在某些業務情境中，使用者希望根據自己的商務邏輯來設定一些自訂的監控指標，並根據這些指標進行Auto Scaling，例如每秒鐘接收的異常資料個數等。為滿足這一需求，EAS提供了即時指標上報的介面，並打通了從資料擷取、儲存、展示到Auto Scaling的完整鏈路。您只需在代碼中配置定期上報自訂指標的邏輯，並在服務部署時聲明自訂指標。服務部署成功後，通過該鏈路，EAS便能夠接收服務定期上報的自訂指標資料，並在服務監控頁面中進行展示。
使用限制
僅QPS和CPU Utilization指標支援自動彈性擴縮容。
僅使用自訂鏡像或自訂Processor部署服務時，支援通過metrics欄位聲明該服務需要上報的指標名稱和類型等資訊。
步驟一：配置定期上報指標的介面
部署服務前，您需要準備自訂鏡像或自訂Processor，並在代碼中配置需要上報的自訂指標以及定期上報自訂指標的介面。具體操作，請參考服務部署：自訂鏡像或服務部署：自訂Processor。
例如，在您的代碼中實現的POST要求方法為http://localhost:8080/api/builtin/realtime_metrics，Request Body如下：
[
{
"name": "qps",
"tags": {
"status": "200"
},
"value": 20
},
{
"name": "qps",
"tags": {
"status": "400"
},
"value": 13
}
]上述樣本表示上傳了一個名為qps的指標。其中，狀態代碼為200的平均qps為20，狀態代碼為400的平均qps為13。在簡單情境中，如果您不需要使用標籤（tags）對指標進行進一步分類或細分，可以直接忽略tags欄位，如下所示：
[
{
"name": "qps",
"value": 20
}
]您需要自己編寫代碼，實現定期調用上述介面上報自訂指標的功能。
步驟二：部署服務
定義好自訂指標後，如果希望服務上傳這些自訂指標，您在部署服務時，需要事先在服務配置的JSON檔案中，通過metrics欄位聲明需要上報的指標名稱和類型等資訊。EAS架構會根據您聲明的指標資訊，在服務部署時進行相關初始化，並完成構建監控頁面的dashboard等操作。具體操作步驟如下：
準備服務配置的JSON檔案。
您需要在檔案中增加metrics欄位，用來聲明指標名稱和類型等資訊。以使用自訂鏡像部署服務為例，JSON檔案樣本如下：
{ "name": "metrics_test", "containers": [ { "image": "registry-vpc.cn-chengdu.aliyuncs.com/eas/eas-image-****:metrics", "command": "python3 -u /image.py", "port": 5000 } ], "metrics": [ { "name": "qps", "tags": "status" } ], "metadata": { "instance": 1, "cpu": 2, "memory":1000 } }其中image配置為前期已準備好的自訂鏡像；metrics各欄位的詳細含義說明如下，其他參數說明，請參見服務模型所有相關參數說明。
參數
是否必選
參數說明
name
是
服務中要上報的自訂指標的名稱。
服務監控頁面會根據該名稱建立監控圖表dashboard。
在Auto Scaling時，根據該名稱來配置Auto Scaling的參考指標。
tags
否
指標的tags名稱。當同一個指標需要進行細分時，可以使用不同的子指標。例如，在qps中，可以按照狀態代碼對指標進行細分。
上述配置表示基於Docker鏡像來部署服務，您可以通過自訂鏡像來構建自己的商務邏輯。metrics欄位配置表示聲明了一個名為qps的指標，監控資料的到期時間為一個星期，超過一個星期的資料會自動清理。同時還定義了一個名為status的tag，可以用於對同一個監控指標上報不同的tag資訊。例如，在qps指標中，使用者通常希望記錄不同狀態代碼所對應的請求數量，比如status=200，status=400等。
使用設定檔部署模型服務。
進入部署服務頁面。具體操作，請參見控制台上傳部署。
在對應配置編輯地區，單擊JSON獨立部署，並將上述準備好的JSON檔案內容粘貼到編輯框中。
單擊部署。
步驟三：展示指標
服務部署完成後，根據您的代碼邏輯定期上報自訂指標資料。EAS架構提供了本地的API用於接收上報的自訂指標資料。
在對接Auto Scaling時，將使用即時上報的資料。
在資料擷取和展示的鏈路中，由於資料量較大，不會按上報的頻率展示，資料加工鏈路會在一分鐘之內進行採集展示，監控頁面展示的是分鐘層級的資料。
以自訂指標qps為例，查詢方法如下：
在服務列表中，單擊服務名稱，進入服務詳情頁面。
切換到服務監控頁簽，在該頁面的左上方選擇custom面板。
在該面板中，您可以查看自訂指標的監控資料，包括以下兩部分內容：
展示服務中所有執行個體的平均指標資料。
分別展示服務中每個執行個體的指標資料。
步驟四：配置Auto Scaling
服務可以開啟基於自訂指標的Auto Scaling，與常規指標的操作方法一致。操作詳情，請參見水平自動擴縮容功能。
以自訂指標qps為例，配置方法如下：
通過本地用戶端開啟Auto Scaling，樣本如下。具體操作方法及參數說明，請參見方式二：通過本地用戶端管理水平自動擴縮容功能。
當配置的自訂指標不需要上報tag時
eascmd autoscale service_name -Dmin=1 -Dmax=10 -Dstrategies.custom[qps]=3該配置表示當qps指標的平均值超過3時開始擴容，小於3時開始縮容。
當配置的自訂指標需要精確到tag維度時
eascmd autoscale service_name -Dmin=1 -Dmax=10 -Dstrategies.custom[qps]@status[200]=3該配置表示當qps指標的狀態代碼為200的曲線平均指標超過3時開始擴容，小於3時開始縮容。
通過控制台開啟Auto Scaling，樣本如下。具體操作方法及參數說明，請參見方式一：通過控制台管理水平自動擴縮容功能。
當配置的自訂指標不需要上報tag時，您需要在自動彈性擴縮容設定對話方塊的自訂擴縮容指標處，組態變數名為custom[qps]、變數值為3。
當配置的自訂指標需要精確到tag維度時，您需要在自動彈性擴縮容設定對話方塊的自訂擴縮容指標處，組態變數名為custom[qps]@status[200]、變數值為3。
