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PolarDB:整體流程和預估時間

更新時間:Sep 13, 2024

當發生部分表的誤操作時,可進行庫表恢複,將誤操作的某張表或某些表恢複到原叢集。

庫表恢複分為按時間點恢複和按備份組(快照)恢複,兩者的區別在於要恢複至的時間點是否是備份組的時間點。如果是備份組的時間點,則可選擇按備份組(快照)恢複更方便。如果要恢複至的時間不是已有的備份組的時間點,則只能選擇按時間點恢複。

整體流程

無論是按時間點恢複還是按備份組(快照)恢複,兩者的關鍵流程是一致的:先建立一個臨時節點,並將某個時間點的資料恢複至該節點,然後再將恢複出的資料恢複到原叢集。

庫表恢複新版已於2024年04月03日發布,相比舊版,最佳化了向原叢集恢複資料的時間,並且熱備叢集以及GDN從叢集可自動同步資料,大幅減少了任務的恢復。

支援使用庫表恢複新版的企業版叢集版本要求如下:

  • PolarDB MySQL版8.0.2版本,修訂版本需為8.0.2.2.25.3及以上。

  • PolarDB MySQL版8.0.1版本,修訂版本需為8.0.1.1.44及以上。

  • PolarDB MySQL版5.7版本,修訂版本需為5.7.1.0.30及以上。

  • PolarDB MySQL版5.6版本,修訂版本需為5.6.1.0.42及以上。

當叢集的修訂版本符合上述版本要求時,將自動進入庫表恢複新版恢複流程。舊版和新版流程原理圖如下:

說明

建議在業務低峰期進行資料恢複。

預估時間

預估耗時如下,僅供參考:

步驟

預估耗時

建立一個臨時節點,並將備份組中的資料恢複至該節點

約3~10分鐘

恢複Redo日誌增量資料

說明

僅按時間點恢複的方式需要恢複該類資料。耗時和需要應用的Redo日誌大小相關。

1.5 GB/分鐘

將資料恢複至原叢集

預估耗時請參見表1 庫表恢複速度測試資料參考表

如果待恢複的資料量達到TB層級,執行庫表恢複操作可能耗時較長。如果想要快速恢複該資料,可使用備份組全量恢複,一般耗時幾分鐘。具體操作請參見全量恢複方式1:從備份組恢複

庫表恢複速度測試資料參考如下表,該表的恢複速度僅指將資料恢複到原叢集的速度。

表1 庫表恢複速度測試資料參考表

CPU和記憶體(獨享)

測試資料

innodb_io_capacity

innodb_io_capacity_max

是否開啟儲存熱備

舊版流程恢複耗時

新版流程恢複耗時

舊版流程恢複速度

新版流程恢複速度

新版較舊版恢複速度提升

2核8 GB

單表 224.06 GB

4000

8000

3小時38分鐘25秒

1小時43分鐘36秒

1.03 GB/分鐘

2.16 GB/分鐘

111%

2小時23分鐘0秒

1.57 GB/分鐘

38%

4核16 GB

單表 208.83 GB

4000

8000

3小時3分鐘31秒

1小時36分鐘41秒

1.14 GB/分鐘

2.16 GB/分鐘

89%

1小時45分鐘53秒

1.97 GB/分鐘

10 %

8000

16000

3小時3分鐘15秒

1小時3分鐘49秒

1.14 GB/分鐘

3.27 GB/分鐘

187 %

1小時45分鐘53秒

1.97 GB/分鐘

66 %

8核32 GB

單表 202.97 GB

4000

8000

2小時50分鐘56秒

1小時28分鐘26秒

1.19 GB/分鐘

2.30 GB/分鐘

93%

1小時38分鐘57秒

2.05 GB/分鐘

12%

18000

36000

2小時51分鐘5秒

42分鐘39秒

1.19 GB/分鐘

4.76 GB/分鐘

301%

1小時38分鐘33秒

1.31 GB/分鐘

131%

16核64 GB

單表 206.01 GB

4000

8000

2小時55分鐘26秒

1小時31分鐘14秒

1.17 GB/分鐘

2.26 GB/分鐘

93%

1小時42分鐘20秒

2.01 GB/分鐘

12%

20000

40000

2小時53分鐘49秒

1小時0分鐘9秒

1.19 GB/分鐘

3.42 GB/分鐘

189%

1小時40分鐘35秒

2.05 GB/分鐘

67%

  • 庫表恢複速度與叢集是否開啟儲存熱備、叢集主節點規格、innodb_io_capacity參數值大小以及待恢複的表數量有關。

  • 以上測試資料未包含表數量很多的情況,如果使用者指定恢複的表數量較多,也將會對恢複速度產生影響。

  • 您可通過動態調整innodb_io_capacityinnodb_io_capacity_max的值來調節恢複速度。參數值調整後,對庫表恢複舊版流程恢複速度影響較小,對新版流程的恢複速度影響較大。

  • 以上測試資料僅供參考,實際恢複速度受底層機器機型、網路等因素影響。