旗艦模型
旗艦模型 |
適合複雜任務，推理能力最強 |
效果、速度、成本均衡 |
適合簡單任務，速度快、成本低 |
API調用模型名 （穩定版本） | qwen-max | qwen-plus | qwen-turbo |
最大上下文長度 （Token數） | 8,000 | 131,072 | 8,000 |
最低輸入價格 （每千Token） | $0.0100 | $0.0030 | $0.0004 |
最低輸出價格 （每千Token） | $0.0300 | $0.0090 | $0.0012 |
通義千問-Max模型總覽
類別 | 模型 | 說明 |
文本產生 | ||
向量 | 將文本轉換成一組可以代表文字的數字，適用於搜尋、聚類、推薦、分類任務。 |
文本產生-通義千問
以下是通義千問模型的商業版。相較於開源版，商業版具有最新的能力和改進。
通義千問-Max
通義千問系列效果最好的模型，適合複雜、多步驟的任務。文本產生 | API參考 | 線上體驗
模型名稱 | 版本 | 上下文長度 | 最大輸入 | 最大輸出 | 輸入成本 | 輸出成本 | 免費額度 |
（Token數） | （Token數） | ||||||
qwen-max | 穩定版 | 8,000 | 6,000 | 2,000 | $0.0100 | $0.0300 | 100萬Token |
通義千問-Plus
能力均衡，推理效果、成本和速度介於通義千問-Max和通義千問-Turbo之間，適合中等複雜任務。文本產生 | API參考 | 線上體驗
模型名稱 | 版本 | 上下文長度 | 最大輸入 | 最大輸出 | 輸入成本 | 輸出成本 | 免費額度 |
（Token數） | （Token數） | ||||||
qwen-plus | 穩定版 | 131,072 | 128,000 | 8,192 | $0.0030 | $0.0090 | 100萬Token |
通義千問-Turbo
通義千問系列速度最快、成本很低的模型，適合簡單任務。文本產生 | API參考 | 線上體驗
模型名稱 | 版本 | 上下文長度 | 最大輸入 | 最大輸出 | 輸入成本 | 輸出成本 | 免費額度 |
（Token數） | （Token數） | ||||||
qwen-turbo | 穩定版 | 8,000 | 6,000 | 2,000 | $0.0004 | $0.0012 | 100萬Token |
通義千問VL
通義千問VL是具有視覺（映像）理解能力的文本產生模型，不僅能進行OCR（圖片文字識別），還能進一步總結和推理，例如從商品照片中提取屬性，根據習題圖進行解題等。如何使用 | API參考 | 線上體驗
映像轉換為Token的規則：512x512像素的映像約等於334個Token，其他解析度映像按比例換算；最小單位是28x28像素，即每28x28像素對應一個Token，如果映像的長或寬不是28的整數倍，則向上取整至28的整數倍；一張圖最少4個Token。
模型名稱 | 版本 | 上下文長度 | 最大輸入 | 最大輸出 | 輸入成本 | 輸出成本 |
（Token數） | （Token數） | |||||
qwen-vl-max 相比qwen-vl-plus再次提升視覺推理和指令遵循能力，在更多複雜任務中提供最佳效能。 | 穩定版 | 7,500 | 6,000 單圖最大1280 | 1,500 | 限時免費 | |
qwen-vl-plus 大幅提升細節識別和文字識別能力，支援超百萬像素解析度和任意寬高比的映像。在廣泛的視覺任務中提供卓越效能。 | 穩定版 | |||||
文本產生-通義千問-開源版
模型名稱中，xxb表示參數規模，例如qwen2-72b-instruct表示參數規模為72B，即720億。
百鍊支援調用通義千問的開源版，您無需本地部署模型。對於開源版，建議使用Qwen2模型。
Qwen2
阿里雲的通義千問2-開源版。文本產生 | API參考 | 線上體驗
模型名稱 | 上下文長度 | 最大輸入 | 最大輸出 | 輸入成本 | 輸出成本 |
（Token數） | （每千Token） | ||||
qwen2-72b-instruct | 131,072 | 128,000 | 6,144 | 限時免費 | |
qwen2-57b-a14b-instruct | 65,536 | 63,488 | |||
qwen2-7b-instruct | 131,072 | 128,000 | |||
Qwen1.5
阿里雲的通義千問1.5-開源版。文本產生 | API參考 | 線上體驗
模型名稱 | 上下文長度 | 最大輸入 | 最大輸出 | 輸入成本 | 輸出成本 | 免費額度 |
（Token數） | （每千Token） | |||||
qwen1.5-110b-chat | 8,000 | 6,000 | 2,000 | 限時免費 | 100萬Token | |
qwen1.5-72b-chat | ||||||
qwen1.5-32b-chat | ||||||
qwen1.5-14b-chat | ||||||
qwen1.5-7b-chat | ||||||
文本向量
文本向量模型用於將文本轉換成一組可以代表文字的數字，適用於搜尋、聚類、推薦、分類任務。模型根據輸出Token數計費。API參考
模型名稱 | 向量維度 | 最大行數 | 單行最大處理Token數 | 支援語種 | 單價 （每千Token） | 免費額度 |
text-embedding-v3 | 1024 768 512 | 6 | 8192 | 中文、英語、西班牙語、法語、葡萄牙語、印尼語、日語、韓語、德語、俄羅斯語等50+語種 | 限時免費 | 50萬Token |