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Platform For AI:MaxCompute資源配額

更新時間:Oct 22, 2024

您可以先購買MaxCompute資源配額,然後從PAI進行模型開發,再提交至MaxCompute進行大規模分布式訓練。本文為您介紹用於PAI的模型訓練的MaxCompute資源的要求和配置要點。

MaxCompute資源

MaxCompute是適用於資料分析情境的企業級SaaS(Software as a Service)模式雲資料倉儲,以Serverless架構提供快速、全託管的線上資料倉儲服務,消除了傳統資料平台在資源擴充性和彈性方面的限制,最小化營運投入,使您可以經濟並高效地分析處理海量資料。有關MaxCompute資源的詳細介紹,請參見MaxCompute資源概述

MaxCompute資源類型與對比選擇

在PAI產品中支援使用的MaxCompute資源為CPU資源,和在MaxCompute產品中使用一樣,支援以下兩種付費方式:

  • 隨用隨付標準版(推薦使用)

  • 訂用帳戶標準計算資源

各類型的主要區別如下。

說明

MaxCompute的所有計費項目包含計算資源費用、儲存資源費用、上傳/下載資源費用三部分。在PAI的訓練任務使用情境下通常不涉及上傳/下載資源

使用隨用隨付後,在計算資源費用中,演算法任務的賬單出現在PAI產品下,其他任務(例如:SQL類任務)的賬單出現在MaxCompute產品下。

對比項

隨用隨付標準版(推薦使用)

訂用帳戶標準計算資源

計算資源

(用於任務訓練計算)

資源集區為共用型,計算作業按需搶佔資源,不可指定用量也無使用限制。

包含預留計算資源(獨享資源)和非預留計算資源(非必選資源)。

儲存資源

(用於儲存訓練結果表)

資源集區為共用型,按需儲存,無使用限制。

資源集區為共用型,按需儲存,無使用限制。

計費規則-計算資源

計算費用

計算費用

計費規則-儲存資源

儲存費用(隨用隨付)

適用情境

作業量不穩定,且需要靈活儲存空間的專案。

已上線、可平穩啟動並執行專案。

操作帳號和許可權要求

  • 阿里雲主帳號(推薦):使用該帳號可完成所有操作,無需額外授權。

  • RAM使用者:

    • 開通購買MaxCompute資源,需要為該RAM使用者授予AliyunBSSOrderAccessAliyunDataWorksFullAccess許可權,詳情請參見準備RAM使用者

    • 關聯MaxCompute資源到工作空間,需要在工作空間中為該RAM使用者添加管理員角色,詳情請參見管理成員

    • 在Designer中使用MaxCompute資源進行模型訓練,需要在工作空間中為該RAM使用者添加MaxCompute開發角色,詳情請參見管理成員

開通購買MaxCompute資源

您可前往,MaxCompute通用購買頁面根據需要開通購買對應的MaxCompute資源。

使用與管理MaxCompute資源

已開通購買的MaxCompute資源可關聯到某個工作空間中,便於工作空間內的任務使用。您也可以在MaxCompute的資源管理頁面中將資源進一步規劃管理。

  • 綁定工作空間

    在建立工作空間時,您可以直接選擇關聯MaxCompute資源,並編輯待建立的MaxCompute專案名稱,詳情請參見建立工作空間。後續,在此工作空間內建立的訓練任務將會使用此關聯的MaxCompute資源。image

    您也可以在工作空間建立完成後,修改關聯的MaxCompute資源。具體操作,請參見管理工作空間

  • 管理MaxCompute資源

    登入PAI控制台,在AI計算資源 > 資源配額(Quota)頁面查看當前地區可用的MaxCompute資源概況。

    image

    • 您可以查看當前MaxCompute資源的計算資源CU的配額情況,以及資源類型是預付費(訂用帳戶類型)還是後付費(隨用隨付類型)。

    • 您可以選擇使用隨用隨付Quota,也可以選擇訂用帳戶Quota,訂用帳戶Quota支援通過控制CU量來控制預算,而隨用隨付Quota不可自行控制CU量。單擊資源管理進入MaxCompute頁面,您可以對預付費(訂用帳戶類型)的資源進行進一步的配額規劃設定,操作詳情請參見計算資源-Quota管理