Optimization Solver：功能發布記錄

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內容

2026年2月

求解器SDK更新V2.3.0版本：

• 遷移至新演算法架構，提升效能和可擴充性。

• 新增 MISOCP（混合整數二階錐規劃）求解模組。

• 提升 MPS/LP I/O 效能，加快模型載入和寫入速度。

• 最佳化 IPM（內點法）和 PDHG 演算法效能。

• 為 PowerMILP 添加解池功能，支援擷取多個解。

• 新增 cvxpy 建模語言整合支援。

2025年8月

求解器SDK更新V2.2.0版本：

• 新增支援GPU加速求解的PDM演算法（原始對偶方法）。

• 新增6個PDM演算法控制參數，3個MIP啟發學習法演算法調節參數。

• 新增MILP模組（Power Milp），並在多數情境下預設啟用。

• 支援多目標最佳化問題求解及多目標MPS模型檔案讀寫。

• 支援可行性鬆弛（feasrelax）功能，新增相關介面及樣本。

2025年5月

求解器SDK更新V2.1.2版本：

• 由於浮動許可證驗證故障（40x系列錯誤）時，輸出錯誤訊息。

• 最佳化了通過安裝包安裝 Python SDK 的使用者體驗。

• 最佳化了脫敏功能的效能。

2025年4月

求解器SDK更新V2.1.1版本：

• 最佳化了Python SDK TupleDict 類 select 介面的效能。

• 添加了更詳細的banner資訊（提交雜湊，構建時間和平台）。

• 支援 VSCode/PyCharm 等 IDE 的 Python SDK 函數補全。

• 修複了已知的演算法問題。

• 修複了在某些情況下浮動許可證不能正常釋放的問題。

2025年2月

求解器SDK更新V2.1.0版本：

• 新增社區版許可證（CE license），pip 包不再內建許可證。

• 新增叢集求解授權服務，支援叢集部署與多機計算。

• Python 新增對 py3.12，py3.13 的支援，不再支援 py3.6 和 py3.7。

• 新增參數IPM/NumericFocus，修改參數NumericFocus，EnableStochasticLP，PostScaling。

2024年11月

求解器SDK更新V2.0版本：

• 新增 MATLAB SDK 及對應文檔，樣本。

• 新增二次約束規劃、混合整數二次規劃、混合整數二次約束規劃問題的建模支援。

• 新增參數 MIP/EnableLazyConstr, NumericFocus , 移除參數 MIP/NumericFocus。

2024年7月

求解器SDK更新V1.3版本：

• 新增參數 MIP/NumericFocus 用於控制 MIP 問題的數值精度關注程度。

• 新增java/c# sdk的程式碼範例。

• 演算法效能提升與bug修複。

2024年5月

求解器SDK更新V1.2.1版本：

• 新增參數OutputFlag，LogToConsole，LogFile用於控制輸出日誌。

• 修複了部分 QP 問題求解時迭代次數過多的缺陷。

2024年4月

• 求解器的收費商品（預付費）首次上線，包含連網和非連網環境版本。購買>>，查看產品定價和計費。

• 求解器SDK更新V1.2.0版本（V1.2.0下載）：新增參數PostScaling，MILP效能調優。

2024年1月

求解器SDK更新V1.1.x版本（V1.1.1下載）：

• MILP 與 QP 演算法效能提升。

• 新增5個 MILP 可調參數。新增參數SolutionNumber用於擷取 MIP 求解中的多個次優解。

• 新增C#API 及文檔、樣本。支援在Julia中通過JuMP和AmplNLWriter.jl調用MindOpt.

2023年10月

求解器SDK更新V1.0.x版本（V1.0.1下載）：

• 全新的 MindOpt SDK API 和相應的程式碼範例. 與V0.x的介面不相容。

• 新增 MILP 的暖開機（warm start） 和SOS約束和Indicator約束，新增回呼函數功能 (Callback)，輸入檔案增加支援.qps格式，提供了線性規劃問題的 primal-dual feasible solution.

• 改進了並發最佳化方法 (concurrent optimization method) 的演算法流程。

• 全面改進演算法效能與bug修複。

2023年10月

新功能（免費版）上線：MindOpt Copilot AI工程師。一款基於AI大模型的最佳化技術諮詢服務機器人，通過"文字交談”和“表格檔案”來溝通業務中的問題，自動產生數學建模公式、代碼、調用軟體運行求解、結果解釋。

2023年8月

求解器SDK更新V0.25.x版本（V0.25.1下載）：

• 提升內點法的效能

• MILP效能提升，並新增幾個整型參數可配置項

• 新增MILP IIS演算法，提高IIS穩定性，屬性擷取、錯誤修改

2023年4月

新功能（免費版）上線：MindOpt Tuner 調參器。根據一個或者一組最佳化問題資料，對採用的求解器的超參進行調優，獲得更快的求解速度和最佳化器GAP。

2023年3月

求解器SDK更新V0.24.x版本（V0.24.1下載）：

• 提高了MILP求解器的效能。正式發行版本。雲鑒權帳號全部開放使用許可權,無需再申請特殊License。逐步自動開放中，如遇未生效的聯絡我們。

• 提高了並發最佳化方法的效能、重新設計了IPM中的Cholesky因式分解。

• 新增一個命令列功能，用於資料脫敏，外發資料測試更安全，查看資料脫敏瞭解如何使用。

• 新增Linux ARM 和 Apple Silicon 安裝包

• 新增pip install mindoptpy的安裝方式

2023年2月

新功能（免費版）上線：MindOpt APL建模語言新版本上線，代數建模語言，統一高效地表達數學模型，可方便切換調用多款求解器。

2022年11月

求解器SDK更新V0.23.x版本（V0.23.1下載）：

• 新增 半定規劃（SDP） 相關的APIs，輸入檔案增加支援 dat-s 格式。

• 修複MILP求解的一些bug，並最佳化效能。

• 新增Apple Silicon 的LP安裝包

2022年8月

求解器SDK更新V0.20.x版本（V0.20.2下載）：

• 新增了用於求解混合整數線性規劃問題（MILP）的分支定界演算法（branch-and-cut solver），暫僅開放少量測試License，請郵件申請。

• 安裝包最佳化，安裝操作更簡便。

• 最佳化License校正。開放新的免鑒權邏輯：對於變數和約束數量均小於 300 的最佳化問題可以不需要License授權檔案（mindopt.lic或fl_client.ini）即可求解。

2022年5月

求解器SDK更新V0.19.x版本（V0.19.0下載）：

• 新增非線性規劃（NLP）中的凸二次規劃（convex QP）問題；

• 提升了單純形法、內點法的效能，改進AMPL、並發法功能和穩定度；

• License管理新設計，增加createEnv等相關API，可支援大批量高並發和低時延需求下調用。

2021年11月

求解器SDK更新V0.15.x版本（V0.15.1下載）：

• 新增網路流單純形法、多線程單純形法；提升了單純形法和內點法穩定性；並更新資料讀模數塊和API多處修改。

• 新增的網路流法在 Large Network-LP Benchmark 評測效能優秀（查看更多詳情介紹）。

2021年09月

最佳化求解器產品開始公測，上線了最佳化求解器SDK V0.14.0（V0.14.0下載），可求解線性規劃（LP）問題；新手可根據快速入門（開通和使用）來操作。