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PolarDB:如何最佳化資料匯入匯出

更新時間:Jul 02, 2025

資料庫實際應用情境中經常需要進行資料匯入匯出,本文將介紹如何使用資料匯入匯出工具。

測試環境

本文檔的測試環境要求如下表:

環境

參數

PolarDB-X版本

polarx-kernel_5.4.11-16282307_xcluster-20210805

節點規格

16核64 GB

節點個數

4個

測試用表如下:

CREATE TABLE `sbtest1` (
    `id` int(11) NOT NULL,
    `k` int(11) NOT NULL DEFAULT '0',
    `c` char(120) NOT NULL DEFAULT '',
    `pad` char(60) NOT NULL DEFAULT '',
    PRIMARY KEY (`id`),
    KEY `k_1` (`k`)
) ENGINE = InnoDB DEFAULT CHARSET = utf8mb4 dbpartition by hash(`id`);

匯入匯出工具介紹

PolarDB-X常見的資料匯出方法有:

PolarDB-X常見的資料匯入方法有:

  • source語句匯入資料

  • MySQL命令匯入資料

  • 程式匯入資料

  • load data語句匯入資料

  • Batch Tool工具匯入資料(PolarDB-X配套的匯入匯出工具)

MySQL原生命令使用樣本

mysql -e命令可以串連本地或遠程伺服器,通過執行SQL語句,例如select方式擷取資料,原始輸出資料以定位字元方式分隔,可通過字串處理改成','分隔,以csv檔案方式儲存,方法樣本:

mysql -h ip  -P port -u usr -pPassword db_name -N -e "SELECT id,k,c,pad FROM sbtest1;" >/home/data_1000w.txt
## 未經處理資料以定位字元分隔,資料格式:188092293    27267211    59775766593-64673028018-...-09474402685    01705051424-...-54211554755

mysql -h ip  -P port -u usr -pPassword db_name -N -e "SELECT id,k,c,pad FROM sbtest1;" | sed 's/\t/,/g' >/home/data_1000w.csv
## csv檔案以逗號分隔,資料格式:188092293,27267211,59775766593-64673028018-...-09474402685,01705051424-...-54211554755

未經處理資料格式適合load data語句匯入資料,使用方法可參考:LOAD DATA 語句,樣本如下:

LOAD DATA LOCAL INFILE '/home/data_1000w.txt' INTO TABLE sbtest1;
## LOCAL代表從本地檔案匯入,local_infile參數必須開啟

csv檔案資料適合程式匯入,具體方式可查看使用程式匯入資料

mysqldump工具使用樣本

mysqldump工具可以串連到本地或遠程伺服器,詳細使用方法請參見mysqldump匯出工具

  • 匯出資料樣本:

    mysqldump -h ip  -P port -u usr -pPassword --default-character-set=utf8mb4 --net_buffer_length=10240 --no-tablespaces --no-create-db --no-create-info --skip-add-locks --skip-lock-tables --skip-tz-utc --set-charset  --hex-blob db_name [table_name] > /home/dump_1000w.sql
                        

    mysqldump匯出資料可能會出現的問題及解決方案,這兩個問題通常是mysql client和mysql server版本不一致導致的。

    1. 問題:mysqldump: Couldn't execute 'SHOW VARIABLES LIKE 'gtid\_mode''

      解決方案:添加--set-gtid-purged=OFF關閉gtid_mode。

    2. 問題:mysqldump: Couldn't execute 'SHOW VARIABLES LIKE 'ndbinfo\_version''

      解決方案:查看mysqldump --version和MySQL版本是否一致,使用和MySQL版本一致的mysql client。

    匯出的資料格式是SQL語句方式,以Batch Insert語句為主體,包含多條SQL語句,INSERT INTO `sbtest1` VALUES (...),(...),“net_buffer_length”參數將影響batch size大小。

  • SQL語句格式合適的匯入資料方式:

    方法一:souce語句匯入資料
    source /home/dump_1000w.sql
    
    方法二:mysql命令匯入資料
    mysql -h ip  -P port -u usr -pPassword --default-character-set=utf8mb4 db_name < /home/dump_1000w.sql

Batch Tool工具使用樣本

Batch Tool是阿里雲內部開發的資料匯入匯出工具,支援多線程操作。

  • 匯出資料:

    ## 匯出“預設值=分區數”個檔案
    java -jar batch-tool.jar -h ip  -P port -u usr -pPassword -D db_name -o export -t sbtest1 -s ,
    
    ## 匯出整合成一個檔案
    java -jar batch-tool.jar -h ip  -P port -u usr -pPassword -D db_name -o export -t sbtest1 -s , -F 1
  • 匯入資料:

    ## 匯入32個檔案
    java -jar batch-tool.jar -hpxc-spryb387va****.polarx.singapore.rds.aliyuncs.com  -P3306 -uroot -pPassword -D sysbench_db -o import -t sbtest1 -s , -f "sbtest1_0;sbtest1_1;sbtest1_2;sbtest1_3;sbtest1_4;sbtest1_5;sbtest1_6;sbtest1_7;sbtest1_8;sbtest1_9;sbtest1_10;sbtest1_11;sbtest1_12;sbtest1_13;sbtest1_14;sbtest1_15;sbtest1_16;sbtest1_17;sbtest1_18;sbtest1_19;sbtest1_20;sbtest1_21;sbtest1_22;sbtest1_23;sbtest1_24;sbtest1_25;sbtest1_26;sbtest1_27;sbtest1_28;sbtest1_29;sbtest1_30;sbtest1_31" -np -pro 64 -con 32
    
    ## 匯入1個檔案
    java -jar batch-tool.jar -h ip  -P port -u usr -p password -D db_name -o import -t sbtest1 -s , -f "sbtest1_0" -np

匯出方法對比

測試方法以PolarDB-X匯出1000萬行資料為例,資料量大概2GB左右。

方式

資料格式

檔案大小

耗時

效能(行/每秒)

效能(MB/S)

mysql -e命令匯出未經處理資料

未經處理資料格式

1998 MB

33.417s

299248

59.8

mysql -e命令匯出csv格式

csv格式

1998 MB

34.126s

293031

58.5

mysqldump工具(net-buffer-length=10KB)

sql語句格式

2064 MB

30.223s

330873

68.3

mysqldump工具(net-buffer-length=200KB)

sql語句格式

2059 MB

32.783s

305036

62.8

batch tool工具檔案數=32(分區數)

csv格式

1998 MB

4.715s

2120890

423.7

batch tool工具檔案數=1

csv格式

1998 MB

5.568s

1795977

358.8

總結:

  1. mysql -e命令和mysqldump工具原理上主要是單線程操作,效能差別並不明顯。

  2. Batch Tool工具採用多線程方式匯出,並發度可設定,能夠極大提高匯出效能。

匯入方法對比

測試方法以PolarDB-X匯入1000萬行資料為例,來源資料是上一個測試中匯出的資料,資料量大概2 GB左右。

方式

資料格式

耗時

效能(行/每秒)

效能(MB/S)

source語句(net-buffer-length=10KB)

sql語句格式

10m24s

16025

3.2

source語句(net-buffer-length=200KB)

sql語句格式

5m37s

29673

5.9

mysql命令匯入(net-buffer-length=10KB)

sql語句格式

10m27s

15948

3.2

mysql命令匯入(net-buffer-length=200KB)

sql語句格式

5m38s

29585

5.9

load data語句匯入

未經處理資料格式

4m0s

41666

8.3

程式匯入batch-1000thread-1

csv格式

5m40s

29411

5.9

程式匯入batch-1000thread-32

csv格式

19s

526315

105.3

batch tool工具檔案數=32(分區數)

csv格式

19.836s

504133

100.8

batch tool工具檔案數=1

csv格式

10.806s

925411

185.1

總結:

  1. source語句和mysql命令匯入方式,都是單線程執行SQL語句匯入,實際是Batch Insert語句的運用,Batch size大小會影響匯入效能。Batch size和mysqldump匯出資料時的net-buffer-length參數有關。建議最佳化點如下:

    • 推薦將net-buffer-length參數設定大,不超過256 KB,以增大batch size大小,來提高插入效能。

    • 使用第三方工具,例如mysqldump,進行mydumper(備份)和myloader(匯入)等,可多線程操作。

  2. load data語句是單線程操作,效能優於mysql命令和source語句。

  3. 程式匯入靈活性較好,可自行設定合適的batch size和並發度,可以達到較好效能。推薦batch大小為1000,並發度為16~32。

  4. Batch Tool工具支援多線程匯入,且貼合分布式多分區的操作方式,效能優異。

總結

  1. PolarDB-X相容MySQL營運上常用的資料匯入匯出方法,但這些方法大多為MySQL單機模式設計,只支援單線程操作,效能上無法充分利用所有分布式資源。

  2. PolarDB-X提供Batch Tool工具,非常貼合分布式情境,在多線程操作下,能夠達到極快的資料匯入匯出效能。