什麼是群體穩定性指標PSI - PolarDB

群體穩定性指標（Population Stability Index，簡稱PSI）用於檢查資料實際分布和預期分布的差異，以評估模型的穩定性。

使用情境

PSI通常用於風控領域。在風控領域，穩定性是判斷模型是否有效一個因素。因為一套風控模型正式上線運行後需要很長時間（通常一年以上）才會被替換下線。如果模型不穩定，意味著模型不可控，對於業務本身而言就存在一種不確定性風險，將直接影響決策的合理性。

文法

CREATE FEATURE feature_name WITH ( feature_class = '', x_cols = '', parameters=())

文法中對應的參數說明如下：

參數	說明
feature_name	特徵名稱。
feature_class	特徵的類型。固定值psi。
x_cols	自變數列表。多個自變數之間使用英文逗號（,）分隔。
parameters	建立特徵時使用者自訂的參數。取值如下： actual_table：資料實際分布表。 predict_table：資料預期分布表。 bin_num：分箱數。需要與bins_method搭配使用，會根據分箱方式和實際資料進行計算，可不填。 bins_method：分箱方式。取值如下： chi（預設）：卡方分箱。 quantile：等頻分箱。 step：等步長分箱。 dt：決策樹分箱。 kmean：基於k均值聚類分箱。 categorical_feature：類目型的特徵。多個類目型之間使用英文逗號（,）分隔。

樣本

/*polar4ai*/CREATE FEATURE psi_001 WITH ( feature_class = 'psi',x_cols='Airline,Flight,AirportFrom,AirportTo,DayOfWeek,Time,Length',parameters=(actual_table='airlines_train_1000',predict_table='airlines_test_1000',bins_num=10,bins_method='quantile',categorical_feature='Airline,Flight,AirportFrom,AirportTo,DayOfWeek'));