PolarDB：並行DDL

前提條件

如何確認叢集版本，詳情請參見查詢版本號碼。

注意事項

開啟並行DDL功能後，由於並行線程數的增加，硬體資源（如CPU、記憶體、IO等）的佔用也會隨之增加，可能會影響同一時間內執行的其他SQL操作，因此建議在業務低峰或硬體資源充足時使用並行DDL。

使用限制

目前並行DDL加速支援建立主鍵索引和二級索引（不包括全文索引、空間索引和虛擬列上的二級索引）的DDL操作。

背景資訊

傳統的DDL操作基於單核和傳統硬碟設計，導致針對大表的DDL操作耗時較久，延遲過高。以建立二級索引為例，過高延遲的DDL操作會阻塞後續依賴新索引的DML查詢操作。多核處理器的發展為並行DDL使用更多線程數提供了硬體支援，而固態硬碟（Solid State Disk，簡稱SSD）的普及使得隨機訪問延遲與順序訪問延遲相近，使用並行DDL加速大表的索引建立顯得尤為重要。

使用方法

• innodb_polar_parallel_ddl_threads

  您可以通過如下innodb_polar_parallel_ddl_threads參數開啟並行DDL功能：

  參數	層級	說明
  innodb_polar_parallel_ddl_threads	Session	控制每一個DDL操作的並行線程數。取值範圍：1~16。預設值為1，即執行單線程DDL。 若該參數值不為1，當執行建立二級索引操作時將自動開啟並行DDL。 說明 該參數取值為1的時候，系統預設開啟2個並行線程數。

• innodb_parallel_build_primary_index

  您可以通過如下innodb_parallel_build_primary_index參數控制允許建立主鍵索引時使用並行DDL功能：

  說明

  該參數當前處於灰階發布階段。如有需求，請前往配額中心，在配額名稱為PolarDB並行建立主鍵試用白名單的操作列，單擊申請，申請試用。

  參數	層級	說明
  innodb_parallel_build_primary_index	Global	控制是否允許建立主鍵索引時使用並行DDL功能。取值範圍如下： ON：允許建立主鍵索引時使用並行DDL功能 OFF：不允許建立主鍵索引時使用並行DDL功能（預設值）

• innodb_polar_use_sample_sort

  若僅開啟並行DDL功能仍不能滿足您的需求，您可以通過innodb_polar_use_sample_sort參數對建立索引過程中的排序進行進一步最佳化。

  參數	層級	說明
  innodb_polar_use_sample_sort	Session	sample sort最佳化功能開關，取值範圍如下： ON：開啟sample sort最佳化功能開關 OFF：關閉sample sort最佳化功能開關（預設值）

• innodb_polar_use_parallel_bulk_load

  若上述功能仍不能滿足您的需求，您還可以通過innodb_polar_use_parallel_bulk_load參數對建立索引樹的過程進行進一步最佳化。

  參數	層級	說明
  innodb_polar_use_parallel_bulk_load	Session	並行bulk load最佳化功能開關，取值範圍如下： ON：開啟並行bulk load最佳化功能開關 OFF：關閉並行bulk load最佳化功能開關（預設值）

效能測試

• 測試環境

  • 一個規格為16核128 GB的標準版PolarDB MySQL版8.0版本的叢集。

  • 叢集儲存空間為50 TB。

• 測試表結構

  通過如下語句建立一張名為t0的表：

  CREATE TABLE t0(
  a INT PRIMARY KEY,
  b INT) ENGINE=InnoDB;

• 測試表資料

  通過如下語句產生測試資料：

  DELIMITER //
  CREATE PROCEDURE populate_t0()
  BEGIN
       DECLARE i int DEFAULT 1;
       WHILE (i <= $table_size) DO
               INSERT INTO t0 VALUES (i, 1000000 * RAND());
               SET i = i + 1;
       END WHILE;
  END //
  DELIMITER ;
  CALL populate_t0() ;

  說明

  • 實際測試時請將$table_size替換成具體的表內記錄數，如1000000。

  • 本測試分別使用了包含1000000行、10000000行、100000000行、1000000000行記錄數的表，以及一張包含1 TB資料量的表。

  • 1 TB資料量的測試用表通過Sysbench工具產生。如何使用Sysbench工具，請參見測試載入器。

• 測試方法

  當使用不同的並行線程數（即設定innodb_polar_parallel_ddl_threads參數為1、2、4、8、16和32）時，測試在不同資料量的表中開啟並行DDL後，在資料類型為INT的欄位b上建立二級索引帶來的DDL執行效率的提升比例。

• 測試結果

  • 僅開啟innodb_polar_parallel_ddl_threads參數後，並行DDL加速比結果如下圖所示。

  • 同時開啟innodb_polar_parallel_ddl_threads和innodb_polar_use_sample_sort參數後，並行DDL加速比結果如下圖所示。

  • 同時開啟innodb_polar_parallel_ddl_threads、innodb_polar_use_sample_sort和innodb_polar_use_parallel_bulk_load參數後，並行DDL加速比結果如下圖所示。

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