通過JDBC Driver串連並訪問Lindorm時序引擎 - Lindorm

本文介紹通過Lindorm JDBC Driver串連並訪問時序引擎的具體操作。

前提條件

已安裝Java環境，要求安裝JDK 1.8及以上版本。
已將用戶端IP地址添加至Lindorm白名單，具體操作請參見設定白名單。
已擷取Lindorm時序引擎的串連地址，具體操作請參見查看串連地址。

操作步驟

通過以下兩種方式安裝Lindorm JDBC Driver依賴。
- 手動安裝。
  在本地自行下載JAR包整合JDBC Driver，下載連結為：Lindorm-all-client。選擇需要安裝的版本，以2.1.5為例，下載lindorm-all-client-2.1.5.jar包。
- 通過Maven下載。
  如果在Maven專案中整合JDBC Driver，建立Project並在pom.xml中添加以下依賴配置，具體內容如下：
```
<dependency>
    <groupId>com.aliyun.lindorm</groupId>  
    <artifactId>lindorm-all-client</artifactId>
    <version>2.2.1.3</version>
</dependency>
```
  說明
  lindorm-all-client的版本號碼根據需求填寫。

訪問Lindorm時序引擎。完整的程式碼範例如下。

import java.sql.*;

class Test {
    public static void main(String[] args) {
        // 此處填寫Lindorm時序引擎JDBC串連地址
        String url = "jdbc:lindorm:tsdb:url=http://ld-bp12pt80qr38p****-proxy-tsdb-pub.lindorm.rds.aliyuncs.com:8242";
        Connection conn = null;

        try {
            conn = DriverManager.getConnection(url);
            try (Statement stmt = conn.createStatement()) {
                //建立時序資料表，預設訪問 default database
                stmt.execute("CREATE TABLE sensor1 (device_id VARCHAR TAG,region VARCHAR TAG,time TIMESTAMP,temperature DOUBLE,humidity DOUBLE,PRIMARY KEY(device_id))");

                //批量寫入資料
                stmt.addBatch("INSERT INTO sensor1(device_id, region, time, temperature, humidity) values('F07A1260','north-cn','2021-04-22 15:33:00',12.1,45)");
                stmt.addBatch("INSERT INTO sensor1(device_id, region, time, temperature, humidity) values('F07A1260','north-cn','2021-04-22 15:33:10',13.2,47)");
                stmt.addBatch("INSERT INTO sensor1(device_id, region, time, temperature, humidity) values('F07A1260','north-cn','2021-04-22 15:33:20',10.6,46)");
                stmt.addBatch("INSERT INTO sensor1(device_id, region, time, temperature, humidity) values('F07A1261','south-cn','2021-04-22 15:33:00',18.1,44)");
                stmt.addBatch("INSERT INTO sensor1(device_id, region, time, temperature, humidity) values('F07A1261','south-cn','2021-04-22 15:33:10',19.7,44)");
                stmt.executeBatch();
                stmt.clearBatch();
            }

            // 使用綁定參數的方式查詢資料
            // 強烈建議指定時間範圍減少資料掃描
            try (PreparedStatement pstmt = conn.prepareStatement("SELECT device_id, region,time,temperature,humidity FROM sensor1 WHERE time >= ? and time <= ?")) {
                Timestamp startTime =Timestamp.valueOf("2021-04-22 15:33:00");
                Timestamp endTime = Timestamp.valueOf("2021-04-22 15:33:20");
                pstmt.setTimestamp(1, startTime);
                pstmt.setTimestamp(2, endTime);
                try (ResultSet rs = pstmt.executeQuery()) {
                    while (rs.next()) {
                        String device_id = rs.getString("device_id");
                        String region = rs.getString("region");
                        Timestamp time = rs.getTimestamp("time");
                        Double temperature = rs.getDouble("temperature");
                        Double humidity = rs.getDouble("humidity");
                        System.out.printf("%s %s %s %f %f\n", device_id, region, time, temperature, humidity);
                    }
                }
            }
        } catch (SQLException e) {
            // 異常處理需要結合實際商務邏輯編寫
            e.printStackTrace();
        } finally {
            try {
                if (conn != null) {
                    conn.close();
                }
            } catch (SQLException e) {
                e.printStackTrace();
            }
        }
    }
}

說明

JDBC串連地址相關參數說明，請參見JDBC串連地址說明。
JDBC Driver訪問時序引擎時支援的API介面和對應的方法請參見支援的API介面和方法。
Lindorm時序引擎支援的SQL文法請參見SQL文法。

執行成功預計返回以下結果：

F07A1261 south-cn 2021-04-22 15:33:00.0 18.100000 44.000000
F07A1261 south-cn 2021-04-22 15:33:10.0 19.700000 44.000000
F07A1260 north-cn 2021-04-22 15:33:00.0 12.100000 45.000000
F07A1260 north-cn 2021-04-22 15:33:10.0 13.200000 47.000000
F07A1260 north-cn 2021-04-22 15:33:20.0 10.600000 46.000000