在Designer訓練得到模型後，通常需要對新資料進行預測。按照新資料的預測時效要求，預測任務分為離線預測和線上預測兩類。
離線預測
在Designer中，可以直接將訓練獲得的模型和測試資料集接入預測組件進行批量預測。並支援將預測工作流程提交到DataWorks進行周期性調度，實現定時自動預測，詳情請參見離線批量預測。
線上預測
Designer工作流程運行成功後，您可以將訓練獲得的PMML、AlinkModel或XGBoost格式的模型檔案，一鍵快速部署為EAS線上服務。您也可以手動匯出訓練獲得的PMML模型檔案，並部署為EAS線上服務。部分PS格式的模型，需要將模型匯出處理後再手動部署為EAS線上服務。
對於Alink類型的演算法組件，Designer支援將一個包含資料預先處理、特徵工程、模型預測的鏈路，打包成pipeline模型，並一鍵部署至EAS變成線上服務。