開通服務監控警示 - Platform For AI

通過服務監控警示功能，您可以監控服務運行情況。如果服務運行情況超過了配置的警示規則（條件），則發送警示通知。

背景資訊

EAS支援對服務的以下專案進行監控警示。

監控專案	描述
CPU消耗	服務當前消耗的CPU核心數。
GPU利用率	服務當前GPU使用量占部署GPU總量的比重。
GPU顯存	服務當前GPU顯存使用量。
記憶體消耗	服務當前記憶體消耗，單位MB。
每秒總調用次數	服務每秒總調用次數。
狀態代碼2xx每秒響應	狀態代碼為2xx碼的每秒響應。
狀態代碼2xx響應佔比	狀態代碼為2xx碼的響應佔比。
狀態代碼4xx每秒響應	狀態代碼為4xx碼的每秒響應。
狀態代碼4xx響應佔比	狀態代碼為4xx碼的響應佔比。
狀態代碼5xx每秒響應	狀態代碼為5xx碼的每秒響應。
狀態代碼5xx響應佔比	狀態代碼為5xx碼的響應佔比。
TP5回應時間	前5%請求最大回應時間。
TP80回應時間	前80%請求最大回應時間。
TP90回應時間	前90%請求最大回應時間。
TP95回應時間	前95%請求最大回應時間。
TP99回應時間	前99%請求最大回應時間。
TP100回應時間	前100%請求最大回應時間。
入流量	每秒進入服務的資料量，單位KB。
出流量	每秒流出服務的資料量，單位KB。

步驟一：配置警示連絡人

建立警示連絡人。
1. 登入CloudMonitor控制台。
2. 在左側導覽列，選擇警示服務 > 警示連絡人。
3. 在警示連絡人頁簽，單擊建立連絡人。
4. 在設定警示連絡人面板，輸入警示連絡人姓名、郵箱和DingTalk機器人。
5. 選擇警示通知資訊語言，並滑動下方的滑塊。
  系統支援如下三種方式：
  - 自動：根據當前帳號註冊時的語言自動適配警示通知資訊的語言，即中國站為中文，國際站和日本站為英文。
  - 中文
  - English
6. 單擊確認。
建立警示聯絡組
1. 在左側導覽列，選擇警示服務 > 警示連絡人。
2. 單擊警示聯絡組頁簽。
3. 在警示聯絡組頁簽，單擊建立連絡人群組。
4. 在建立連絡人群組面板，填寫警示連絡人群組的組名，並選擇已有警示連絡人。
5. 單擊確認。

步驟二：配置警示規則

在CloudMonitor控制台的左側導覽列，單擊雲產品監控。
在雲產品監控頁面的搜尋方塊中，搜尋PAI-EAS線上預測服務，並單擊PAI-EAS線上預測服務。
在PAI-EAS線上預測服務頁面，選擇服務所在的地區，單擊服務操作列下的監控圖表。
單擊建立警示規則。

在建立警示規則面板，配置以下參數，並單擊確定。

參數	描述
產品	CloudMonitor管理的產品名稱，選擇PAI-EAS線上預測服務。
資源範圍	警示規則的作用範圍，分為全部資源和執行個體：全部資源：EAS的任何服務滿足警示規則，都會發送警示通知。執行個體：僅選中的單個或多個服務執行個體滿足警示規則時，才發送警示通知。
規則描述	警示規則的主體，當監控資料滿足指定條件時，觸發警示規則。規則描述的設定方法如下：單擊添加規則。在添加規則描述面板，設定規則名稱、指標類型、監控指標、閾值、警示層級和警示方式等。單擊確定。
通道沉默周期	警示發生後如果未恢複正常，間隔多久重複發送一次警示通知。
生效時間	警示規則的生效時間，警示規則只在生效時間內才會檢查監控資料是否需要警示。
警示連絡人群組	發送警示的連絡人群組，選擇已綁定警示連絡人的警示組。
警示回調	可以訪問的公網URL，CloudMonitor會將警示資訊通過POST請求推送至該地址，僅支援HTTP協議。
Auto Scaling	EAS線上預測服務警示規則沒有適配Auto Scaling功能，您無需開啟Auto Scaling開關。
Log Service	如果您開啟Log Service開關，當警示發生時，會將警示資訊寫入Log Service。您需要配置Log Service的地區、ProjectName及Logstore。建立ProjectName和Logstore的操作方法，請參見快速入門。
Message ServiceMNS-Topic	如果您開啟Message ServiceMNS-Topic開關，當警示發生時，會將警示資訊寫入Message Service的主題。您需要設定Message Service的地區和主題。關於如何建立主題，請參見建立主題。
無資料處理方法	無監控資料時警示的處理方式。取值如下：不做任何處理（預設值）發送無資料警示視為正常