MaxCompute為您提供成本最佳化（計算成本最佳化）功能，可基於實際作業請求量和資源配置期望，對訂用帳戶一級Quota類型的計算資源產生更優的資源配置方案，協助您進一步最佳化計算成本。本文通過典型情境案例介紹如何通過成本最佳化（計算資源最佳化推薦）功能，為您提供降本增效的參考建議。
注意事項
本文所涉及的價格資料均為樣本值，實際價格以產品購買頁面為準。
以下典型案例的評估方式比較簡單，在實際業務實施過程中，您需要綜合多方面考慮，建議您依據實際情況逐漸層配至推薦方案，並關注變更配置後效果。
典型情境一：訂用帳戶計算資源閑置，計算成本高
某公司在數倉建設初期，公司預算充足，且為了確保淩晨一批重要作業在上午八點產出，購買了訂用帳戶預留計算資源200CU供作業使用，每天有520個作業固定運行在這些資源上，每天作業都可以如期、甚至提前完成，但每月計算成本高達4,400 USD。
最近公司給巨量資料部門下達了降本的OKR，部門領導很是頭疼：一是不清楚降本後還能否滿足重要作業的產出情況，二是無法確定最合適的降本方案。這時資料營運工程師小K向領導建言，他瞭解到MaxCompute推出了成本最佳化功能，馬上開啟MaxCompute控制台向領導展示了操作：
進入成本最佳化頁面。
登入MaxCompute控制台，在左上方選擇地區後，在左側導覽列，選擇成本管理 > 成本最佳化。
在成本最佳化頁面，選擇訂用帳戶一級Quota，呈現出每天所需CU預測值。
小K看到這張CU請求預測，認為很符合現在的業務現狀，每小時都有一批請求較少的作業發起，在每天
05:00~08:00間有一批請求較多的作業發起。
設定評估時間點。
在設定評估時間點地區，小K結合自身的商務程序，他決定設定
05:00、08:00為兩個評估時間點。即在較為重要的那批作業發起前保證此前的作業可以於5點運行完畢，5點發起的那批作業可以於8點前運行完畢。
查看現狀方案評估結果。
單擊現狀方案評估，查看當前資源配置情況下，作業產出情況。
通過CU消耗類比圖，小K看到，在當前的CU配置（預留CU=200）下，作業產出均沒有延遲，但是也可以看到計算資源出現了明顯的閑置情況，說明有較大的降本空間。
設定最佳化目標。
在評估的CU消耗類比圖下方，是設定最佳化目標地區，以表格的形式展現了設定的評估時間點的延遲現狀，與類比圖展示一致。
小K看到最佳化目標一欄預設填寫了評估時間點，這正是他所期望的作業完成時間，於是單擊產生推薦方案。
查看推薦方案。
最佳化效果依舊以CU消耗類比的方式呈現，小K看到推薦方案為購買預留50CU，在
04:00~05:00、06:00~08:00分別購買彈性預留50CU，重要作業預估仍然可以在08:00點前完成，而月計算成本僅需1,319.6 USD，對比現狀方案每月可節省約70%的費用。
領導看到這個方案非常滿意，詢問小K是否還有降本空間。小K想了想，或許可以允許作業延遲30分鐘產出，也不會對業務造成較大影響，於是他進行了最佳化目標的調整。
調整最佳化目標。
返回設定最佳化目標地區，將評估時間點
08:00點對應的最佳化目標設定為08:30。
重新查看推薦方案。
再次單擊產生推薦方案。小K看到推薦方案為購買預留50CU，在
04:00~05:00、06:00~07:00分別購買彈性預留50CU，重要作業預估仍然可以在08:30前完成，計算成本降低為1,246.4 USD，對比現狀方案每月可節省約71.7%的費用。
逐步調整為推薦方案。
為了避免推薦方案實施後效果不穩定，部門開會後決定先不過度降本，先將預留CU整體下調至100，一段時間後重新進行評估，作業量沒有明顯上漲，系統仍推薦降配併疊加彈性預留CU，於是部門按照不延時的推薦方案進行配置，經過一段時間的試運行，重要作業幾乎每天依然可以按時完成，也實現了計算成本的降低。
典型情境二：訂用帳戶計算資源不足，作業完成時間不達預期
某公司在數倉建設初期購買了預留60CU的訂用帳戶計算資源供作業使用，每天有520個作業固定運行在這些資源上，其中有一批較為重要的作業通常在淩晨五點陸續發起，業務側希望在上午八點前運行完畢。隨著業務拓展，作業的掃描資料量持續增加，工程師小K發現這批作業經常延遲完成，經過資源消耗發現是由於預留資源不足導致作業積壓，但是他不確定如何調整資源既可以滿足作業的完成需求，又不至於費用提升太多。這時他瞭解到MaxCompute推出了成本最佳化功能，馬上開啟MaxCompute控制台進行了操作：
進入成本最佳化頁面。
登入MaxCompute控制台，在左上方選擇地區後，在左側導覽列，選擇成本管理 > 成本最佳化。
在成本最佳化頁面，選擇訂用帳戶一級Quota，呈現出每天所需CU預測值。
小K看到這張CU請求預測，認為很符合現在的業務現狀，每小時都有一批請求較少的作業發起，在
05:00~08:00間有一批請求較多的作業發起。
設定評估時間點。
在設定評估時間點地區，小K結合自身的商務程序，他決定設定
05:00、08:00為兩個評估時間點。即在較為重要的那批作業發起前保證此前的作業可以於5點運行完畢，5點發起的那批作業可以於8點前運行完畢。
查看現狀方案評估結果。
單擊現狀方案評估，查看當前資源配置情況下，作業產出情況。
通過CU消耗類比圖，小K看到，在當前的CU配置（預留CU=60）下，
05:00前提交的作業評估有3分鐘延遲，05:00~08:00點間提交的較為重要的那批作業有高達48分鐘的延遲，這與實際感受到的延遲時間相近。
設定最佳化目標。
在評估的CU消耗類比圖下方，是設定最佳化目標地區，以表格的形式展現了設定的評估時間點的延遲現狀，與類比圖展示一致。
小K看到最佳化目標一欄預設填寫了評估時間點，這正是他所期望的作業完成時間，於是單擊產生推薦方案。
查看推薦方案。
最佳化效果依舊以CU消耗類比（推薦方案）的方式呈現，包含資訊與現狀評估圖一致，小K看到推薦方案為購買預留50CU，在
04:00~05:00、06:00~08:00分別購買彈性預留50CU，即可實現05:00和08:00的作業延遲為0。且成本比現有的方案還減少0.4 USD/月。
配置推薦方案。
小K認為這個推薦方案的預估成本上升是可以接受的，但是為了避免推薦方案實施後效果不穩定，他決定先不下調預留CU量，先只按照推薦方案配置彈性預留CU，觀察一段時間。
在MaxCompute管理主控台左側導覽列，選擇工作區 > 配額（Quota）管理。
在Quota管理頁面，單擊剛剛評估的一級Quota操作列的Quota配置。
在Quota配置頁面的Quota計劃頁簽，單擊添加。
在新增Quota計劃，將彈性預留CU設定為
50後，單擊確定。依據推薦方案的時間配置如下Quota時間計劃，詳細操作請參見配置Quota。
開始時間
啟用Quota計劃
00:00
Default
04:00
上一步驟新增的Quota計劃。
05:00
Default
06:00
上一步驟新增的Quota計劃。
08:00
Default
說明Default計劃的彈性預留CU量為
0。
經過一段時間的試運行，小K發現重要作業幾乎每天都可以按時完成，提升了研發效率，計算成本也未提升太多。