：PyODPS查看一級分區

操作步驟

1. 準備測試資料。

   1. 建立表並上傳資料。操作方法請參見建表並上傳資料。

      表結構以及來源資料資訊如下。

      • 分區表user_detail建表語句如下。

        create table if not exists user_detail
        (
        userid    BIGINT comment '使用者id',
        job       STRING comment '工作類型',
        education STRING comment '教育程度'
        ) comment '使用者資訊表'
        partitioned by (dt STRING comment '日期',region STRING comment '地區');

      • 來源資料表user_detail_ods建表語句如下。

        create table if not exists user_detail_ods
        (
          userid    BIGINT comment '使用者id',
          job       STRING comment '工作類型',
          education STRING comment '教育程度',
          dt STRING comment '日期',
          region STRING comment '地區'
        );

      • 測試資料儲存為user_detail.txt檔案。將此檔案上傳至表user_detail_ods中。

        0001,互連網,本科,20190715,beijing
        0002,教育,大專,20190716,beijing
        0003,金融,碩士,20190715,shandong
        0004,互連網,碩士,20190715,beijing

   2. 按右鍵商務程序，選擇建立節點 > MaxCompute > ODPS SQL。

   3. 輸入節點名稱，並單擊確認。

   4. 在ODPS SQL節點中輸入如下代碼。

      insert overwrite table user_detail partition (dt,region)
      select userid,job,education,dt,region from user_detail_ods;

   5. 單擊運行，將資料插入到分區表user_detail中。

2. 使用PyODPS查看一級分區。

   1. 登入DataWorks控制台。

   2. 在左側導覽列，單擊工作空間列表。

   3. 選擇操作列中的快速進入 > 資料開發。

   4. 在資料開發頁面，按右鍵已經建立的商務程序，選擇建立節點 > MaxCompute > PyODPS 2。

   5. 輸入節點名稱，單擊確認。

   6. 在PyODPS 2節點中輸入如下代碼查看一級分區資料。

      import sys
      reload(sys)
      #修改系統預設編碼。
      sys.setdefaultencoding('utf8')
      
      #非同步方式讀取一級分區。
      instance = o.run_sql('select * from user_detail WHERE dt=\'20190715\'')
      instance.wait_for_success()
      for record in instance.open_reader():
          print record["userid"],record["job"],record["education"]
      
      #同步方式讀取一級分區。
      with o.execute_sql('select * from user_detail WHERE dt=\'20190715\'').open_reader() as reader4:
          print reader4.raw
          for record in reader4:
              print record["userid"],record["job"],record["education"]
      
      #使用ODPS的DataFrame擷取一級分區。
      pt_df = DataFrame(o.get_table('user_detail').get_partition('dt=20190715'))
      print pt_df.head(10)

   7. 單擊運行按鈕。
      
   8. 在作業記錄中查看運行結果。