本文介紹了智能OpenSearchOpenSearch的排序策略及其應用的運算和函數類型。通過閱讀本文，您可以根據自身業務需求查閱相關的具體文檔以深入瞭解。
功能概述
排序運算式支援基本運算（算術運算、關係運算、邏輯運算、位元運算、條件運算）、數學函數和排序特徵（feature）等。OpenSearch對於幾種經典的應用（如論壇、資訊等）提供了相關性實戰，使用者可根據自己資料的特點，選擇合適的運算式模板，並以此為基礎進行修改，產生自己的運算式。更多詳情請參見排序策略配置。
基礎排序即是海選，從檢索結果中快速找到品質高的文檔，取出TOP N個結果再按照業務排序進行精細算分，最終返回最優的結果給使用者。由此可見，基礎排序對效能影響比較大，業務排序對最終排序效果影響比較大。因此，基礎排序要求盡量簡單有效，只提取業務排序中的關鍵因子即可。同時，基礎排序與業務排序目前均通過排序運算式的方式進行配置。更多詳情請參見基礎排序函數。
業務排序運算式，主要是對基礎排序後召回的結果做進一步排序算分，最終將最優結果返回給使用者。業務排序運算式允許使用者為應用自訂搜尋結果排序方式，通過在查詢請求中指定運算式來對結果排序。更多詳情請參見業務排序函數。
Cava是OpenSearch引擎團隊基於llvm實現的一門高效的程式設計語言，它的文法和Java類似，效能與C++相當。Cava是一門物件導向的程式設計語言，支援即時編譯（jit），支援各種安全檢查保證程式更加健壯。使用Cava和OpenSearch提供的cava庫，在OpenSearch中可以定製自己的排序外掛程式，相比於OpenSearch支援的運算式。更多詳情請參見排序外掛程式開發-Cava語言。