次Sorted Map State最後一個條目訪問延遲的最大值	查看運算元訪問Sorted Map State的效能。	納秒（ns）	自訂指標
`flink_taskmanager_job_task_operator_geminiDB_total_size`	狀態資料的大小	通過觀測該指標，您可以：直接或提前定位可能出現的State瓶頸的節點。判斷TTL是否生效。	Byte	自訂指標
`flink_taskmanager_job_task_operator_geminiDB_total_filesize`	狀態資料檔案的大小	通過觀測該指標，您可以：查看本地磁碟中State部分佔用的大小，在佔用較大時提前採取措施。判斷是否因狀態資料過大，導致本地磁碟空間不足。	Byte	自訂指標
`flink_taskmanager_job_task_currentInputWatermark`	每個Task最近收到一條浮水印的時間	TM收到資料的延時情況。	無	自訂指標
`flink_taskmanager_job_task_operator_watermarkLag`	Watermark延遲	Subtask層級的作業延遲情況。	毫秒（ms）	自訂指標
`flink_jobmanager_Status_JVM_CPU_Load`	單個JM CPU的負載	如果該值長期大於100%，表示CPU很繁忙，負載很高。這可能會影響系統效能，導致系統卡頓或回應時間過長等。	無	基礎指標
`flink_jobmanager_Status_JVM_Memory_Heap_Used`	JM的堆記憶體	無	Byte	基礎指標
`flink_jobmanager_Status_JVM_Memory_Heap_Committed`	JM提交的堆記憶體	無	Byte	基礎指標
`flink_jobmanager_Status_JVM_Memory_Heap_Max`	JM的最大堆記憶體	無	Byte	基礎指標
`flink_jobmanager_Status_JVM_Memory_NonHeap_Used`	JM的非堆記憶體	無	Byte	基礎指標
`flink_jobmanager_Status_JVM_Memory_NonHeap_Committed`	JM提交的非堆記憶體	無	Byte	基礎指標
`flink_jobmanager_Status_JVM_Memory_NonHeap_Max`	JM的最大非堆記憶體	無	Byte	基礎指標
`flink_jobmanager_Status_JVM_Threads_Count`	JM線程數	JM線程數過多會導致佔用過大的記憶體空間，從而降低作業穩定性。	個	基礎指標
`flink_jobmanager_Status_JVM_GarbageCollector_ParNew_Count`	JM GC次數	GC次數過多會導致佔用過大的記憶體空間，從而影響作業效能。該指標可以協助您進行作業診斷，排查作業層級的故障原因。	次數	基礎指標
`flink_jobmanager_Status_JVM_GarbageCollector_G1_Young_Generation_Count`	JM 年輕代 GC次數（G1記憶體回收行程）	無	次數	自訂指標
`flink_jobmanager_Status_JVM_GarbageCollector_G1_Old_Generation_Count`	JM 老年代 GC次數（G1記憶體回收行程）	無	次數	自訂指標
`flink_jobmanager_Status_JVM_GarbageCollector_G1_Young_Generation_Time`	JM 年輕代 GC時間（G1記憶體回收行程）	無	毫秒（ms）	自訂指標
`flink_jobmanager_Status_JVM_GarbageCollector_G1_Old_Generation_Time`	JM 老年代 GC時間（G1記憶體回收行程）	無	毫秒（ms）	自訂指標
`flink_jobmanager_Status_JVM_GarbageCollector_ConcurrentMarkSweep_Count`	JM CMS記憶體回收行程的回收次數	無	次數	基礎指標
`flink_jobmanager_Status_JVM_GarbageCollector_ParNew_Time`	每次JM GC時間	長時間的GC會導致佔用過大的記憶體空間，從而影響作業的效能。該指標可以協助您進行作業診斷，排查作業層級的故障原因。	毫秒（ms）	基礎指標
`flink_jobmanager_Status_JVM_GarbageCollector_ConcurrentMarkSweep_Time`	JM CMS記憶體回收行程的回收耗時	無	毫秒（ms）	基礎指標
`flink_jobmanager_Status_JVM_ClassLoader_ClassesLoaded`	JM所在的JVM在建立後，載入的類總數	JM所在的JVM建立後，載入類的總數過大，會導致佔用過大的記憶體空間，從而影響作業效能。	無	基礎指標
`flink_jobmanager_Status_JVM_ClassLoader_ClassesUnloaded`	JM所在的JVM在建立後，卸載的類總數	JM所在的JVM建立後，卸載類的總數過大，會導致佔用過大的記憶體空間，從而影響作業效能。	無	基礎指標
`flink_taskmanager_Status_JVM_CPU_Load`	單個TM CPU的負載	指一段時間內CPU正在處理以及等待CPU處理的進程數之和，通常可以理解為CPU的繁忙程度。 CPU的繁忙程度和CPU核心數有關。Flink中的CPU Load值為CPU Usage/CPU核心數。`flink_taskmanager_Status_JVM_CPU_Load`大於CPU Load值時，說明CPU處理可能存在堵塞。	無	基礎指標
`flink_jobmanager_Status_ProcessTree_CPU_Usage`	單個JM CPU的CPU使用率	該指標值反映了Flink對CPU時間片的佔用情況。 1 Core CPU用滿時，該值為100%。 4 Core CPU用滿時，該值為400%。如果該值長期大於100%，說明CPU非常繁忙。如果負載很高，但CPU使用率較低，可能是由於頻繁的讀寫操作，導致不可中斷睡眠狀態的進程過多。	無	基礎指標
`flink_taskmanager_Status_ProcessTree_CPU_Usage`	單個TM CPU的CPU使用率	該指標值反映了Flink對CPU時間片的佔用情況。 1 Core CPU用滿時，該值為100%。 4 Core CPU用滿時，該值為400%。如果該值長期大於100%，說明CPU非常繁忙。如果負載很高，但CPU使用率較低，可能是由於頻繁的讀寫操作，導致不可中斷睡眠狀態的進程過多。	無	基礎指標
`flink_taskmanager_Status_JVM_Memory_Heap_Used`	TM的堆記憶體	無	Byte	基礎指標
`flink_taskmanager_Status_JVM_Memory_Heap_Committed`	TM堆記憶體的已提交量	無	Byte	基礎指標
`flink_taskmanager_Status_JVM_Memory_Heap_Max`	TM最大堆記憶體	無	Byte	基礎指標
`flink_taskmanager_Status_JVM_Memory_NonHeap_Used`	TM的非堆記憶體	無	Byte	基礎指標
`flink_taskmanager_Status_JVM_Memory_NonHeap_Committed`	TM非堆記憶體的已提交量	無	Byte	基礎指標
`flink_taskmanager_Status_JVM_Memory_NonHeap_Max`	TM最大非堆記憶體	無	Byte	基礎指標
`flink_taskmanager_Status_ProcessTree_Memory_RSS`	通過Linux擷取整個進程的記憶體	查看進程記憶體的變化。	Byte	基礎指標
`flink_taskmanager_Status_JVM_Threads_Count`	TM線程數	TM線程數過多會導致佔用過多記憶體，從而降低作業穩定性。	個	基礎指標
`flink_taskmanager_Status_JVM_GarbageCollector_ParNew_Count`	TM GC次數	GC次數過多會導致佔用過大的記憶體空間，從而影響作業效能。該指標可以協助您進行作業診斷，排查作業Task層級的故障原因。	次數	基礎指標
`flink_taskmanager_Status_JVM_GarbageCollector_G1_Young_Generation_Count`	TM 年輕代 GC次數（G1記憶體回收行程）	無	次數	自訂指標
`flink_taskmanager_Status_JVM_GarbageCollector_G1_Old_Generation_Count`	TM 老年代 GC次數（G1記憶體回收行程）	無	次數	自訂指標
`flink_taskmanager_Status_JVM_GarbageCollector_G1_Young_Generation_Time`	TM 年輕代 GC時間（G1記憶體回收行程）	無	毫秒（ms）	自訂指標
`flink_taskmanager_Status_JVM_GarbageCollector_G1_Old_Generation_Time`	TM 老年代 GC時間（G1記憶體回收行程）	無	毫秒（ms）	自訂指標
`flink_taskmanager_Status_JVM_GarbageCollector_ConcurrentMarkSweep_Count`	TM CMS記憶體回收行程的回收次數	無	次數	基礎指標
`flink_taskmanager_Status_JVM_GarbageCollector_ParNew_Time`	每次TM GC時間	長時間GC會導致佔用過大的記憶體空間，從而影響作業效能。該指標協助您進行作業診斷，排查作業層級的故障原因。	毫秒（ms）	基礎指標
`flink_taskmanager_Status_JVM_GarbageCollector_ConcurrentMarkSweep_Time`	JM CMS記憶體回收行程的回收耗時	無	毫秒（ms）	基礎指標
`flink_taskmanager_Status_JVM_ClassLoader_ClassesLoaded`	TM所在的JVM在建立後，載入的類總數	TM所在的JVM建立後，載入類的總數過大，會導致佔用過大的記憶體空間，從而影響作業效能。	無	基礎指標
`flink_taskmanager_Status_JVM_ClassLoader_ClassesUnloaded`	TM所在的JVM在建立後，卸載的類總數	TM所在的JVM建立後，卸載類的總數過大，會導致佔用過大的記憶體空間，從而影響作業效能。	無	基礎指標
`flink_jobmanager_job_uptime`	作業已耗用時間	無	毫秒（ms）	自訂指標
`flink_jobmanager_numRunningJobs`	啟動並執行作業數目	無	無	自訂指標
`flink_jobmanager_taskSlotsAvailable`	可用Task Slot數目	無	無	自訂指標
`flink_jobmanager_taskSlotsTotal`	Task Slot的總數	無	無	自訂指標
`flink_jobmanager_numRegisteredTaskManagers`	註冊的TM數目	無	無	自訂指標
`flink_taskmanager_job_task_numBytesInRemotePerSecond`	作業每秒從遠程源讀取的位元組數	無	Byte/秒	自訂指標
`flink_taskmanager_job_task_operator_numLateRecordsDropped`	視窗延遲丟棄數	無	個	自訂指標
`flink_taskmanager_job_task_operator_lateRecordsDroppedRate`	視窗延遲比率	無	無	自訂指標
`flink_jobmanager_job_operator_coordinator_enumerator_isSnapshotting`	作業是否在處理全量資料階段	確定作業處理階段。	無	自訂指標
`flink_jobmanager_job_operator_coordinator_enumerator_isBinlogReading`	作業是否在處理增量資料階段	確定作業處理階段。	無	自訂指標
`flink_jobmanager_job_operator_coordinator_enumerator_numTablesRemaining`	全量階段未處理表數量	查看剩餘未處理的表數量。	個	自訂指標
`flink_jobmanager_job_operator_coordinator_enumerator_numTablesSnapshotted`	全量階段等待處理的表的個數	查看剩餘未處理的表數量。	個	自訂指標
`flink_jobmanager_job_operator_coordinator_enumerator_numSnapshotSplitsProcessed`	全量階段已經處理的表的個數	查看已經處理的表數量。	個	自訂指標
`flink_jobmanager_job_operator_coordinator_enumerator_cdcns_schema_table_numSnapshotSplitsProcessed`	全量階段已經處理的分區的個數	查看已經處理的分區數。	個	自訂指標
`flink_jobmanager_job_operator_coordinator_enumerator_numSnapshotSplitsRemaining`	全量階段等待處理的分區的個數	查看未處理的分區數。	個	自訂指標
`flink_jobmanager_job_operator_coordinator_enumerator_cdcns_schema_table_numSnapshotSplitsRemaining`	全量階段等待處理的分區的個數	查看未處理的分區數。	個	自訂指標
`flink_taskmanager_job_task_operator_currentReadTimestampMs`	當前讀取到的最新資料的時間戳記	查看目前最新的binlog資料時間。	毫秒（ms）	自訂指標
`flink_taskmanager_job_task_operator_numSnapshotRecords`	全量階段已經處理的資料條數	查看全量階段已處理的資料量.	條	自訂指標
`flink_taskmanager_job_task_operator_cdcns_schema_table_numRecordsIn`	每個表已經讀取的資料條數	查看每個表已經處理的全部資料量。	條	自訂指標
`flink_taskmanager_job_task_operator_cdcns_schema_table_numSnapshotRecords`	每個表全量階段已經處理的資料條數	查看每個表全量階段已處理的資料量。	條	自訂指標
`flink_taskmanager_job_task_operator_cdcns_schema_table_numInsertDMLRecords`	每個表增量階處理的insert DML語句條數	查看每個表insert語句資料量。	條	自訂指標
`flink_taskmanager_job_task_operator_cdcns_schema_table_numUpdateDMLRecords`	每個表增量階處理的update DML語句條數	查看每個表update語句資料量。	條	自訂指標
`flink_taskmanager_job_task_operator_cdcns_schema_table_numDeleteDMLRecords`	每個表增量階處理的delete DML語句條數	查看每個表delete語句資料量。	條	自訂指標
`flink_taskmanager_job_task_operator_cdcns_schema_table_numDDLRecords`	每個表增量階處理的DDL語句條數	查看每個表DDL語句資料量。	條	自訂指標
`flink_taskmanager_job_task_operator_numInsertDMLRecords`	增量階處理的insert DML語句條數	查看insert語句資料量	條	自訂指標
`flink_taskmanager_job_task_operator_numUpdateDMLRecords`	增量階處理的update DML語句條數	查看update語句資料量。	條	自訂指標
`flink_taskmanager_job_task_operator_numDeleteDMLRecords`	增量階處理的delete DML語句條數	查看delete語句資料量。	條	自訂指標
`flink_taskmanager_job_task_operator_numDDLRecords`	增量階處理的DDL語句條數	查看DDL語句資料量。	條	自訂指標

指標常用Label

Label	說明
`vvpNamespace`	專案空間名稱。
`deploymentName`	部署作業名。
`deploymentId`	部署作業ID。
`jobId`	Job ID。

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