AI加速使用案例匯總 - Platform For AI

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Transformer訓練加速使用案例

案例名稱	描述
應用實踐：Transformer模型訓練加速	使用Rapidformer最佳化PyTorch版的Transformer模型訓練。

案例名稱	描述
RetinaNet最佳化案例1：使用Blade最佳化RetinaNet（Detectron2）模型	使用Blade最佳化RetinaNet（Detectron2）類型的模型。
RetinaNet最佳化案例2：結合Blade和Custom C++ Operator最佳化模型	使用Blade對TorchScript Custom C++ Operator實現的後處理邏輯的檢測模型進行最佳化。
RetinaNet最佳化案例3：結合Blade和TensorRT Plugin最佳化模型	使用Blade對已經實現了TensorRT Plugin機制的檢測模型進行最佳化。
BERT模型最佳化案例：使用Blade最佳化基於TensorFlow的BERT模型	使用Blade最佳化基於TensorFlow的BERT模型。
ResNet50最佳化案例：使用Blade最佳化基於TensorFlow的ResNet50模型	使用Blade最佳化基於TensorFlow的ResNet50模型。
Dynamic Shape最佳化案例：使用Blade最佳化輸入為Dynamic Shape的ResNet50	使用Blade最佳化輸入為Dynamic Shape的ResNet50模型。