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Image Search:圖搜使用問題

更新時間:Nov 13, 2024

商品圖片搜尋和通用圖片搜尋有什麼區別?

商品圖片搜尋主要針對商品類的圖片進行相關的類目劃分,針對每個類目進行更精細化的特徵提取,使得每個商品類目上的召回更加準確,適用的情境是電商類的應用。通用圖片搜尋不需要關注具體的類目資訊,所有的圖片均屬於一個通用的類目。使用者搜尋時,也不需要指定當前圖片所屬的類目資訊,系統會自動進行處理,適用的情境是各類圖庫公司,論壇網站等。

SDK使用時,調用 buildPostContent 失敗,是什麼原因?

一般是相關必須的欄位沒有設定相關的值,或者最終build出來的Body長度大於8 MB。

增量時執行個體如果是在上海,OSS能否選擇其它的地區?

目前不支援跨地區的OSS資料讀取。如果執行個體在上海,配置的OSS必須也是在上海地區。

查詢和新增操作時,類目ID是否要指定?

對於商品圖片搜尋,新增圖片和查詢圖片介面均可以不指定類目ID,此時系統會自動對圖片進行類目預測,以預測出的類目為準,指定類目ID時則以指定的類目為準;對於通用圖片搜尋,使用者不需要設定類目ID相關的所有資訊,設定了也不起作用。

查詢和新增操作時,crop參數和region參數怎麼配合使用?

當指定crop參數為true或者不指定crop參數時,表示需要進行映像的主體地區識別,此時,如果指定了region參數,則會以指定的region作為映像的主體地區,如果沒有指定region參數,系統則會自動進行映像主體地區識別; 當指定crop參數為false時,表示不需要進行映像主體地區識別,此時會將圖片整體進行後續的特徵抽取。

查詢結果中的SortExprValues具體表示什麼含義?

SortExprValues是一個分號分隔的二元組,第一個值表示圖片的相關性分數,值越大表示和查詢的圖片相關性越高,範圍範圍為[0, 7.33136443711219e+24],當兩個圖片完全一樣時,這個分值最大,為7.33136443711219e+24;第二個值表示圖片特徵向量的海明距離,值越大相似性越低。目前排序都是根據第一個值,因此使用者只需要關注第一個值即可,目前暫時沒有一個明確的閾值,用來判斷兩個圖片相似還是不相似。

增量任務提交失敗的原因都有哪些?

一般來說有以下幾類原因:

  • 選擇的OSS Bucket與Image Search執行個體不在一個地區,目前支援的地區有華東2(上海)、華東1(杭州)、亞太地區東南1(新加坡)、中國香港、亞太地區東北 1(東京)、歐洲中部 1(法蘭克福)。

  • 建立的角色類型不是Image Search服務角色。Image Search服務角色沒有編輯授權策略,或者授權策略編輯錯誤,沒有授予Bucket相應資料目錄的許可權。輸入的Arn無效,或者Bucket無效,或者路徑不對,或者相應的路徑下沒有increment.meta檔案。