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IoT Platform:查看平台系統資料表和產品儲存表

更新時間:Jun 30, 2024

您可以通過資料服務的離線資料存放區功能,查看平台系統資料表、時序表和快照表。本文介紹查看平台系統資料表、時序表和快照表的操作步驟,及各儲存表的資料內容。

操作步驟

  1. 登入物聯網平台控制台

  2. 執行個體概覽頁面,找到對應的企業版執行個體,單擊執行個體進入執行個體詳情頁面。

  3. 在左側導覽列,選擇資料服務 > 資料存放區

  4. 資料存放區頁面單擊離線儲存頁簽。

  5. 單擊平台系統資料表時序/快照表頁簽,查看對應類型的儲存表。

    • 平台系統資料表:您可以查看已建立的產品和裝置的資訊。

      • 產品表:儲存了已備份執行個體的產品元資訊,包括產品的ProductKey、名稱、建立時間、修改時間等。

      • 裝置表:儲存了已備份執行個體的裝置元資訊,包括所屬產品的裝置唯一識別碼IotId、啟用時間、狀態、物理地址、裝置類型等。

      • 裝置分組表:儲存了已備份執行個體的裝置分組資訊,包括分組類型、分組名稱、描述等。

      • 裝置分組關係表:儲存了裝置和分組的關係。

      • 裝置標籤表:儲存了已為裝置添加的標籤資訊。

      • 裝置位置資料表:儲存了裝置的經緯度和省市資訊。

    • 時序/快照表:您可以從產品維度,查看已上報的物模型屬性、事件數目據。

      說明

      物聯網資料服務不區分大小寫,如物模型中屬性定義Power、power,在資料服務中會被認為是同一個定義,將導致時序表和快照表初始化失敗。請您在定義產品和孿生節點的物模型時避免這樣的定義方式。

      • 執行個體備份後,對於該執行個體下新增產品,時序/快照表列表自動產生對應產品的儲存表。

      • 執行個體備份後,對於該執行個體下IoT孿生引擎空間,時序/快照表列表自動產生對應空間的儲存表。

      • 只有裝置上報過物模型的屬性、事件數目據後,產品儲存表才有資料。

      • 時序/快照表頁簽下的搜尋方塊,您可通過產品名稱或儲存表名稱,搜尋指定儲存表。

  6. 時序/快照表頁簽,單擊表頭中表類型的篩選image表徵圖,可以按照表類型分類查看儲存表。

    • 產品屬性時序表:裝置上報的屬性歷史資料。

    • 產品屬性快照表:裝置最近一次上報的屬性資料。

    • 產品事件表:裝置上報的事件歷史資料。

  7. 在儲存表列表,單擊操作列的查看,可查看對應表的基本資料表結構

    • 基本資料

      專案

      樣本

      說明

      表標識符

      ${system.device_group_relation}

      儲存表的標識符。

      表顯示名稱

      裝置分組關係表

      儲存表的中文名稱。

      欄位數

      8

      儲存表表頭專案的數量。

      資料來源

      系統資料來源

      資料的來源,包括:

      • 系統資料來源:資料來源為平台系統資料表。

      • 產品屬性資料來源、產品事件數目據源:資料來源為時序表或快照表。

      描述

      此表描述了裝置和分組的關係

      儲存表的用途。

    • 表結構:儲存表表頭專案的詳細資料,包括表頭的欄位名稱、欄位類型等資訊。

  8. 在儲存表列表,單擊操作列的資料預覽,查看對應儲存表的資料詳情。

    說明

    預設僅展示最新的20條資料。

    3

  9. 時序/快照表頁簽的儲存表,單擊操作列的匯出,執行以下操作,可匯出資料到本地。

    重要

    同一時間只能建立一個進行中的匯出任務,每天僅支援產生三個匯出任務,每個任務支援下載三次。

    1. 匯出任務詳情頁面,單擊建立匯出任務

    2. 在彈出的對話方塊中,設定以下參數。

      參數

      說明

      匯出資料的時間範圍

      最多選擇3天時間範圍。

      匯出檔案名稱

      支援中文字元、英文字母、數字、底線(_),不能以數字和底線(_)開頭,長度不能超過30個字元。

      匯出CSV檔案分隔字元

      僅支援選擇豎線

    3. 單擊確定

    4. 建立匯出任務成功後,可單擊操作列查看,查看匯出任務日誌。

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    5. 任務運行成功後,單擊操作欄下載,會下載CSV檔案到本地。

      image

後續步驟

平台系統資料表、時序表和快照表,可作為SQL分析任務的查詢對象,以進一步利用和分析資料。更多資訊,請參見SQL分析