Platform For AI：離線調度

步驟一：準備資料集

create table if not exists ad (id STRING,age DOUBLE,sex DOUBLE,duration DOUBLE,place DOUBLE,ctr DOUBLE ) partitioned by (dt STRING) ;
alter table ad add if not exists partition (dt='20160919') partition (dt='20160920');

步驟二：建立工作流程

1. 建立自訂工作流程，並進入工作流程，詳情請參見建立自訂工作流程。

2. 構建工作流程的流程。

   1. 在左側組件列表，將源/目標下的讀資料表組件向畫布中拖入兩個，並分別重新命名為ad-1和ad-2。

   2. 在左側組件列表，將資料預先處理下的歸一化組件向畫布中拖入兩個。

   3. 在左側組件列表，將機器學習 > 二分類下的羅吉斯迴歸二分類組件拖入畫布中。

   4. 在左側組件列表，將機器學習下的預測組件拖入畫布中。

   5. 在左側組件列表，將源/目標下的寫資料表組件拖入畫布中，並重新命名為ad_result-1。

   6. 將以上組件拼接為如下工作流程。

      

      序號	描述
      ①	資料來源匯入。
      ②	資料預先處理。
      ③	模型訓練。
      ④	預測。

3. 配置組件參數。

   1. 分別單擊畫布中的ad-2（訓練資料來源）和ad-1（預測資料來源）組件，在右側面板，配置工作流程資料來源。

      頁簽	參數	描述
      表選擇	表名	輸入ad。
      	分區	選中分區複選框。
      	參數	配置為 dt=@@{yyyyMMdd}，確定預測資料為每天的增量資料。
      欄位資訊	源表欄位資訊	配置表選擇後，系統會自動同步該資料表的源表欄位資訊，無需手動設定。

   2. 分別單擊畫布中的歸一化-1和歸一化-2組件，在右側面板欄位設定頁簽，單擊選擇欄位，選擇DOUBLE或INT類型的欄位。

   3. 單擊畫布中的羅吉斯迴歸二分類組件，在右側面板，配置參數（僅配置如下參數，其他參數使用預設值即可）。

      頁簽	參數	描述
      欄位設定	訓練特徵列	選擇age、sex、duration及place列。
      	目標列	選擇ctr列。

   4. 單擊畫布中的預測組件，在右側面板，配置參數（僅配置如下參數，其他參數使用預設值即可）。

      頁簽	參數	描述
      欄位設定	特徵列	選擇age、sex、duration及place列。
      	原樣輸出資料行	選擇ctr列。

   5. 單擊畫布中的ad_result-1組件，在右側面板表選擇頁簽，配置寫入表表名為ad_result。

4. 單擊畫布左上方的運行按鈕，運行工作流程。

5. 工作流程運行結束後，按右鍵畫布中的ad_result-1，在捷徑功能表，單擊查看資料 > 輸出，即可查看預測產生的結果表。

   其中：

   • prediction_result：表示每個廣告ID是否被點擊（1表示被點擊，0表示未被點擊）。

   • prediction_score：表示對應被點擊的機率。

步驟三：離線調度

1. 使用DataWorks建立、配置並提交PAI任務，詳情請參見建立並使用PAI Studio節點。

   配置調度任務時，將具體時間配置為每日淩晨0點進行訓練和推送資訊，詳情請參見時間屬性配置說明。

2. 在提交任務頁面，單擊右上方的營運，即可進入營運中心查看任務日誌，詳情請參見查看並管理周期任務。