您可以在註冊模型時為該模型配置模型指標，用於模型不同版本間的橫向對比，協助您評估不同模型版本的效能差異。本文為您介紹如何配置、查看模型指標。
使用限制
模型指標的配置內容序列化後，長度不能超過8192位元組。
配置模型指標
新模型註冊時，您可以選中進階配置來配置模型指標，具體操作，請參見註冊及管理模型。
模型指標配置範例如下所示。
{
"Results": [{
"Dataset": {
"Uri": "oss://xxxx/"
},
"Metrics": {
"lr": 0.000001,
"train_loss": 2.6345
}
},{
"Dataset": {
"DatasetId": "d-alksdcjkasdfjhr"
},
"Metrics": {
"lr": 0.000001,
"train_loss": 2.6345
}
}]
}其中關鍵字段說明如下表所示。
欄位名稱 | 是否必選 | 描述 | |
Results | Dataset | 否 | 評估模型所用資料集，支援配置的系統保留欄位如下：
您也可以參照配置範例自訂Dataset參數，例如：資料集名稱。 |
Metrics | 是 | 模型效能評估指標，您也可以參照配置範例自訂Metrics參數：
| |
查看模型指標
模型註冊完成後，您可以按照以下操作步驟查看模型不同版本的指標資料。
在模型管理頁面，單擊模型名稱，進入模型詳情頁面。
在模型版本列表地區，單擊模型目標版本操作列下的詳情。
在模型版本面板，查看模型指標資料。
模型指標會以以下兩種形式展示：
JSON形式
表格形式
