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    MaxCompute：作業診斷

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    MaxCompute：作業診斷

    更新時間：Jul 12, 2024

    Spark on MaxCompute作業提交後，您可以通過MaxCompute提供的Logview或Spark Web-UI工具擷取作業日誌，以檢查作業是否已正常提交並執行。

    背景資訊

    Spark on MaxCompute通過Spark-submit方式（DataWorks執行Spark任務時也會產生相應日誌）成功提交作業後，MaxCompute會建立一個Instance，並在日誌中列印Instance的Logview和Tracking URL，您可根據Logview或Tracking URL追蹤作業的運行情況。

    • Logview：即以logview.odps.aliyun.com開頭的URL，是MaxCompute自研的分布式作業追蹤工具。

    • Tracking URL：即方便使用者查看Spark Web-UI的URL。

    以下為輸出Logview和Tracking URL的作業樣本：

    1. 提交作業。

      cd $SPARK_HOME
bin/spark-submit --master yarn-cluster --class  SparkPi /tmp/spark-2.x-demo/target/AliSpark-2.x-quickstart-1.0-SNAPSHOT-shaded.jar

    2. 查看Instance日誌。

      19/01/05 20:36:47 INFO YarnClientImplUtil: logview url: http://logview.odps.aliyun.com/logview/?h=http://service.cn.maxcompute.aliyun.com/api&p=qn_beijing&i=xxx&token=xxx
成功標準: <看到以下輸出，可能會有其他日誌一併輸出>
19/01/05 20:37:34 INFO Client:
   client token: N/A
   diagnostics: N/A
   ApplicationMaster host: 11.220.xxx.xxx
   ApplicationMaster RPC port: 30002
   queue: queue
   start time: 1546691807945
   final status: SUCCEEDED
   tracking URL: http://jobview.odps.aliyun.com/proxyview/jobview/?h=http://service.cn.maxcompute.aliyun-inc.com/api&p=project_name&i=xxx&t=spark&id=application_xxx&metaname=xxx&token=xxx

    使用Logview工具診斷作業

    以logview.odps.aliyun.com開頭的URL，統稱為Logview。Logview是MaxCompute自研的分布式作業追蹤工具。該工具的功能如下：

    • 擷取作業的狀態。

    • 擷取作業各節點的啟停調度資訊。

    • 擷取作業各節點的標準輸入輸出日誌。Spark結果輸出建議列印到StdOut，Spark的log4j日誌則預設輸出到StdErr。

    • Logview的時效性為3～5天。當本地磁碟已滿時，StdOut和StdErr會被清理掉。

    1. 在瀏覽器中開啟日誌輸出的Logview，查看CUPID類型作業的運行情況。

      Logview

    2. 在Logview頁面，執行如下操作。

      1. 單擊Detail，查看作業的詳情。master-0代表Spark Driver所在節點。

      2. 單擊master-0並選擇All Tab，查看Spark Driver節點的具體資訊。

      3. 單擊StdOut，查看節點的結果輸出。

      4. 單擊StdErr，查看節點的log4j日誌。

    使用Spark-Web-UI診斷作業

    日誌輸出的Tracking URL，表示您的作業已經提交到MaxCompute叢集。Tracking URL是Spark Web-UI和HistoryServer的URL。該工具的功能如下：

    • 擷取原生Spark-Web-UI的所有資訊。

    • 作業運行時，此頁面顯示作業啟動並執行即時資訊。

    • 作業運行結束後，把事件從驅動傳遞到HistoryServer有1～3分鐘的延遲。作業運行結束後，立刻開啟Tracking URL時，可能會出現一個頁面，顯示Application application_1560240626712_2078769635 not found.錯誤。請稍後重試即可正常訪問。

    1. 在瀏覽器中開啟日誌輸出的Tracking URL，查看Spark作業的運行情況。

      Tracking URL

    2. 在Tracking URL頁面，執行如下操作。

      1. 單擊Environment，確認設定的Spark參數是否全部正確。

      2. 單擊Executors，查看是否有Dead節點，以及Spark Driver的StdOut和StdErr。

      3. 單擊Stdout，查看節點的結果輸出。

      4. 單擊Stderr，查看節點的log4j日誌。