iTAG支援線上模型服務預標註，建立EAS模型線上服務後，您可以在模型服務中完成註冊，然後在建立任務的時候利用模型服務進行預標註。
前提條件
已在EAS上部署了一個模型線上服務，或是使用其它無需鑒權的線上服務。
使用限制
目前僅支援分類情境，例如映像分類、文本分類。
模型服務管理操作
進入iTAG。
登入PAI控制台。
在左側導覽列單擊工作空間列表，在工作空間列表頁面中單擊待操作的工作空間名稱，進入對應工作空間內。
在工作空間頁面的左側導覽列選擇資料準備 > 智能標註（iTAG），進入智能標註頁面。
單擊右上方的前往管理頁，進入iTAG平台。
在服務市場頁簽下，選擇模型服務（舊版）頁簽，單擊建立服務。
在建立服務頁面的配置嚮導頁面，配置如下參數。
參數
描述
服務名稱
以小寫字母、大寫字母、數字或中文開頭，可以包含底線（_）或短劃線（-）。
服務類型
目前僅支援HTTP。
服務來源
支援PAI和其他來源的服務。
PAI：支援EAS上部署的模型服務，輸入服務地址、鑒權token以及能力類型。
其他：輸入公開可訪問的服務地址，不支援加密鑒權類的服務。
請求方式
支援GET和POST請求，EAS部署的服務選擇POST請求類。
參數提交方式
支援JSON提交和表單提交，EAS部署的服務選擇JSON提交。
服務入參配置
以PAI提供的通用文本分類模型的入參為例，詳情請參見自然語言處理（NLP）類模型。
上述樣本入參：
{ "id": "該文本的ID", "first_sequence": "待分類的新聞文本字串", "sequence_length": 128 }可變入參：
參數1：需要識別的可變入參，本案例中：first_sequence。
別名：自訂輸入，用於後續建立標註任務的匹配。例如：content。
類型：支援String和raw類型，本案例中為String。
預設值：識別的預設值，可不填。
固定入參：
參數1：入參中的固定參數，本案例中：id。
對應值：固定入參的固定輸入值，本案例中：110。
參數2：入參中的固定參數，本案例中：sequence_length。
對應值：固定入參的固定輸入值，本案例中：128。
服務出參配置
上述樣本出參：
{ "id": "110", "output": [ {"pred": "國際", "prob": 0.99915063, "logit": 10.21936}, {"pred": "健康", "prob": 8.557205e-05, "logit": 0.8540586}, {"pred": "財經", "prob": 8.2030325e-05, "logit": 0.81178904}, {"pred": "科技", "prob": 8.076288e-05, "logit": 0.79621744}, {"pred": "體育", "prob": 7.966044e-05, "logit": 0.7824724}, ...... ] }參數1：出參的參數說明，本案例中：result
取值路徑：識別結果從出參中的取值路徑，本案例中：$.result.output[0].pred
單擊下一步，進入調試設定精靈頁面。
輸入入參值，單擊請求服務進行調試。
單擊建立，對建立的模型服務進行儲存。
在模型服務的列表頁面，可以對模型進行調試、刪除、編輯等操作。
後續操作
建立並調試完成模型服務後，您可以在建立標註任務時，選擇線上服務預測進行智能標註，詳情請參見資料預標註：智能標註配置。