OpenSearch：向量查詢

功能說明

向量查詢是指使用者將產生好的向量資料匯入到向量檢索版執行個體中，進行向量檢索的查詢方式。

注：若您沒有向量模型對您的資料產生向量，可以通過向量檢索版提供的圖片向量化、文本向量化的功能將您的資料通過內建的向量模型產生向量，再通過預測查詢進行檢索。

URL

/vector-service/query

• 以上 URL 省略了請求Header參數及編碼等因素。

• 以上 URL 中省略了訪問應用的 host 地址。

• 以上URL中拼接的所有查詢參數，請查看下方“查詢參數”的參數定義、使用方式及範例。

請求協議

HTTP

請求方式

POST

支援格式

JSON

簽名機制

可用以下方法計算簽名（authorization）

import com.aliyun.darabonba.encode.Encoder;
import com.aliyun.darabonbastring.Client;

public class GenerateAuthorization {

 public static void main(String[] args) throws Exception {
 String accessUserName = "username";
 String accessPassWord = "password";
 String realmStr = "" + accessUserName + ":" + accessPassWord + "";
 String authorization = Encoder.base64EncodeToString(Client.toBytes(realmStr, "UTF-8"));
 System.out.println(authorization);
		}
}

authorization正確返回格式：

cm9vdDp******mdhbA==

使用HTTP請求設定authorization參數是需加上Basic首碼

樣本：（加在header中）

authorization: Basic cm9vdDp******mdhbA==

請求body文法

單向量查詢

{
    "tableName": "gist",
    "vector": [
        0.1,
        0.2,
        0.3
    ],
    "topK": 3,
    "searchParams":"{\"qc.searcher.scan_ratio\":0.01}",
    "includeVector": true
}

帶namespace查詢

OpenSearch向量檢索版支援通過namespace將索引進行分區，為向量索引配置namespace後，可在指定namespace內查詢，因此不同的查詢請求可以搜尋不同的索引子集。

注意：設定namespace後，查詢時必須指定namespace。

{
    "tableName": "gist",
    "namespace": "space_b",
    "vector": [
        0.1,
        0.2
    ],
    "topK": 3,
    "searchParams":"{\"qc.searcher.scan_ratio\":0.01}",
    "includeVector": true
}

多namespace查詢

為向量索引配置namespace後，支援在多個namespace中查詢。

{
    "tableName": "gist",
    "queries": [
        {
            "vector": [
                0.1,
                0.2,
                0.3
            ],
            "namespace": "space_a"
        },
        {
            "vector": [
                0.4,
                0.5,
                0.6
            ],
            "namespace": "space_b"
        }
    ],
    "topK": 3,
    "searchParams":"{\"qc.searcher.scan_ratio\":0.01}",
    "includeVector": true
}

帶過濾查詢

支援使用filter運算式，指定過濾條件進行查詢。

{
    "tableName": "gist",
    "vector": [
        0.1,
        0.2
    ],
    "topK": 3,
    "searchParams":"{\"qc.searcher.scan_ratio\":0.01}",
    "filter": "a > 10",
    "includeVector": true,
    "outputFields": [
        "a",
        "b"
    ]
}

多向量查詢

可以同時查詢多個向量，這些向量的結果會合并排序，返回最終的topK個結果。例如向量維度為2，同時查詢兩個向量：

{
    "tableName": "gist",
    "vector": [
        0.1,
        0.2,
        0.3,
        0.4
    ],
    "vectorCount": 2,
    "topK": 3,
    "searchParams":"{\"qc.searcher.scan_ratio\":0.01}",
    "includeVector": true,
    "outputFields": [
        "a",
        "b"
    ]
}

返回參數

item定義：

樣本：

{
    "result": [
        {
            "id": 1,
            "score": 1.0508723258972169,
            "vector": [
                0.1,
                0.2,
                0.3
            ]
        },
        {
            "id": 2,
            "score": 1.0329746007919312,
            "vector": [
                0.2,
                0.2,
                0.3
            ]
        },
        {
            "id": 3,
            "score": 0.980593204498291,
            "vector": [
                0.3,
                0.2,
                0.3
            ]
        }
    ],
    "totalCount": 3,
    "totalTime": 2.943
}