Platform For AI：MTable展開

支援的計算資源

MaxCompute/Flink/DLC

可視化配置組件

• 輸入樁

  輸入樁（從左至右）	資料類型	建議上遊組件	是否必選
  資料	無	MTable彙總 Prophet	是

• 組件參數

  參數類型	參數		描述
  欄位設定	選中的列名		計算資料行對應的列名，類型是STRING，格式是MTABLE。
  	演算法保留列名		選擇演算法保留列。
  參數設定	Schema		展開的列名和類型。格式為colname coltype[, colname2, coltype2[, ...]]，例如f0 string, f1 bigint, f2 double。
  	處理無效值的方法		處理無效值的方法，取值如下： ERROR（預設值）：拋異常。 SKIP：跳過。
  執行調優	底層Alink作業使用的計算資源	MaxCompute	使用MaxCompute/Flink計算資源，節點個數和單節點佔用的記憶體大小配置方法請參見附錄：如何預估資源的使用量。
  		Flink
  		DLC	使用DLC計算資源，請根據介面提示配置資源規格。

通過代碼方式配置組件

您可以將以下代碼複製到PyAlink指令碼組件中，使PyAlink指令碼組件實現與該組件相同的功能。

import numpy as np
import pandas as pd
from pyalink.alink import *
 
df_data = pd.DataFrame([
      ["a1", "11L", 2.2],
      ["a1", "12L", 2.0],
      ["a2", "11L", 2.0],
      ["a2", "12L", 2.0],
      ["a3", "12L", 2.0],
      ["a3", "13L", 2.0],
      ["a4", "13L", 2.0],
      ["a4", "14L", 2.0],
      ["a5", "14L", 2.0],
      ["a5", "15L", 2.0],
      ["a6", "15L", 2.0],
      ["a6", "16L", 2.0]
])
 
input = BatchOperator.fromDataframe(df_data, schemaStr='id string, f0 string, f1 double')
 
zip = GroupByBatchOp()\
	.setGroupByPredicate("id")\
	.setSelectClause("id, mtable_agg(f0, f1) as m_table_col")
 
flatten = FlattenMTableBatchOp()\
	.setReservedCols(["id"])\
	.setSelectedCol("m_table_col")\
	.setSchemaStr('f0 string, f1 int')
 
zip.linkFrom(input).link(flatten).print()