異常檢測用於檢測連續值和枚舉值類特徵的資料，協助您挖掘資料中的異常點。
背景資訊
異常檢測的方法包括箱型圖（Box-plot）和AVF（Attribute Value Frequency）：
箱型圖用於檢測連續值類特徵的資料，根據盒狀圖最大值和最小值檢測異常特徵。
AVF用於檢測枚舉值類特徵的資料，根據枚舉特徵的取值頻率及閾值檢測異常特徵。
組件配置
您可以使用以下任意一種方式，配置異常檢測組件參數。
方式一：可視化方式
在Designer工作流程頁面配置組件參數。
頁簽 | 參數 | 描述 |
欄位設定 | 特徵列 | 選擇需要分析的欄位。 |
異常檢測方法 | 選擇檢測的方法。箱型圖用於檢測連續類特徵。AVF用於檢測枚舉類特徵。 |
方式二：PAI命令方式
使用PAI命令方式，配置該組件參數。您可以使用SQL指令碼組件進行PAI命令調用，詳情請參見SQL指令碼。
PAI -name fe_detect_runner -project algo_public
-DselectedCols="emp_var_rate,cons_price_rate,cons_conf_idx,euribor3m,nr_employed" \
-Dlifecycle="28"
-DdetectStrategy="boxPlot"
-DmodelTable="pai_temp_2458_23565_2"
-DinputTable="pai_bank_data"
-DoutputTable="pai_temp_2458_23565_1";參數名稱 | 參數描述 | 是否必選 |
inputTable | 輸入表的表名。 | 是 |
inputTablePartitions | 系統預設選擇所有分區。指定輸入表的分區：
| 否 |
selectedCols | 輸入特徵，欄位類型沒有限制。 | 是 |
detectStrategy | 系統支援Box-plot和AVF選項。Box-plot用於檢測連續值類特徵。AVF用於檢測枚舉值類特徵。 | 是 |
outputTable | 異常檢測結果資料集，即檢測到異常特徵的資料集。 | 是 |
modelTable | 異常檢測模型。 | 是 |
lifecycle | 輸出表的生命週期，系統預設為7。 | 否 |
coreNum | 節點個數，與參數memSizePerCore配對使用，取值範圍[1,9999]。 說明 僅支援配置正整數。 | 否 |
memSizePerCore | 單個結點記憶體大小，取值範圍[2048,64 *1024]，單位MB。 | 否 |