MaxCompute：術語表

簡稱AK，包括AccessKey ID和AccessKey Secret，是訪問阿里雲API的密鑰。在阿里雲官網註冊雲帳號後，可以在AccessKey管理頁面產生該資訊，用於標識使用者，為訪問MaxCompute、其他阿里雲產品或串連第三方工具做簽名驗證。請妥善保管AccessKey Secret，必須保密，如果存在泄露風險，請及時禁用或更新AccessKey。

MaxCompute提供多租戶資料安全體系，主要包括使用者認證、專案的使用者與授權管理、跨專案的資源分享以及專案的資料保護。更多MaxCompute安全操作資訊，請參見許可權概述。

即MaxCompute用戶端，是運行在Window或Linux下的工具，您可以在MaxCompute用戶端通過運行命令的方式完成專案管理、DDL、DML等操作。MaxCompute用戶端的操作指導，請參見使用本地用戶端（odpscmd）串連。

MaxCompute表中列的資料類型。MaxCompute支援的資料類型版本及各版本的資料類型列表，請參見資料類型版本說明。

Data Definition Language，資料定義語言 (Data Definition Language)。例如建立表、建立視圖等操作。更多DDL文法資訊，請參見DDL語句。

Data Manipulation Language，資料操作語言。例如INSERT、UPDATE、DELETE操作。更多DML文法資訊，請參見DML操作。

MaxCompute提供函數功能，包括內建函數和UDF。更多函數資訊，請參見函數。

伏羲是飛天平台核心中負責資源管理和任務調度的模組，同時也為應用開發提供了一套編程基礎架構。MaxCompute的底層任務調度模組為fuxi的調度模組。

即實際運行作業的一個具體執行個體，類同Hadoop中Job的概念。詳情請參見任務執行個體。

MapReduce是處理資料的一種編程模型，通常用於大規模資料集的並行運算。您可以使用MapReduce提供的介面（Java API）編寫MapReduce程式，來處理MaxCompute中的資料。編程思想是將資料的處理方式分為Map（映射）和Reduce（規約）。

在正式執行Map前，需要將輸入的資料進行分區。所謂分區，就是將輸入資料切分為大小相等的資料區塊，每一塊作為單個Map Worker的輸入被處理，以便於多個Map Worker同時工作。每個Map Worker在讀入各自的資料後，進行計算處理，最終通過Reduce函數整合中間結果，從而得到最終計算結果。詳情請參見MapReduce。

當您使用外部表格、UDF或湖倉一體功能時，MaxCompute預設未建立與外網或VPC網路間的網路連接，您需要開通網路連接以訪問外網或VPC中的目標服務（例如HBase、RDS、Hadoop等）。更多開通網路連接資訊，請參見網路開通流程。

分區Partition是指一張表下，根據分區欄位（一個或多個欄位的組合）對資料存放區進行劃分。如果表沒有分區，資料是直接放在表所在的目錄下。如果表有分區，每個分區對應表下的一個目錄，資料是分別儲存在不同的分區目錄下。更多分區資訊，請參見分區。

專案是MaxCompute的基主要組織單元，類似於傳統資料庫的Database或Schema的概念，是進行多使用者隔離和存取控制的主要邊界。更多專案資訊，請參見專案。

配額是MaxCompute的計算資源集區，提供作業運行所需計算資源。更多配額資訊，請參見配額。

角色是MaxCompute安全功能中的概念，可以理解為擁有相同許可權的使用者的集合。多個使用者可以同時存在於一個角色下，一個使用者也可以隸屬於多個角色。給角色授權後，該角色下的所有使用者擁有相同的許可權。更多角色管理資訊，請參見角色規劃。

資源是MaxCompute中特有的概念。當您使用MaxCompute的自訂函數（UDF）或MapReduce功能時，需要依賴資源來完成。更多資源資訊，請參見資源。

Software Development Kit，軟體開發套件。一般都是一些被軟體工程師用於為特定的軟體包、軟體執行個體、軟體架構、硬體平台、作業系統、文檔包等建立應用軟體的開發工具的集合。MaxCompute支援Java SDK和Python SDK。

專案系統管理員或者專案Owner可以授予其他角色對MaxCompute中的對象（例如表、任務、資源等）進行某種操作的許可權，包括讀、寫、查看等。更多授權資訊，請參見使用者規劃與管理。

沙箱是一種按照安全性原則限制程式行為的執行環境。沙箱機制是一種安全機制，將Java代碼限定在特定的運行範圍中，並且嚴格限制代碼對本地系統資源訪問，通過這樣的措施來保證對代碼的有效隔離，防止對本地系統造成破壞。MaxCompute MapReduce及UDF程式在分布式環境中運行時受到Java沙箱的限制。

表是MaxCompute的資料存放區單元。更多表資訊，請參見表。

MaxCompute的資料通道，提供高並發的離線資料上傳下載服務。您可以使用Tunnel服務向MaxCompute批量上傳資料或者向本地進行批量資料下載。相關命令請參見Tunnel命令或批量資料通道SDK。

User Defined Function，使用者自訂函數。

廣義的UDF代表了自訂純量涵式、自訂彙總函式及自訂表格值函數三種類型。MaxCompute支援通過Java、Python編程介面開發自訂函數，詳情請參見MaxCompute UDF。

狹義的UDF指使用者自訂純量涵式（User Defined Scalar Function），它的輸入與輸出是一對一的關係，即讀入一行資料，寫出一條輸出值。

User Defined Aggregation Function，自訂彙總函式。它的輸入與輸出是多對一的關係， 即將多條輸入記錄彙總成一條輸出值。可以與SQL中的GROUP BY語句聯用。詳情請參見UDAF。

User Defined Table Valued Function，自訂表格值函數。它是唯一能返回多個欄位的自訂函數。詳情請參見UDTF。

使用者是MaxCompute安全功能中的概念，MaxCompute支援您通過阿里雲帳號、RAM使用者或RAM角色訪問MaxCompute。非MaxCompute專案所有者（Project Owner）的使用者必須被加入MaxCompute專案中，且被授予相應的許可權，才能操作MaxCompute專案中的資料、作業、資源及函數。更多使用者管理資訊，請參見使用者規劃與管理。

視圖是在表之上建立的虛擬表，它的結構和內容都來自表。一個視圖可以對應一個表或多個表。如果您想保留查詢結果，但不想建立表佔用儲存，可以通過視圖實現。更多視圖資訊，請參見視圖操作。