對於巨量資料量、較複雜的時空查詢，Ganos可直接利用PG並行查詢的能力從而加速時空查詢。
並行查詢原理
PG並行查詢是表級的並行，其並行查詢示意圖如下。
注意事項
並行查詢的worker數量越大，查詢時CPU負載越重，對於CPU負載本身較重的情境建議woker數量設定為2較合適，即max_parallel_workers_per_gather=2。
對於伺服器記憶體有限的高並發訪問，開啟並行查詢時，需要控制參數work_mem（min 64KB)，確保並發訪問數量乘以並行worker數量乘以work_mem不超過伺服器記憶體的60%。
使用方法
開啟Ganos並行查詢的方法如下：
修改PostgreSQL設定檔postgresql.conf，啟用並行查詢參數。
開啟max_parallel_workers參數，設定能夠開啟的並行worker總數量，須小於max_worker_processes的值，通常為8-32。
開啟max_parallel_workers_per_gather參數，設定單個查詢gather最大並行度，須小於max_parallel_workers的值，通常為2-4。
如果要開啟強制並行，須將force_parallel_mode設定為on。
通過執行SQL語句控制單個表的並行粒度：alter table table_name set (parallel_workers=n)。
說明“n”代表並行worker數，該值可參見max_parallel_workers_per_gather。
提高Ganos相關函數的cost成本。
在建立Ganos模組擴充時，通常預設有個函數cost成本，如果表資料量較小，但函數屬於計算密集，並且適合開啟並存執行，此時預設不會開啟並行查詢，需要提高函數的cost成本後才能開啟並行查詢。